Scientifique des données F1

À propos de cette offre

Scientifique des données F1 (Genève - Suisse)

L'équipe Data Intelligence travaille aux côtés de différents groupes techniques pour piloter la transformation des données du département. Notre travail se concentre sur la conception, la construction et le déploiement de solutions de données de bout en bout qui permettront des décisions en temps réel plus efficaces en bord de piste et permettront une conception basée sur les données des futures réglementations sportives et techniques.

Nous recherchons des personnes proactives, axées sur les résultats, passionnées par la création de solutions logicielles de haute qualité qui résolvent des problèmes en transformant la manière dont les ingénieurs utilisent les données et la technologie. Elles doivent avoir le désir d'innover dans un environnement collaboratif et dynamique, au sein d'une équipe en pleine croissance qui repousse les limites de ce qui est possible dans le monde unique et inspirant du sport automobile.

Le poste sera basé dans notre siège à Genève et impliquera quelques déplacements lors des événements du championnat de Formule 1.

MISSIONS ET RESPONSABILITÉS :

En tant que Scientifique des données F1, votre mission est de concevoir, tester et déployer des solutions de données qui transforment les données brutes du sport automobile en informations puissantes et exploitables. Vous travaillerez avec de grandes sources de données diverses, y compris des séries temporelles de télémétrie, des images ou des documents réglementaires à travers plusieurs championnats, dans le but de construire des outils et modèles innovants qui améliorent la compréhension et soutiennent la prise de décision rapide.

Pour y parvenir, vous ferez partie du cycle de vie complet du produit : de la collecte des exigences et du développement de preuves de concept au déploiement de solutions prêtes pour la production, conçues pour être évolutives, comprises par les utilisateurs finaux, répondre aux exigences de l'organisation et s'adapter à l'évolution des besoins.

Ce rôle est idéal pour une personne qui prend des initiatives, assume son travail de bout en bout et contribue activement à une équipe performante.

Science des données

• Développer des modèles d'apprentissage automatique et des outils analytiques avancés pouvant fournir des informations supplémentaires pour la prise de décision.
• Développer davantage la suite d'outils d'analyse de données de la FIA pour optimiser nos opérations de support à distance et sur piste grâce à une analyse en temps réel.
• Explorer des approches multimodales intégrant séries temporelles de télémétrie, images, vidéos, audio et documents réglementaires pour enrichir les capacités analytiques.

Solutions MLOps

• Construire et maintenir des solutions MLOps robustes pour assurer l'évolutivité, la fiabilité et l'amélioration continue des solutions déployées.
• Collaborer avec le groupe Data Intelligence pour standardiser le traitement des données et promouvoir des outils partagés à travers les différents championnats FIA.

Veille technologique

• Se tenir à jour des modèles à la pointe, notamment sur le traitement des séries temporelles et le domaine de la multimodalité.
• Se tenir informé des outils, techniques et meilleures pratiques MLOps pour renforcer les capacités de l'équipe.

PROFIL :

• Master ou expérience professionnelle équivalente en informatique, science des données, ingénierie IA, ingénierie ML Ops ou discipline similaire.
• Vous avez une vaste expérience dans le développement de logiciels propres et efficaces en Python.
• Vous avez une expérience significative avec les bibliothèques de manipulation de données telles que pandas, numpy et PySpark.
• Vous avez une expérience significative avec les frameworks d'apprentissage automatique et profond tels que Sklearn, SciPy, XGBoost ou Pytorch.
• Vous avez une vaste expérience du cycle de vie du développement ML et des solutions MLOps (MLFlow ou similaire) pour la gestion des versions de modèles, le registre et le suivi des expériences.
• Vous avez des connaissances en implémentation de pipelines CI/CD et en containerisation (Docker).
• Vous avez de l'expérience avec les bases de données SQL et No-SQL.
• Vous avez démontré une capacité d'apprentissage continu et de travail autonome. Vous êtes à l'aise dans un environnement en évolution rapide avec des objectifs dynamiques et des itérations rapides avec les utilisateurs.
• Vous avez démontré votre capacité à travailler efficacement au sein d'équipes aux expertises techniques variées.
• Vous êtes natif ou fluent en anglais. Le français n'est pas requis mais apprécié.
• Vous vous intéressez au sport automobile et êtes curieux de son évolution et de l'impact des données sur ce domaine.

Les compétences suivantes ne sont pas requises mais si vous avez de l'expérience dans l'une d'elles, nous serions ravis d'en savoir plus :

• Vous avez de l'expérience dans le développement de solutions de vision par ordinateur.
• Vous avez de l'expérience avec des frameworks LLM open source ou des solutions LLM gérées dans le Cloud.
• Vous avez de l'expérience en apprentissage automatique embarqué.
• Vous avez de l'expérience dans l'industrie du sport automobile.
• Vous avez de l'expérience avec des solutions Cloud, notamment AWS.

Date limite de candidature : 4 octobre 2026

Si vous êtes intéressé, veuillez nous envoyer votre CV et tout document pertinent.

La FIA est un employeur garantissant l'égalité des chances, engagé à construire une main-d'œuvre diversifiée et inclusive. Nous accueillons et encourageons les candidatures de tous les candidats qualifiés.

Si vous êtes intéressé, veuillez nous envoyer votre candidature !