Elca informatique SA
Pully
Scientifique de données senior
- 23 juillet 2026
- 100%
- Pully
Résumé de l'emploi
Nous recherchons un Senior AI Engineer pour diriger des projets innovants.
Tâches
- Concevoir et implémenter des solutions en data science et AI/ML.
- Modéliser des problèmes complexes avec des méthodes de machine learning.
- Créer et optimiser des pipelines MLOps pour l'automatisation.
Compétences
- Diplôme technique avec 5 ans d'expérience en AI et data science.
- Maîtrise de Python et des frameworks de data science.
- Compétences analytiques et en communication excellentes.
Est-ce utile ?
À propos de cette offre
Dans ce rôle
- En tant qu'ingénieur IA senior, vous prendrez la direction technique de projets passionnants en science des données et IA/ML. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la mise en œuvre de solutions dans ces domaines.
- Réaliser des projets de science des données et IA/ML de bout en bout, de la définition des besoins à la livraison
- Analyse et modélisation des données ainsi que l'évaluation et la communication des résultats à divers intervenants
- Modéliser des problèmes commerciaux complexes avec l'apprentissage automatique : vous sélectionnerez les méthodes et modèles appropriés, les adapterez aux données clients et les optimiserez si nécessaire
- Créer des processus et des pipelines de données pour préparer les données brutes à l'entraînement et à l'inférence des modèles
- Créer, maintenir et optimiser des pipelines MLOps pour automatiser l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles
- Collaboration étroite avec des équipes interdisciplinaires IT et ingénierie
- Transmettre le savoir-faire technique et superviser les data scientists juniors.
Ce que vous apportez
- Un diplôme d'une université technique
- Au moins 5 ans d'expérience dans le domaine de l'IA en tant que data scientist, ingénieur ML ou poste similaire
- Bonne connaissance de Python ou d'autres langages de programmation. Expérience avec les frameworks de science des données et apprentissage automatique (par ex. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), outils d'analyse de données (par ex. pandas) et outils MLOps (par ex. MLflow)
- Bonne connaissance de Windows, Linux, technologie réseau, stockage de données, services web ainsi que des outils d'ingénierie logicielle et de collaboration (par ex. Git, JIRA, Microsoft Teams)
- La connaissance des technologies cloud (Azure, AWS, Google Cloud) et des plateformes big data (par ex. Spark, Databricks) est un avantage
- Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes.
- Flexibilité pour se déplacer en Romandie
- Bonnes compétences en communication, capacité à créer et maintenir des relations clients
- Maîtrise du français et de l'anglais
Ce que nous offrons
- Un environnement de travail stimulant et professionnel dans une équipe dynamique avec une expertise étendue
- Projets passionnants et problèmes stimulants à résoudre en utilisant les dernières technologies
- Hiérarchies organisationnelles plates et travail d'équipe transversal
- Contact étroit avec des clients de divers secteurs
- Une culture de soutien avec d'excellentes opportunités de développement professionnel et personnel