Data & AI Lakehouse Engineer

Beschreibung der Aufgaben

• Entwerfen, implementieren und optimieren der Fabric-Lakehouse-Architektur inkl. ELT-Pipelines und Capacity-Management
• Entwickeln, betreuen und performance-tunen komplexer Power BI-Datenmodelle und -Berichte in enger Abstimmung mit Fachbereichen
• AI-Readiness schaffen: Datenprodukte für Machine-Learning- und Gen-AI-Use-Cases vorbereiten und erste Prototypen realisieren basierend auf der Fabric Lakehouse Plattform
• Know-how-Transfer und Coaching innerhalb der BI-Community, um Best Practices für Fabric und Power BI im Unternehmen zu verankern
• Sicherstellen von Datenqualität, Security und Compliance sowie Automatisierung von CI/CD-Workflows

Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung im Bereich Data-/BI-Engineering auf dem Microsoft Stack, davon mindestens 2 Jahre mit Azure und/oder Microsoft Fabric
• Sehr gute Kenntnisse in DAX, Power Query, SQL, SparkSQL, Phython
• Erfahrung mit modernen Data-Engineering-Tools
• Interesse an AI-Technologien und deren praktischer Anwendung
• Sehr gute Deutsch- (C2/C1) und Englischkenntnisse (C1/B2)
• Analytisches Denken, Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen