Novartis AG
Basel (City)
Hier
Boursier de l'Académie de Médecine Translationnelle en Sécurité Préclinique - Science des Données
- 05 mai 2026
- 100%
- Basel (City)
Résumé de l'emploi
Novartis, un leader en santé, recherche des talents passionnés. Rejoignez un environnement inspirant et collaboratif.
Tâches
- Développer des thérapies novatrices en médecine translationnelle.
- Collaborer avec des équipes interdisciplinaires sur des projets variés.
- Acquérir une expérience pratique en évaluations de sécurité translationnelle.
Compétences
- Diplôme en sciences quantitatives, MSc ou PhD requis.
- Compétences en programmation (Python/R) et analyse de données.
- Excellentes compétences en communication et en collaboration.
Est-ce utile ?
À propos de cette offre
Résumé
Le groupe mondial de Médecine Translationnelle (MT) de la Recherche Biomédicale s’appuie sur les avancées de la recherche fondamentale pour développer de nouvelles thérapies répondant à des besoins médicaux non satisfaits. Nous sommes le pont crucial entre la découverte de médicaments et leur application clinique. Par notre travail, nous augmentons la vitesse, la qualité et la productivité de la découverte et du développement de médicaments chez Novartis et jouons un rôle clé dans l’apport de médicaments innovants aux patients.
Aidez-nous à libérer le pouvoir de la science de la sécurité translationnelle pour la découverte et le développement de médicaments, en apportant des médicaments innovants aux patients, en nous appuyant sur les avancées de la recherche pour développer de nouvelles thérapies, et en faisant le lien entre la découverte de médicaments et leur application clinique.
L’Académie MT est un programme transversal au sein de MT conçu pour les débutants, les personnes en reconversion professionnelle et celles souhaitant relancer leur carrière. Si vous êtes prêt pour deux années transformatrices afin d’acquérir une expérience pratique dans un environnement diversifié, multiculturel, mondial et inclusif dans le développement précoce de médicaments et les essais cliniques, contribuant à des programmes et projets innovants qui rapprochent les traitements révolutionnaires des patients dans le monde entier, alors c’est l’opportunité pour vous !
À propos du poste
Cette annonce est exclusivement destinée à Sécurité Préclinique – Science des Données au sein de l’Académie MT. Les autres postes de l’Académie MT sont annoncés séparément sous :
- REQ-10076855 – Académie MT Science Clinique & Innovation (CS&I)
- REQ‑10077029 – Académie MT Sciences Pharmacocinétiques (PKS) Modélisation & Simulation
- REQ‑10077246 – Boursier de l’Académie MT en Développement de Biomarqueurs
- REQ‑10076845 – Excellence et Opérations du Laboratoire de Développement de Biomarqueurs (BMD LEO) de l’Académie MT
Lieu : Bâle, Suisse
Durée du programme : 24 mois
Début du programme : 01 septembre 2026
Les candidatures sont ouvertes jusqu’au 17 mai 2026 inclus.
En soumettant votre candidature, vous confirmez que vous serez disponible pour commencer le programme le 01 septembre, les décisions finales de sélection devant être communiquées d’ici fin juin/début juillet.
Veuillez noter que nous ne pouvons accepter que les candidats éligibles à travailler en Suisse.
L’Académie MT est conçue pour des personnes aux parcours et expériences divers :
• Débutants : diplômés universitaires récents depuis moins de 2 ans
• Reconvertis : professionnels avec expérience dans un autre domaine
• Repreneurs de carrière : professionnels souhaitant reprendre le travail après une pause
DESCRIPTION DU POSTE
Votre parcours commence par un camp de base : une expérience immersive de 4 semaines en mode hybride conçue pour vous présenter notre organisation, le processus de développement de médicaments, les différents départements de Médecine Translationnelle, le processus des essais cliniques et les outils et plateformes techniques nécessaires à votre travail.
Tout au long du programme, les boursiers se réunissent pour un apprentissage continu axé sur les compétences relationnelles, l’exposition interfonctionnelle et des séries d’introduction thématiques – élargissant votre perspective au-delà de votre équipe et fonction immédiates.
En tant que boursier de l’Académie MT en Science des Données PCS, vous aurez l’opportunité d’acquérir des connaissances et de contribuer à une ou plusieurs de nos équipes interdisciplinaires mondiales, incluant la Toxicologie Translationnelle, la Sécurité Mécanistique & Prédictive, la Pathologie et l’Évaluation de la Sécurité par Domaine Thérapeutique. Vos contributions soutiendront les équipes projets tout au long du cycle de vie de la Recherche & Développement couvrant une large gamme de domaines pathologiques et de modalités thérapeutiques.
Durant l’Académie MT, vous allez…
- construire une base solide en médecine translationnelle avec le soutien d’experts de l’industrie
- entreprendre une expérience d’apprentissage progressive, hybride et flexible couvrant des techniques conceptuelles, théoriques et expérientielles
- faire partie d’un réseau mondial de pairs et mentors bienveillants qui vous guideront pour travailler et collaborer sur des projets significatifs qui façonnent l’avenir de la médecine
- acquérir une expérience pratique en contribuant et en soutenant diverses activités d’évaluations de sécurité translationnelle utilisant des approches computationnelles
- élargir votre horizon professionnel en explorant en profondeur différents domaines alignés avec vos intérêts et basés sur les opportunités ouvertes
- avoir l’opportunité d’enseigner et de mentoriser de nouveaux boursiers
Exigences du poste
Les candidats doivent avoir :
- Une expérience démontrée dans le travail avec des ensembles de données biologiques à grande échelle (par exemple, génomique, transcriptomique, imagerie, données précliniques/cliniques)
- Un MSc ou PhD ou expérience équivalente dans un domaine quantitatif (sciences computationnelles, physique, mathématiques, économie, biologie computationnelle, apprentissage automatique, science des données ou domaine connexe)
- De solides compétences en programmation en python/R, y compris le codage agentique
- Une bonne maîtrise des statistiques et de l’apprentissage automatique
- Une expérience avec des outils et pratiques de science des données reproductibles
- Une maîtrise de l’anglais professionnel ; oral et écrit
- De bonnes compétences organisationnelles, interpersonnelles, de collaboration et de communication
- La capacité de travailler en équipe et de manière autonome, en gérant plusieurs priorités avec soutien
Accessibilité et aménagement
Novartis s’engage à travailler avec et à fournir des aménagements raisonnables à toutes les personnes. Si, en raison d’une condition médicale ou d’un handicap, vous avez besoin d’un aménagement raisonnable pour une partie du processus de recrutement, ou pour recevoir des informations plus détaillées sur les fonctions essentielles d’un poste, veuillez envoyer un e-mail à
diversity.inclusion_ch@novartis.com en précisant la nature de votre demande et vos coordonnées. Veuillez inclure le numéro de référence de l’offre dans votre message.
Pourquoi Novartis : Aider les personnes malades et leurs familles demande plus que de la science innovante. Cela demande une communauté de personnes intelligentes et passionnées comme vous. Collaborer, soutenir et s’inspirer mutuellement. S’unir pour réaliser des avancées qui changent la vie des patients. Prêt à créer un avenir meilleur ensemble ? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture
Avantages et Récompenses : Découvrez toutes les façons dont nous vous aiderons à prospérer personnellement et professionnellement.
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