Ingénieur Principal en Vision par Ordinateur

À propos de cette offre

Ingénieur Principal en Vision par Ordinateur

Publié le 10.07.2026POSTULER MAINTENANT

Ingénieur Principal en Vision par Ordinateur

Publié le 10.07.2026POSTULER MAINTENANT

Description de l'entreprise

Chez Syngenta Crop Protection, nous sommes à la pointe des solutions qui garantissent la sécurité alimentaire mondiale tout en promouvant une agriculture durable. En tant que leader mondial basé en Suisse, nous donnons aux agriculteurs les moyens d'utiliser des technologies innovantes de protection des cultures qui défendent contre les défis les plus difficiles de la nature. Nous unissons la science avancée aux solutions numériques pour développer une protection intelligente des cultures qui maximise les rendements tout en minimisant l'impact environnemental. Rejoignez notre mission de révolutionner la protection des plantes de la graine à la récolte.

Syngenta a été classée parmi les meilleurs employeurs par Science Magazine et a reçu le label "Friendly Work Space" pour tous ses sites suisses.

Ce poste est principalement basé à Bâle, en Suisse, mais offre une flexibilité à distance et peut être pourvu par des candidats situés aux États-Unis ou au Royaume-Uni.

Description du poste

Nous recherchons un Ingénieur Principal en Vision par Ordinateur pour diriger la conception, le développement et la montée en puissance de nos systèmes d'évaluation biologique numérique — l'une des plateformes de vision par ordinateur par drone les plus avancées en R&D agricole. Vous traiterez des centaines de téraoctets d'images aériennes chaque année, construirez des modèles d'apprentissage automatique qui remplacent les évaluations manuelles sur le terrain, et dirigerez une équipe d'ingénieurs repoussant les limites de ce qui est possible en agriculture de précision.

Ce que vous ferez

• Diriger une équipe d'ingénieurs en vision par ordinateur, définir la direction technique et développer les talents
• Architecturer et maintenir des systèmes d'analyse d'images de bout en bout — de la capture par drone à l'inférence ML jusqu'à la sortie des données
• Écrire du code Python de qualité production pour le traitement d'images, les pipelines de photogrammétrie et le déploiement de modèles ML
• Concevoir et entraîner des modèles d'apprentissage automatique pour le comptage des plantes, la mesure de la hauteur, l'évaluation de la santé et la détection des maladies/mauvaises herbes à partir d'images aériennes
• Gérer l'infrastructure cloud AWS supportant des charges de travail de traitement d'images à grande échelle
• Conduire l'intégration des technologies émergentes (grands modèles vision-langage, modèles fondamentaux) dans le pipeline d'évaluation
• Collaborer transversalement avec les biologistes R&D, l'informatique et les équipes opérationnelles pour traduire les besoins scientifiques en solutions techniques
• Communiquer la vision et les résultats de l'équipe aux parties prenantes à tous les niveaux, y compris la direction exécutive

Qualifications

• Doctorat ou Master en informatique, apprentissage automatique, télédétection ou domaine connexe
• Plus de 10 ans d'expérience en vision par ordinateur et ingénierie des données, avec une expertise approfondie en ML
• Plus de 3 ans d'expérience en gestion d'équipe technique
• Solides compétences pratiques en Python et Linux — vous codez toujours et prenez des décisions architecturales
• Expérience en photogrammétrie (Metashape, Pix4D ou équivalent) et/ou télédétection par drone
• Capacité avérée à construire et exploiter des pipelines de traitement d'images à grande échelle sur AWS
• Excellentes compétences en communication — vous pouvez expliquer des concepts techniques complexes à des non-techniciens et influencer au-delà des frontières organisationnelles
• Anglais courant (écrit et parlé)

Atouts

• Expérience en agriculture, science des cultures ou applications d'agriculture de précision
• Connaissance de l'analyse de données multispectrales/hyperspectrales
• Expérience avec les grands modèles vision-langage ou modèles fondamentaux pour la vision
• Expérience dans des environnements de start-up dynamiques

Informations supplémentaires

Pourquoi Syngenta ?

• Échelle inégalée : Peu d'équipes dans le monde traitent la vision par ordinateur à ce volume — des centaines de téraoctets d'images de drones par an à travers des essais sur le terrain mondiaux
• Impact réel : Votre travail accélère directement le développement de produits de protection des cultures qui contribuent à nourrir le monde de manière durable
• Liberté d'innovation : Fort soutien de la direction, budget dédié et espace pour explorer des approches IA/ML de pointe
• Travail flexible : Télétravail possible avec déplacements occasionnels à Bâle (1–2 fois par an). Nous privilégions les meilleurs talents quel que soit leur lieu
• Parcours de croissance : Trajectoire claire vers des rôles de direction R&D ou Digital au niveau de l'équipe de direction

Veuillez envoyer votre candidature complète avec CV en anglais, copies des diplômes et certificats de travail (le cas échéant).

Syngenta est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne pratique aucune discrimination lors du recrutement, de l'embauche, de la formation, de la promotion ou de toute autre pratique d'emploi pour des raisons de race, couleur, religion, sexe, origine nationale, âge, orientation sexuelle, statut marital ou de vétéran, handicap ou tout autre statut légalement protégé.