Ingénieur en vision par ordinateur

À propos de nous :

Daedalean est une startup basée à Zürich, fondée par des ingénieurs expérimentés qui souhaitent révolutionner complètement le transport aérien au cours de la prochaine décennie. Nous combinons la vision par ordinateur, l'apprentissage profond et la robotique pour développer une autonomie complète de « niveau 5 » pour les véhicules volants.

Votre rôle :

Améliorer les algorithmes et les modèles de la gamme de produits existante de Daedalean afin de les rendre plus précis et fiables, ainsi que développer et mettre en œuvre de nouveaux algorithmes, étendant la gamme fonctionnelle des systèmes et les rendant utilisables dans un plus large éventail d'applications et d'environnements.

• Développer et mettre en œuvre des algorithmes de vision par ordinateur et des modèles d'apprentissage profond pour la localisation et la cartographie, la détection et le suivi d'objets, la classification, le traitement d'images général et des fonctions connexes - ainsi qu'analyser, étendre et améliorer la base de code et les modèles existants.
• Collaborer avec d'autres équipes d'ingénierie (comme les tests de vol, le matériel, la fusion de capteurs) pour intégrer des solutions de vision par ordinateur dans des prototypes et des produits.
• Tester et évaluer la performance, la robustesse et la fiabilité des systèmes de vision par ordinateur dans des conditions diverses, pour garantir précision, fiabilité et efficacité. Cela peut impliquer à la fois des environnements simulés et réels.

• Expérience pratique avec des systèmes de vision par ordinateur, idéalement incluant à la fois des techniques classiques et des méthodes d'apprentissage profond.
• Diplôme de Master ou de Doctorat en Vision par Ordinateur, Informatique, Robotique, Génie Électrique ou un domaine technique connexe.
• Excellentes compétences en programmation en C++ et Python ; une expérience avec Rust est un plus.
• Expérience pratique avec des outils comme OpenCV, PyTorch, TensorFlow.

• Une équipe d'ingénieurs et de chercheurs expérimentés, qui nous ont rejoints depuis les entreprises et institutions les plus reconnues.
• Des problèmes difficiles et intéressants à résoudre. 
• Environnement de travail hybride.
• Budget d'apprentissage et de développement : assistez à des conférences de votre choix.
• Abonnement à une salle de sport.