Infosys Consulting AG
Bad Homburg
Développeur Principal | Java + IA | Allemagne
- 16 septembre 2026
- 100%
- Durée indéterminée
- Bad Homburg
Résumé de l'emploi
Infosys recherche un Lead Consultant à Bad Homburg, Hessen, pour renforcer son équipe.
Tâches
- Développer des applications AI et chatbot à grande échelle.
- Diriger le design et la mise en œuvre des microservices Java.
- Évaluer et intégrer des modèles de langage pour des solutions optimales.
Compétences
- Expérience de 10 ans en développement logiciel, dont 3 en AI.
- Maîtrise de Java, Spring Boot et des API REST.
- Compétences en architecture microservices et IA.
Est-ce utile ?
À propos de cette offre
Détails du poste
Rôle du poste
Consultant Principal
Lieu de travail
Bad Homburg
État / Région / Province
Hessen
Pays
Allemagne
Domaine
Livraison
Groupe d'intérêt
Infosys Limited
Entreprise
ITL Allemagne
ID de la demande
153489BR
Rôle – Développeur Principal - Java et IA
Technologie – Java, Springboot, APIs Rest, LLM, RAG
Lieu – Bad Homberg, Allemagne
Présentation du rôle
Nous recherchons un développeur principal expérimenté en IA & Java avec une expertise approfondie en Java, développement d'API REST, Spring Boot et solutions d'IA générative. Le candidat idéal sera un leader technique pratique capable de concevoir, développer et déployer des applications à l'échelle de l'entreprise tout en pilotant des initiatives alimentées par l'IA, en particulier des solutions de chatbot basées sur LLM et d'IA conversationnelle.
Ce rôle nécessite une expérience récente et substantielle en développement pratique, avec la capacité de contribuer immédiatement aux livrables du projet. Une expérience pratique de la mise en œuvre de solutions IA/LLM en environnements de production est une exigence obligatoire.
Responsabilités clés
Développement IA & IA générative
Développement Java & Backend
- Concevoir, construire et déployer des applications d'entreprise alimentées par l'IA et des solutions de chatbot conversationnel.
- Développer et intégrer des solutions basées sur des modèles de langage étendus (LLM) en utilisant les principales plateformes et APIs d'IA.
- Concevoir et mettre en œuvre des architectures Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour des applications à forte intensité de connaissances.
- Développer des cadres d'ingénierie de prompt et optimiser les prompts pour la précision, l'efficacité et les résultats commerciaux.
- Évaluer et sélectionner les modèles d'IA appropriés en fonction des exigences commerciales, des performances, de l'évolutivité et des considérations de coût.
- Mettre en œuvre des cadres d'évaluation LLM, la surveillance des modèles et l'amélioration de la qualité des réponses.
- Gérer l'utilisation des tokens, les fenêtres de contexte et les stratégies de mémoire de conversation pour une performance optimale des applications.
- Collaborer avec les parties prenantes commerciales et techniques pour identifier les cas d'utilisation de l'IA et les traduire en solutions évolutives.
Leadership technique
- Diriger la conception et le développement de microservices et d'applications d'entreprise utilisant Java et Spring Boot.
- Développer des APIs REST évolutives et des services backend en suivant les meilleures pratiques de l'industrie.
- Concevoir des architectures d'application sécurisées, performantes et maintenables.
- Revoir le code, appliquer les normes de codage et encadrer les équipes de développement.
- Participer aux revues d'architecture, aux discussions de conception technique et à la gouvernance des solutions.
- Conduire l'optimisation des performances, le dépannage et l'optimisation des applications.
- Assurer le respect des normes DevOps, CI/CD, sécurité et qualité.
Compétences techniques obligatoiresDéveloppement principal
- Fournir un leadership technique et des conseils aux équipes de développement.
- Conduire des revues de conception, des revues de code et du mentorat technique.
- Collaborer avec les architectes, les propriétaires de produits et les parties prenantes commerciales.
- Soutenir l'estimation, la planification, la gestion des risques et la gouvernance de la livraison.
- Se tenir à jour des technologies IA émergentes, des frameworks et des tendances de l'industrie.
IA & IA générative
- Java (Java 21+ préféré)
- Spring Boot
- Conception & développement d'API REST
- Architecture microservices
- J2EE
- Maven
- Git / GitLab
Plateformes & intégrations LLM
- Expérience pratique dans le développement d'applications alimentées par l'IA et de solutions chatbot LLM
- Solide compréhension des modèles de langage étendus (LLM)
- Techniques d'ingénierie de prompt
- Fondamentaux de l'architecture Transformer
- Limites de tokens et gestion des fenêtres de contexte
- Approches de fine-tuning vs. apprentissage en contexte (In-Context Learning)
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Conception et mise en œuvre de pipelines RAG
- Optimisation des requêtes pour les systèmes de récupération
- Classement du contexte et évaluation de la pertinence
Compétences secondaires / préférées
- APIs OpenAI (modèles GPT, embeddings)
- APIs Anthropic Claude
- Google Vertex AI / Gemini
- Intégration de modèles IA dans les applications d'entreprise
- Architecture IA conversationnelle et mise en œuvre de chatbots
- Sélection & évaluation de modèles
- Benchmarking et évaluation de modèles
- Sélection des modèles appropriés selon les cas d'usage métier
- Optimisation coût vs performance
- Évaluation et réglage de la qualité des réponses IA
Expérience requise
- Sage
- JavaScript
- Développement d'applications cloud-native
- Pipeline CI/CD
- Technologies de containerisation (Docker/Kubernetes)
- Patrons d'intégration d'entreprise
- Méthodologies de livraison Agile/Scrum
Personnel
- Plus de 10 ans d'expérience en développement logiciel.
- Plus de 3 ans d'expérience pratique en développement de solutions IA/LLM.
- Expérience récente solide en développement backend Java et ingénierie API.
- Expérience démontrée dans la livraison de solutions chatbot LLM ou IA générative en production.
- Expérience dans la conception de microservices évolutifs et de plateformes d'entreprise.
Outre les qualifications professionnelles, nous respectons et accordons une importance égale à la personnalité du candidat qui facilite le succès dans les environnements clients. Quelques traits que nous recherchons sont :
À propos d'Infosys
- Compétences analytiques élevées
- Un haut degré d'initiative, de flexibilité et d'adaptabilité
- Forte orientation client
- Bonnes compétences d'engagement en équipe
- Conscience de la qualité
- Bonnes compétences en communication orale et écrite
- Transparence et intégrité
Infosys est un leader mondial des services numériques de nouvelle génération et du conseil. Nous permettons à nos clients dans 59 pays de naviguer leur transformation digitale.
Avec plus de quatre décennies d'expérience dans la gestion des systèmes et du fonctionnement des entreprises mondiales, nous guidons avec expertise les clients, dans 59 pays, dans leur transformation digitale alimentée par le cloud et l'IA. Nous leur fournissons un noyau AI-first, donnons au business une agilité digitale à grande échelle et pilotons une amélioration continue avec un apprentissage permanent grâce au transfert de compétences, d'expertise et d'idées issues de notre écosystème d'innovation. Nous sommes profondément engagés à être une organisation bien gouvernée, durable sur le plan environnemental, où les talents divers prospèrent dans un lieu de travail inclusif. Tous les aspects de l'emploi chez Infosys sont basés sur le mérite, la compétence et la performance. Nous nous engageons à embrasser la diversité et à créer un environnement inclusif pour tous les employés. Infosys est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances