Data Scientist Full-Stack

À propos de cette offre

Data Scientist Full-Stack

• Temps plein
• Département : Agents IA
• Département : Agents IA
• Division : Ingénierie

Description de l'entreprise

Nexthink est le leader des logiciels de gestion de l'expérience numérique des employés. L'entreprise offre aux responsables informatiques une visibilité sans précédent leur permettant de voir, diagnostiquer et résoudre à grande échelle les problèmes affectant les employés partout, avec n'importe quelle application ou réseau, avant même que les employés ne remarquent le problème. En tant que première solution permettant à l'informatique de passer de la résolution réactive des problèmes à l'optimisation proactive, Nexthink permet à plus de 1 300 clients d'offrir de meilleures expériences numériques à plus de 18 millions d'employés. Ayant deux sièges sociaux à Lausanne, en Suisse, et à Boston, Massachusetts, Nexthink compte 9 bureaux dans le monde.

LI-Hybride

Description du poste

Nous recherchons un Data Scientist Full Stack pour rejoindre notre équipe IA de classe mondiale. C'est une opportunité unique de travailler à la pointe de l'industrie, en façonnant l'intelligence derrière nos services IA de nouvelle génération. Vous plongerez au cœur des comportements complexes des chatbots avancés et des fils agentiques, développant les algorithmes et outils qui propulsent l'évolution de notre IA.

Dans ce rôle, vous n'analyserez pas seulement les données ; vous ferez le lien entre la recherche et la production. Vous relèverez des défis non définis en IA conversationnelle, transformerez des articles théoriques en améliorations concrètes, et construirez les outils qui nous permettent de mieux comprendre nos modèles que quiconque. Si vous êtes passionné par le dépassement des limites des agents IA et souhaitez voir votre travail impacter directement des millions d'utilisateurs, cet endroit est fait pour vous.

Responsabilités

Développer des algorithmes sophistiqués et des outils internes pour analyser les journaux de chat et les fils d'agents pour des millions d'utilisateurs, découvrant des lacunes de performance cachées et des opportunités d'améliorations majeures.

Exécuter des projets de data science de bout en bout, adoptant une approche itérative et scientifique pour résoudre des défis réels en IA agentique.

Évaluer l'impact réel des changements implémentés sur l'expérience utilisateur et la performance du système via des évaluations rigoureuses et statistiquement solides. Contribuer à nos initiatives de benchmarking.

Définir clairement des problèmes complexes et ouverts, traduisant des objectifs commerciaux de haut niveau en objectifs d'ingénierie concrets et basés sur les données.

Analyser d'énormes ensembles de données pour décoder le "pourquoi" du comportement de l'IA, identifiant des motifs que d'autres manquent.

Évaluer et expérimenter des solutions et approches architecturales de pointe, pesant rigoureusement les compromis pour trouver la meilleure voie à suivre.

Justifier les décisions techniques et les choix de modèles avec des preuves solides, influençant la direction stratégique de notre produit IA.

Collaborer avec des chefs de produit, ingénieurs et designers de premier ordre pour comprendre les contraintes et co-créer l'avenir de notre plateforme IA.

Effectuer des revues approfondies de la littérature pour rester à la pointe du ML et du NLP, traduisant rapidement la recherche de pointe en implémentations pratiques et prêtes pour la production.

Créer des visualisations de données et des tableaux de bord convaincants qui racontent l'histoire de la performance de notre IA, favorisant la clarté et l'alignement au sein de l'équipe.

Travailler efficacement au sein d'une équipe interfonctionnelle, contribuant à une culture d'excellence technique, de collaboration et d'innovation continue.

Qualifications

BSc/MSc en informatique, data science, mathématiques ou domaine connexe.

Solides compétences en pensée critique et résolution de problèmes, avec une volonté inlassable de fournir des résultats pratiques et à fort impact.

Maîtrise approfondie de Python et de son écosystème data science (pandas, scikit-learn, numpy, etc.).

Bonne compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique standard et des méthodes statistiques, avec l'intuition de savoir quel outil convient au problème.

Expérience dans la réalisation de projets de data science de bout en bout, de la collecte et exploration des données brutes à la construction d'outils robustes ou au déploiement de modèles.

Capacité à lire la littérature académique et à implémenter des concepts de recherche complexes en code fonctionnel.

Excellentes compétences en communication, avec la capacité d'expliquer des concepts de données complexes à des parties prenantes diverses.

Expérience avec des outils modernes de visualisation de données (par exemple matplotlib, seaborn, plotly) ou plateformes BI.

Maîtrise de l'anglais (oral et écrit).

Atouts

Expérience pratique avec les LLM et les techniques modernes de NLP (Prompt Engineering, RAG, Chain-of-Thought).

Expérience avec des chatbots avancés, IA conversationnelle ou systèmes agentiques autonomes.

Familiarité avec les environnements cloud natifs (AWS) et la containerisation (Docker).

Connaissance des meilleures pratiques MLOps, assurant la reproductibilité, l'évaluation automatisée et la gestion fluide du cycle de vie des modèles.

Si vous êtes enthousiaste à l'idée de repousser les limites de l'IA et de mentorat pour la prochaine génération d'ingénieurs, nous serions ravis de vous entendre ! Même si vous ne remplissez pas tous les critères, nous vous encourageons à postuler — nous valorisons l'expertise, la passion et la volonté d'apprendre.

Informations supplémentaires

Nous sommes les pionniers et les éclaireurs d'une catégorie mondiale du marché IT (DEX) qui façonne l'avenir du travail dans le monde, offrant aux équipes IT de nos clients une visibilité numérique totale sur leur entreprise. Nos solutions innovantes intègrent des analyses en temps réel, l'automatisation et les retours des employés sur tous les points d'accès. Cela permet à nos équipes IT de résoudre des défis techniques complexes, de créer des environnements de travail toujours plus productifs et d'offrir des employés heureux et satisfaits dans le lieu de travail numérique.

Avec plus de 1000 employés répartis sur 5 continents, Nexthink fonctionne comme Une Équipe, connectant, collaborant et innovant pour croître continuellement. Nous appelons nos employés "Nexthinkers" et notre engagement envers la diversité, l'inclusion et l'équité est sans égal. Nous comptons actuellement plus de 75 nationalités travaillant avec nous, de toutes cultures et origines, parlant de nombreuses langues différentes.

Si vous cherchez un changement et aimez une bonne ambiance, de nombreux défis, et vous amuser en travaillant, c'est une excellente opportunité pour vous ! Découvrez ce que nous offrons :

• 💼 Contrat permanent et un package de rémunération compétitif.
• 📍 Bureaux magnifiques, idéalement situés à côté de la gare Prilly-Malley
• 🏡 Modèle de travail hybride équilibrant bureau et télétravail, avec une approche structurée pour les nouveaux arrivants afin de favoriser les connexions et l'intégration.
• 🏖️ Horaires flexibles et congés illimités (les employés ont un nombre illimité de jours de congé payés en plus des 25 jours de vacances que nous offrons) plus 3 jours de bénévolat payés par l'entreprise.
• 🤸 Accès gratuit à un centre de fitness à l'intérieur du bâtiment.
• 🚞 Remboursement de la carte demi-tarif pour les transports publics.
• 🧑🏫 Remboursement jusqu'à 50 % du coût des cours de français.
• 🍉 Fruits frais, biscuits et boissons non alcoolisées également disponibles.
• 🤝 Événements réguliers d'entreprise et d'équipe comme les Journées Volontaires, Pizza Talks, activités de Team Building, organisation de Meetups au bureau et plus encore !
• 📣 Primes pour la recommandation de recrutements réussis après trois mois d'emploi continu.
• 🚚 Nous proposons un package de relocalisation pour les personnes venant d'un autre pays.

Veuillez noter que tous les avantages listés ci-dessus ne sont pas disponibles pour les postes temporaires, contractuels et stages. Pour vous assurer d'avoir les informations les plus à jour, nous vous recommandons de vérifier avec votre partenaire recrutement.