Post-doctorant-e - Fonds National

Post-doctorant-e - Fonds National

Description du poste

Le Centre interfacultaire en sciences affectives lance un appel à candidature pour un poste de chercheur·se postdoctoral·e sous la supervision de la Prof. Eva R. Pool, dans le cadre du projet «Revisiting the role of affect in reward-seeking behavior» financé par le Fonds National Suisse.

Ce projet vise à étudier comment les représentations affectives influencent la flexibilité des comportements de recherche de récompense et comment une asymétrie entre les attributs perceptifs et la valeur affective déterminent des comportements de recherche de récompense. Le projet combine la modélisation computationnelle et l’imagerie cérébrale fonctionnelle (fMRI) dans un cadre théorique transdiagnostique.

Le/la candidat·e retenu·e rejoindra une équipe de recherche dirigée par la Prof. Eva R. Pool ( Affect Learning and Decision Lab, Centre interfacultaire en sciences affectives et Section de psychologie, FPSE, Université de Genève) et contribuera activement à la mise en œuvre et à la réalisation scientifique du projet. Plus précisément, les responsabilités du/de la candidat·e retenu·e comprendront :

• Concevoir et mettre en place des études expérimentales utilisant de méthodes comportementales et de neuroimagerie.
• La coordination de la collecte des données en ligne et en laboratoire.
• L’utilisation du matériel de recherche nécessaire au projet, incluant notamment l’IRMf, des systèmes d’oculométrie et d’enregistrement physiologique
• L’analyse de données IRMf, comportementales et psychophysiologiques à l’aide de méthodes statistiques avancées et d’algorithmes d’apprentissage par renforcement.
• La communication des résultats par le biais de publications évaluées par les pairs et de présentations lors de congrès scientifiques.
• La gestion des données et la mise en œuvre de pratiques rigoureuses en matière de science ouverte tout au long du projet.

Titre et compétences exigés

Les candidatures sont ouvertes aux personnes présentant les qualifications suivantes:

Qualifications requises:

• Doctorat en neurosciences, psychologie, informatique, ou dans un domaine similaire.
• Solide expérience en recherche empirique et quantitative, y compris la conception expérimentale, la collecte de données et l'analyse statistique.
• Maîtrise des techniques de modélisation computationnelle (par exemple, apprentissage par renforcement).
• Maîtrise de l'analyse des données IRMf
• Maîtrise des logiciels statistiques et des environnements de programmation (R, Python, bash scripting)

Qualifications souhaitables:

• Aptitude avérée à publier dans des revues scientifiques à comité de lecture
• Une connaissance de base du français ou la volonté de l’apprendre est un plus pour faciliter la communication avec les étudiant·es et les participant·es. Cependant, ceci n’est pas une exigence

Entrée en fonction

1er décembre 2026 ou à convenir

Contact

La durée d’engagement initiale est d’un an à 80% avec la possibilité d’un renouvellement pour 2 années supplémentaires à 80%.

Votre candidature doit inclure:

• Une lettre de motivation expliquant votre intérêt pour le poste et pour le projet
• Un curriculum vitae académique (incluant vos productions scientifiques, la liste de vos publications et, si possible, vos liens ORCID/OSF/Git)
• Deux productions scientifiques représentatives (par exemple, publications évaluées par les pairs, prépublications, chapitres de livres, thèse de doctorat, actes de conférences ou ensembles de données)
• Une lettre de recommandation + les noms et coordonnées de deux références universitaires que vous nous autorisez à contacter

et doit être déposésexclusivementen ligneen cliquant sur le bouton «Postuler/Apply now».

La date limite de dépôt des candidatures est fixée au 15 juillet 2026. Cependant, nous examinons toutes les candidatures au fur et à mesure, c'est pourquoi nous vous conseillons de postuler dès que possible. Pour plus d'informations ou pour toute question informelle, vous pouvez contacter la Prof. Eva R Pool via email (E-Mail schreiben)

Informations complémentaires

Pourquoi nous rejoindre ?

• Intégrez le Centre interfacultaire en sciences affectives (Université de Genève), un centre de renommée internationale dans l’étude des phénomènes affectifs, situé au Campus Biotech à Genève.
• Collaborez avec des chercheurs·euses de premier dans les domaines des neurosciences cognitives et affectives.
• Accédez aux infrastructures et aux ressources de recherche de pointe du Brain and Behaviour Laboratory et du Campus Biotech.
• Faites partie d'une communauté de recherche interdisciplinaire et inclusive
• Bénéficiez d'opportunités de développement professionnel et de réseautage
• Bénéficiez d'excellentes conditions de travail

Nous valorisons la curiosité, la collaboration et un environnement de recherche bienveillant. Nous nous engageons à éliminer les obstacles et à favoriser une culture d'appartenance où chacun·e est apprécié·e pour ce qu'il/elle est et a les moyens de réussir. Nous prônons l'égalité, la diversité et l'inclusion.

Job description

The Swiss Center for Affective Sciences is inviting applications for a postdoctoral researcher position to work under the supervision of Prof. Eva R. Pool on the project «Revisiting the role of affect in reward-seeking behavior» funded by the Swiss National Science Foundation.

This project aims to study how affective representations influence the flexibility of reward-seeking behaviors and how an asymmetry between perceptual attributes and affective value determines reward-seeking patterns. The project combines computational modeling and functional brain imaging (fMRI) within a transdiagnostic theoretical framework.

The successful applicant will join the research team led by Prof. Eva R. Pool (Affect Learning and Decision Lab, Swiss Center for Affective Sciences and Department of Psychology, FAPSE, University of Geneva) and will play an active role in the project’s scientific implementation. Specifically, the successful applicant’s responsibilities include:

• Designing and setting up experimental studies using behavioral and neuroimaging methods.
• Coordinate online and in laboratory data collection.
• Operating research equipment required for the project, including fMRI, eye-tracking, and physiological recording systems.
• Analyze fMRI, behavioral, and psychophysiological data using advanced statistical methods and reinforcement learning algorithms.
• Disseminate results through peer-reviewed publications and presentations at scientific conferences.
• Manage data and implement rigorous open science practices throughout the project.

Required qualifications

Applications are open to individuals with the following qualifications:

Essential qualifications:

• PhD in neuroscience, psychology, computer science, or a related field.
• Strong background in empirical and quantitative research, including experimental design, data collection, and statistical analysis.
• Proficiency in computational modeling techniques (e.g., reinforcement learning).
• Proficiency in fMRI data analysis.
• Proficiency with statistical software and programming environments (R, Python, bash scripting).

Desirable qualifications:

• Demonstrated ability to publish in peer-reviewed journals.
• Basic knowledge of French or willingness to learn is a plus to facilitate interactions with students and participants. However, it is not a requirement.

Starting date

December 1, 2026, or to be agreed upon.

The initial term of employment is 1 year at 80%, with the possibility of renewal for a period of 2 years at 80%.

How to apply

Your application should include:

• A cover letter explaining your motivation for the position and your interest in the project
• An academic curriculum vitae (including research achievements, list of research outputs, and ORCID/OSF/Git links if available)
• Two representative research outputs (e.g., peer-reviewed publications, preprints, book chapters, PhD thesis, conference proceedings, or datasets)
• One letter of recommendation + the names and contact details of two academic references whom you agree we may contact

And must be submitted online only by clicking on the ‘Apply now’ button.

The closing date for application is July 15th, 2026. However, we review all applications on a rolling basis and therefore advise you to apply as soon as possible. For further information or informal inquiries, please contact Prof. Eva R Pool via email (E-Mail schreiben).

Additional information

The English translation is provided for information purposes and only the French version is binding.

Why join us?

• Work at the internationally renowned Swiss Center for Affective Sciences (University of Geneva), located at Campus Biotech in Geneva
• Collaborate with leading researchers in cognitive and affective neuroscience.
• Access cutting-edge research infrastructures and resources at the Brain and Behavior Laboratory and of Campus Biotech
• Be part of an interdisciplinary and inclusive research community
• Benefit from professional development and networking opportunities
• Enjoy excellent working conditions

We value curiosity, collaboration, and a supportive research environment. We are committed to removing barriers and fostering a culture of belonging where everyone is valued for who they are and are empowered to succeed. We embrace equality, diversity, and inclusion.

L'Université de Genève offre des conditions d’engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l'occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d'une Institution fondée en 1559.

Dans une perspective de parité, l'Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.