Professeure associée / Professeur associé HES en traitement avancé du signal 80-100%

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Autorité d’engagement / Unité administrative / Institution

La Haute école de technique et d’architecture de Fribourg (HTA-FR) est membre de la Haute école spécialisée de Suisse occidentale (HES-SO) et propose des formations bilingues au niveau Bachelor et Master.

Rejoignez notre équipe !

La HES-SO//FR adopte une politique d’emploi basée sur l’égalité des chances. Nous valorisons la complémentarité des compétences et la diversité des perspectives, car c’est la large palette de parcours et de profils qui fait la force de l’État de Fribourg. Nous favorisons la conciliation entre vie professionnelle et vie privée ainsi que des conditions de travail flexibles. Pour en savoir plus, suivez ce lien .

Vos tâches

Le cursus en génie électrique de la HTA-FR offre une formation d’ingénieur orientée vers la pratique avec les spécialisations en systèmes énergétiques ainsi qu’en électronique embarquée et traitement du signal. Ceci en étroite collaboration avec l’institut de recherche appliquée iSIS, qui développe des solutions innovantes dans le domaine des systèmes intelligents et sécurisés en partenariat avec le tissu économique régional.

Tâches et domaines d’activité

• Enseignement au niveau Bachelor et Master ainsi que dans la formation continue dans les domaines du traitement avancé du signal, de la science des données et de l’intelligence artificielle embarquée
• Acquisition de projets et développement d’une activité de recherche appliquée à l’institut iSIS
• Direction et développement stratégique du laboratoire de traitement du signal
• Représentation de la HTA-FR dans les réseaux professionnels et scientifiques pertinents

Profil souhaité

• Diplôme d’ingénieur en génie électrique, idéalement avec un doctorat ou une qualification scientifique et technique équivalente
• Expérience professionnelle solide en recherche appliquée ainsi qu’en milieu industriel
• Expertise approfondie en traitement du signal, apprentissage automatique et systèmes embarqués pour l’analyse, l’exploitation et la valorisation des données de mesure, incluant l’analyse de signaux complexes, le filtrage, la fusion de données, l’estimation, la détection, l’extraction d’informations ainsi que l’intégration de modèles physiques et basés sur les données
• Excellentes compétences pédagogiques et plaisir à enseigner ainsi qu’à encadrer des étudiants
• Expérience dans l’acquisition, la gestion et la valorisation de projets de R&D financés par des tiers
• Bonnes compétences en communication et travail en équipe
• Maîtrise de l’allemand ou du français ainsi qu’une bonne connaissance de l’autre langue et de l’anglais

Personne de contact

André Kneuss, responsable du cursus en génie électrique, Tél. 026 429 65 65