Responsable Data Science

Description
Rejoignez-nous et célébrez la beauté de l'expérience humaine. Créez pour des vies plus heureuses et plus saines, avec amour pour la nature. Ensemble, avec bienveillance et humilité, nous livrons des innovations alimentaires, élaborons des parfums inspirés et développons des solutions de beauté et de bien-être qui font que les gens ont bonne mine et se sentent bien. Il y a beaucoup à apprendre et beaucoup de personnes dont apprendre, avec plus de 17 000 employés dans le monde pour explorer idées et ambitions. Plongez dans des environnements variés, flexibles et stimulants. Rencontrez des professionnels autonomes avec qui collaborer, vous lier d'amitié et développer vos compétences. Chaque jour, votre énergie, votre créativité et votre détermination façonneront notre avenir, faisant une différence positive pour des milliards de personnes. Chaque essence de vous enrichit notre monde. Nous sommes Givaudan. Humains par nature. 

Ce rôle supervise le développement et la livraison de solutions d'IA et de data science pour des applications scientifiques et liées à la chimie, incluant la recherche, le laboratoire et les environnements industriels de R&D. Agissant comme un pont entre les équipes Data Science et S&T, le rôle garantit une interprétation scientifique robuste, une gouvernance des données de haute qualité, et l'intégration de l'apprentissage automatique et de la modélisation avancée dans les flux de travail de recherche et opérationnels. Dans ce rôle, vous reporterez au Responsable Data Science.

Votre mission

• Diriger les initiatives Data Science & IA dans le périmètre Science et Technologie (S&T), en combinant un leadership avancé en data science avec une compréhension scientifique approfondie
• Fournir conseils et soutien aux Data Scientists et Ingénieur IA dans la conception et le développement de modèles de données complexes, d'algorithmes et d'approches d'analyse scientifique des données qui améliorent la prise de décision et les résultats business
• Être responsable de la planification et de la livraison itérative des solutions Data Science & IA pour fournir des produits robustes et exploitables pour la Science et la Technologie
• Contribuer à la définition et à l'amélioration des méthodologies Data Science & IA, incluant la modélisation scientifique et les cadres d'interprétation des données expérimentales.

Vos responsabilités principales

Gestion de projet

• Diriger l'exécution et la livraison des projets data science, incluant des initiatives scientifiques et liées à la chimie (par exemple, recherche et découverte, chimie analytique, innovation & gestion des connaissances, ...)
• Assurer que la livraison respecte les standards de qualité, réglementaires et méthodologiques, incluant la traçabilité et la reproductibilité des résultats scientifiques

Développement de modèles

• Guider la conception et la mise en œuvre de modèles statistiques avancés, d'algorithmes d'apprentissage automatique et de techniques de fouille de données pour des initiatives scientifiques et liées à la chimie, incluant les processus chimiques et formulations ainsi que les données expérimentales et de laboratoire.
• Intégrer la connaissance du domaine (chimie ou domaines connexes) dans les approches de modélisation Data Science et IA
• Explorer et appliquer les connaissances des principes, théories et techniques de data science existants et émergents pour le développement et l'évaluation des modèles

Analyse et interprétation scientifique des données

• Superviser l'analyse des données expérimentales, de laboratoire et de processus (par exemple, spectroscopie, chromatographie, données de réaction)
• Assurer une interprétation scientifique rigoureuse des résultats des modèles, alignée avec les principes chimiques et les contraintes industrielles
• Soutenir les équipes dans la traduction des hypothèses scientifiques en solutions data science testables

Suivi de la performance

• Surveiller et évaluer la performance des initiatives data science, en utilisant des métriques et KPIs pour mesurer l'impact et identifier les axes d'amélioration

Gouvernance des données :

• Conformément aux standards globaux de gouvernance des données d'entreprise, contribuer à la mise en œuvre des pratiques de gouvernance des données, assurant la qualité, l'intégrité et la conformité des jeux de données science et technologie
• Garantir le respect des normes réglementaires et industrielles (par exemple, traçabilité, auditabilité, GxP lorsque applicable)

Collaboration transversale :

• Travailler étroitement avec les scientifiques S&T et les parties prenantes business pour identifier les besoins en IA et data science, intégrer l'IA et la data science dans les flux R&D et industriels, permettre des solutions décisionnelles scientifiques basées sur les données, et soutenir la prise de décision basée sur les données
• Agir comme un pont entre les experts Data Science et Science & Technologie

Votre profil :

Formation académique

• Doctorat ou master en chimie, Data Science, Informatique, Statistiques, Mathématiques ou domaine connexe

Expérience professionnelle

• Plus de 5 ans d'expérience en data science ou analytique
• Expérience dans des environnements scientifiques, de laboratoire ou industriels de R&D
• Plus de 3 ans dans un rôle de leadership ou de management
• Un solide bagage interdisciplinaire combinant data science et expertise scientifique est fortement préféré.
• La maîtrise du français et/ou de l'allemand est un avantage.

Compétences techniques

• Connaissance du domaine : Chimie, Génie chimique, Pharmaceutique ou discipline scientifique apparentée
• Expertise technique : Maîtrise des outils de data science et langages de programmation (par exemple, Python, R, SQL) et expérience avec les frameworks d'apprentissage automatique. Familiarité avec les formats de données chimiques et les approches de modélisation (par exemple, descripteurs moléculaires, modélisation des réactions)
• Bonne compréhension des méthodes statistiques, techniques d'analyse de données et algorithmes d'apprentissage automatique.
• Excellentes compétences en communication orale et écrite, avec la capacité de présenter des analyses de données complexes à des parties prenantes non techniques.
• Solides compétences analytiques et esprit critique, avec un focus sur la résolution de défis business complexes par les données.

Nos avantages :

• Prime
• Développement de carrière
• Soutien à la retraite
• Télétravail
• Assurance maladie

Chez Givaudan, vous contribuez à des expériences gustatives et olfactives délicieuses qui touchent la vie des gens.

Nous valorisons les perspectives différentes issues de cultures, d'origines et d'expériences diverses.

Chacun - quel que soit sa race, identité de genre, orientation sexuelle, âge, handicap, culture, religion ou toute circonstance personnelle - est chaleureusement accueilli chez Givaudan, un lieu où nous aimons tous être et grandir.

Chaque essence de vous enrichit notre monde. Rejoignez-nous pour faire la différence ensemble.

Lieu de travail Kemptthal

Givaudan Suisse SA
Kemptpark 50
8310 Kemptthal