Data Platform Engineer (m/w/d)

Unser Partner ist ein fortschrittlicher und attraktiver Arbeitgeber. Als international ausgerichtetes, Schweizer Unternehmen für Hospitality bietet man seinen Mitarbeitenden ganzjährig ein stabiles Arbeitsumfeld. Unser Partner fördert dein Potenzial mit vielfältigen Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Rolle:

Unser Kunde ist ein international tätiges Unternehmen mit einem digital stark geprägten Geschäftsmodell und einer hohen Service-Orientierung. Ziel ist es, End-to-End-Prozesse für Kund:innen und interne Teams über mehrere digitale Kontaktpunkte hinweg effizient, konsistent und datenbasiert zu gestalten. Zur Weiterentwicklung der Datenplattform wird das Engineering-Team ausgebaut und wir suchen dich als Data Platform Engineer.

Verantwortung:

• Entwicklung, Betrieb und Optimierung skalierbarer Data-Pipelines auf der Google Cloud Platform (GCP)

• Konzeption und Umsetzung nativer GCP-Datenlösungen unter Berücksichtigung von Performance, Sicherheit und Kosteneffizienz

• Verarbeitung von Video-/Medien-Daten (z. B. Telemetrie-, Qualitäts- und Nutzungsdaten) zur Analyse und Operationalisierung

• Implementierung von ETL/ELT-Prozessen inkl. Datenmodellierung (u. a. für Analytics- und Reporting-Anforderungen)

• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Stakeholdern, um Anforderungen aufzunehmen und Datenprodukte umzusetzen

• Sicherstellung von Datenqualität, Verfügbarkeit und Nachvollziehbarkeit (Monitoring, Validierung, Dokumentation)

• Umsetzung von Security-by-Design (IAM, Rollenmodelle, Verschlüsselung, Prinzip der minimalen Rechte)

• Überwachung und Troubleshooting von Pipelines mittels Cloud Logging und Cloud Monitoring

• Beitrag zur Etablierung einer datengetriebenen Arbeitsweise durch Standards, Best Practices und Enablement

Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Data Science oder vergleichbarer technischer Hintergrund

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, mit Fokus auf GCP

• Sehr gute Kenntnisse in BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, idealerweise auch Cloud Composer und Cloud Data Fusion

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL., Erfahrung mit Apache Airflow und/oder Apache Spark

• Praxis in CI/CD und Infrastructure as Code (z. B. Terraform/OpenTofu)

• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigenverantwortung

• Kommunikationsstark und teamorientiert

• Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch

• Attraktive Leistungen bei Krankheit oder Unfall: Bei der Betriebs- und Nichtbetriebsunfall-Versicherung sowie bei der Krankentaggeldversicherung übernimmt Hapimag die Prämien zu 100%
• Kantine, Essenszulagen und Vergünstigungen: Verpflegungsmöglichkeit im Hause.
• Homeoffice: 2 Tage pro Woche.
• Beteiligung am Geschäftserfolg und Prämien: Zielvereinbarung mit Salär- und teilweise Bonuskomponenten.
• Attraktive Mitarbeiterrabatte: Vergünstigter Bezug von Hapimag Produkten.
• Markt- und leistungsgerechte Löhne: Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter entlohnen wir anforderungs-, leistungs- und marktgerecht. Zusätzlich bieten wir attraktive Lohnnebenleistungen.
• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten: Qualifizierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sind ein wesentlicher Erfolgsfaktor. Entsprechend ermöglichen wir gezielt Aus- und Weiterbildungen. Sprachen einsetzen, lernen und vertiefen im internationalen Umfeld.
• Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur: Attraktive Arbeitsplätze.
• Offene Unternehmenskultur: Wir gehen ehrlich, direkt und respektvoll miteinander um. Wertschätzung gegenüber allen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern schafft eine Kultur der Glaubwürdigkeit und des Vertrauens. Die Chancengleichheit ist ein wichtiges Element unserer Unternehmenskultur und vermeidet Diskriminierung in allen Belangen.
• Familienfreundliche Anstellungsbedingungen, Kinderbetreuung: Entlastung für berufstätige Eltern durch eine Kooperation mit einer Kindertagesstätte für Kinder ab drei Monaten bis zum Kindergarten.

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Arbeitsort
Zug

Kontakt

Marius Tiedt,
+41443852196