Scientifique des données IA 80-100%

Ensemble avec nos clients, nous combinons les mondes réel et numérique

Avec la technologie, les logiciels et les services pour les bâtiments intelligents, nous transformons le quotidien pour tous. En combinant les mondes réel et numérique, nous permettons à nos clients d’atteindre leurs objectifs de décarbonation, de réduire leurs coûts d’exploitation et de créer des expériences occupant de classe mondiale pour leurs collaborateurs. Il ne s’agit pas seulement d’améliorer les bâtiments – il s’agit de créer des environnements efficaces, sûrs, adaptables et durables, qui améliorent la façon dont le monde vit et travaille.

La transformation numérique des bâtiments est un secteur dynamique en rapide évolution, et elle nécessite plus que de la technologie de pointe – elle a aussi besoin de personnes exceptionnelles. Nous savons qu’une entreprise ne prospère que si ses collaborateurs prospèrent, c’est pourquoi chez Siemens, nous plaçons nos collaborateurs au premier plan.

Au sein de notre activité bâtiments, notre équipe mondiale diversifiée vous accompagnera tout au long de votre carrière et vous mettra au défi de grandir de manière nouvelle et passionnante, alors que nous transformons les infrastructures mondiales.

En tant que Data Scientist, vous transformerez les données, les connaissances métier et les méthodes avancées d’IA en capacités évolutives, mesurables et fiables pour SI Buildings Product (SI B PRO). Il s’agit d’un rôle à fort impact pour un professionnel de l’IA et des données pragmatique qui souhaite travailler au cœur d’une nouvelle équipe façonnant la manière dont l’IA générative, l’apprentissage automatique et la prise de décision basée sur les données sont appliqués au développement produit.

Dans ce rôle, vous contribuerez à concevoir, prototyper, valider et opérationnaliser des solutions activées par l’IA tout au long des cycles de développement logiciel et firmware. Vous apporterez une expertise analytique, statistique et en apprentissage automatique solide pour transformer des données d’ingénierie complexes en insights, modèles, cadres d’évaluation et produits de données réutilisables. Travaillant à l’intersection de la science des données, de l’ingénierie IA et du développement produit, vous aiderez à garantir que les initiatives IA soient non seulement innovantes, mais aussi robustes, explicables, utiles pour les équipes d’ingénierie, sécurisées et conformes.

Souhaitez-vous également jouer un rôle actif dans l’influence des tendances et développements actuels et avoir un impact positif sur la vie de millions de personnes en Suisse ? Alors vous êtes au bon endroit ! Postulez dès aujourd’hui pour le poste de Scientifique des données IA – votre équipe a hâte de vous rencontrer !

Vos nouvelles responsabilités

• Concevoir, développer et valider des solutions d’apprentissage automatique, d’IA générative et d’analytique avancée qui soutiennent le développement produit, la productivité en ingénierie, l’amélioration de la qualité, la cybersécurité et la prise de décision tout au long de notre SDLC
• Soutenir le développement de capacités assistées par IA et agentiques dans l’ingénierie des exigences, l’analyse d’architecture, le codage, les tests, la sécurité, la gestion des vulnérabilités, la préparation des versions et la gestion du cycle de vie en appliquant des méthodes de science des données aux flux de travail d’ingénierie réels
• Construire des prototypes, des preuves de concept et des pipelines d’évaluation pour des applications basées sur LLM, des solutions RAG, des flux de travail agentiques, des modèles de classification, des modèles de prédiction et des cas d’usage d’ingénierie assistée par IA, en veillant à ce que la faisabilité, la qualité et la valeur mesurable soient évaluées tôt et en continu
• Identifier, acquérir, nettoyer, structurer et enrichir les données issues des chaînes d’outils d’ingénierie, des dépôts, de la documentation, des exigences, des systèmes de test, des sources de vulnérabilités et des plateformes d’entreprise pour les rendre utilisables par les solutions IA et analytiques
• Définir et mettre en œuvre des approches d’évaluation, des métriques de performance, des méthodes de validation, des concepts de surveillance et des critères de qualité pour les modèles IA et les applications GenAI, en portant attention à l’explicabilité, la robustesse, les biais, la confidentialité, la sécurité et les principes d’IA responsable
• Créer des ensembles de données réutilisables, des embeddings, des magasins de caractéristiques, des notebooks, des pipelines, des ressources d’évaluation de modèles et de la documentation qui permettent une adoption évolutive et une livraison répétable des capacités IA à travers les équipes et cas d’usage
• Explorer les techniques, cadres et outils émergents en IA, apprentissage automatique, science des données et GenAI, et évaluer leur applicabilité aux cas d’usage SI B PRO en collaboration avec l’équipe AI Core et les parties prenantes de l’ingénierie

Vos talents et votre expérience

• Licence ou Master en science des données, informatique, intelligence artificielle, statistiques, mathématiques, génie logiciel, physique ou domaine technique connexe
• Plusieurs années d’expérience pratique en science des données, apprentissage automatique, ingénierie IA, analytique appliquée ou rôles techniques similaires, idéalement dans des environnements d’ingénierie ou de technologie industrielle
• Bonne compréhension des fondations de l’ingénierie des données, y compris pipelines de données, API, bases de données, gestion des versions, qualité des données, métadonnées et expérimentation reproductible
• Solide expérience pratique avec les langages de programmation et les écosystèmes courants de science des données et apprentissage automatique, incluant le traitement des données, le développement de modèles, l’expérimentation, l’évaluation et la visualisation
• Compréhension des cycles de vie du développement logiciel et firmware, des pratiques DevSecOps, des considérations de cybersécurité et de la manière dont l’IA peut soutenir les flux de travail d’ingénierie de manière sécurisée et évolutive
• Expérience pratique des solutions d’IA générative, y compris applications basées sur LLM, ingénierie de prompt, embeddings, génération augmentée par récupération, évaluation des sorties GenAI, et idéalement flux de travail agentiques IA et expérience avec les méthodes d’apprentissage automatique
• Capacité à travailler avec des données d’ingénierie complexes et hétérogènes, telles que exigences, métadonnées de code source, résultats de tests, journaux, documentation, informations sur les vulnérabilités et artefacts de cycle de vie
• Connaissance de la gouvernance IA, de la confidentialité, de l’IA responsable, des risques liés aux modèles, de l’explicabilité et des attentes réglementaires pertinentes pour l’adoption de l’IA en entreprise
• Bonnes compétences en communication et collaboration, avec la capacité d’expliquer les concepts de science des données aux architectes, propriétaires de produit, ingénieurs, experts en cybersécurité et parties prenantes métier
• Maîtrise de l’anglais

Avantages pour les employés

• 2 à 3 jours par semaine de télétravail sont la norme
• Indemnité de mobilité
• Opportunités variées de formation continue
• Accès aux programmes d’actionnariat salarié
• Plus d’informations sur les avantages employés sont disponibles ici

Notre culture d’entreprise – votre nouvel environnement de travail

La culture chez Siemens Suisse est plus qu’un simple environnement de travail – elle est au cœur de nos interactions quotidiennes et la clé de notre succès. Siemens Suisse offre un environnement de travail tourné vers l’avenir, caractérisé par l’innovation, la durabilité et le développement personnel. Nous sommes caractérisés par la responsabilité individuelle, l’égalité des chances et la diversité, auxquelles chaque employé peut contribuer de manière authentique. Les modèles de travail flexibles et le télétravail sont une réalité pour nous et permettent à nos collaborateurs d’atteindre un bon équilibre vie professionnelle-vie privée. En savoir plus et découvrez si vous correspondez à Siemens en passant notre quiz culturel !

Actualités et histoires

Découvrez par vous-même comment la technologie innovante peut changer le présent. Si vous souhaitez en savoir plus sur les projets réalisables grâce à la technologie Siemens, voici quelques exemples actuels .

Questions fréquentes et informations de contact

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J’ai hâte de recevoir votre candidature.

Nathalie
Talent Acquisition Partner

Votre chemin vers Siemens - Comment nous recrutons

Informations pour les agences de recrutement : Siemens n’accepte pas les candidatures des agences de recrutement pour ce poste. Merci de votre compréhension.