Stage / Mémoire de Master : Exploiter les workflows agentiques et les LLM pour les activités de prévente

Date de début : février 2027 · Durée : 6 mois
Veuillez inclure vos relevés de notes académiques les plus récents avec votre candidature. Les candidatures soumises sans relevés ne seront pas prises en compte.

Lors de ce stage ou mémoire de master de 6 mois débutant en février 2027, vous développerez un assistant RFP multi-agent exploitant des workflows agentiques. Dans le cadre de la gestion des offres, l'IA peut soutenir l'équipe d'offres dans la préparation des propositions.

Vous adapterez un cadre d'IA agentique, initialement conçu pour la livraison agile de logiciels, à la gestion des réponses aux RFP (Request for Proposal). Vous concevrez et prototyperez un module personnalisé cartographiant les phases de développement produit au cycle de vie de l'appel d'offres, avec des agents IA spécialisés couvrant l'extraction des exigences, l'analyse des écarts, la conception de la solution, la décomposition du travail, l'estimation des efforts et la vérification de conformité.

Vos missions

• Fournir une preuve de concept fonctionnelle d'un assistant RFP : un workflow structuré et répétable où les exigences du RFP sont analysées, les hypothèses enregistrées, une solution conçue avec justification traçable, et une décomposition du travail chiffrée produite
• Travailler sur des contextes d'approvisionnement réels et produire des artefacts, configurations et modèles réutilisables applicables à plusieurs offres
• Valider l'approche sur des cas RFP réalistes, en mesurant la réduction des efforts et l'amélioration de la qualité des propositions
• Rédiger un article, à publier sur le web, présentant les résultats de votre travail

Ce que nous offrons

• Un lieu de travail dynamique et collaboratif avec une équipe multiculturelle très motivée travaillant sur plusieurs sites internationaux
• La chance de faire une différence dans la vie des gens en construisant des solutions innovantes
• Des événements internes de codage tels que Hackathons et sessions Brownbag, ainsi que notre blog technique
• Des After-Works mensuels organisés à chaque site

À propos de votre profil

• Connaissance du NLP et des techniques d'entraînement, d'ajustement et de déploiement de modèles d'apprentissage automatique ; connaissance du développement en deep learning
• Compétences pratiques en développement logiciel dans un ou plusieurs langages de programmation (par exemple Python, Java)
• Atout : connaissance des services Azure ou AWS couramment utilisés et des modèles fondamentaux