Ingénieur en apprentissage automatique 100 % (f/h/d)

Chez Julius Baer, nous célébrons et valorisons les qualités individuelles que vous apportez, vous permettant d'avoir un impact, d'être entrepreneurial, d'être autonome et de créer de la valeur au-delà de la richesse. Façonnons ensemble l'avenir de la gestion de patrimoine.

VOS TÂCHES

• Concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique

• Prétraiter et analyser de grands ensembles de données pour identifier des motifs, tendances et informations pouvant éclairer les décisions commerciales

• Évaluer la performance des modèles d'apprentissage automatique en utilisant des métriques, ensembles d'évaluation et techniques appropriés, et itérer et améliorer continuellement ces modèles

• Collaborer avec les équipes d'infrastructure, les ingénieurs de données, les data scientists et d'autres parties prenantes pour intégrer les solutions d'apprentissage automatique dans les systèmes et processus existants

• Communiquer des concepts et résultats complexes d'apprentissage automatique à des audiences techniques et non techniques

• Participer aux revues de code, tests et débogage pour assurer la qualité et la fiabilité des solutions d'apprentissage automatique

• Se tenir informé des dernières recherches et meilleures pratiques en apprentissage automatique et intelligence artificielle, et les appliquer pour résoudre des problèmes concrets

VOTRE PROFIL

• Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse, avec la capacité de penser de manière critique et créative face à des défis complexes

• Excellentes compétences en communication et collaboration, avec la capacité de travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles et des parties prenantes à tous les niveaux de l'organisation

• Solides compétences en gestion de projet, avec la capacité de prioriser les tâches, gérer les délais et livrer des résultats de haute qualité dans les temps

• Esprit d'apprentissage continu, avec une passion pour rester à jour avec les dernières avancées en apprentissage automatique et intelligence artificielle

• Attention aux détails et engagement à produire un code de haute qualité, fiable et maintenable

• Licence ou Master en science des données, informatique, mathématiques, statistiques ou domaine connexe

• Solides compétences en programmation dans des langages tels que Python ou R avec expérience dans les bibliothèques et frameworks d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch, ou scikit-learn

• Expérience en prétraitement des données, ingénierie des caractéristiques, et techniques de sélection et d'évaluation de modèles

• Connaissance des concepts statistiques et mathématiques pertinents pour l'apprentissage automatique, tels que la probabilité, l'algèbre linéaire et l'optimisation

• Familiarité avec les technologies big data telles que Hadoop, Spark ou Hive, et expérience de travail avec de grands ensembles de données complexes

• Compréhension des meilleures pratiques de développement logiciel, y compris le contrôle de version, les tests et la documentation

• Excellentes compétences en résolution de problèmes et débogage, avec la capacité d'identifier et de résoudre rapidement et efficacement les problèmes

• Expérience professionnelle pertinente en apprentissage automatique ou domaine connexe

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