Ingénieur IA Senior

À propos de cette offre

Horaires de travail

Conditions environnementales

Description du poste

En tant que membre de l'équipe Thermo Fisher Scientific, vous découvrirez un travail significatif qui a un impact positif à l'échelle mondiale. Rejoignez nos collègues pour donner vie à notre Mission chaque jour afin de permettre à nos clients de rendre le monde plus sain, plus propre et plus sûr. Nous fournissons à nos équipes mondiales les ressources nécessaires pour atteindre leurs objectifs de carrière individuels tout en aidant à faire progresser la science en développant des solutions pour certains des défis les plus difficiles au monde, comme la protection de l'environnement, la sécurité alimentaire ou la recherche de traitements contre le cancer.

DESCRIPTION :
Rejoignez notre équipe innovante en tant qu'Ingénieur IA et apportez un impact significatif à la science et à la santé mondiales. Dans ce rôle, vous concevrez et développerez des solutions logicielles sophistiquées contribuant à l'amélioration des résultats en santé et environnement. Vous travaillerez avec des technologies de pointe sur des plateformes cloud, l'intégration de données, l'IA/ML et les systèmes d'entreprise pour fournir des applications robustes qui alimentent nos opérations essentielles.

Travaillant dans un environnement agile, vous collaborerez avec des équipes interfonctionnelles pour architecturer, implémenter et optimiser des solutions sur diverses plateformes, notamment AWS, Azure, ServiceNow et les systèmes d'entreprise. Vous aurez l'opportunité de conduire l'innovation technique tout en soutenant la croissance d'autres développeurs et en établissant les meilleures pratiques pour l'excellence du développement logiciel.

Responsabilités clés
• Concevoir, développer et déployer des solutions d'automatisation IA utilisant des LLM et des technologies d'IA générative.
• Construire, configurer et intégrer des serveurs et outils Model Context Protocol (MCP) pour connecter les LLM aux systèmes d'entreprise, API, bases de données et flux de travail.
• Développer des stratégies d'ingénierie de prompt pour des workflows IA fiables, réutilisables et de qualité production.
• Créer des agents IA, des pipelines d'automatisation et des flux d'orchestration pour l'automatisation des processus métier.
• Travailler avec les parties prenantes métier pour comprendre les exigences et les traduire en solutions techniques activées par l'IA.
• Construire des intégrations avec les systèmes d'entreprise, API, bases de données, services cloud et plateformes internes.
• Concevoir, charger et interroger des graphes de connaissances en utilisant AWS Neptune ou d'autres bases de données graphiques.
• Développer la logique backend, les pipelines de données et les scripts d'automatisation en Python.
• Rédiger et optimiser des requêtes SQL pour l'extraction, la validation, la transformation et le reporting des données.
• Appliquer des concepts de base en apprentissage automatique selon les besoins, y compris classification, régression, clustering, ingénierie des caractéristiques et évaluation de modèles.
• Soutenir le déploiement, la surveillance, les tests, le dépannage et la documentation des solutions d'automatisation IA.
• Garantir que les solutions IA sont sécurisées, évolutives, explicables, maintenables et conformes aux normes d'entreprise.
• Collaborer avec les équipes d'ingénierie des données, applications, infrastructure, architecture, sécurité et métier.
• Diriger et gérer des équipes

EXIGENCES :

Formation :
• Domaines d'études préférés : Informatique, Technologies de l'information, Science des données, Intelligence artificielle, Ingénierie ou domaine technique connexe

• 5+ ans d'expérience en ingénierie logicielle, ingénierie des données, ingénierie IA, ingénierie d'automatisation ou technologie connexe.

• Maîtrise de l'anglais et espagnol souhaité

Expérience :

• Expérience pratique avec les LLM, IA générative, agents IA ou solutions d'automatisation IA.
• Expérience avérée dans la création d'applications Python de qualité production, scripts d'automatisation, API ou workflows de traitement de données.
• Expérience d'intégration de solutions IA avec bases de données, API, applications d'entreprise et services cloud.
• Expérience de livraison basée sur projet préférée.

• Solides capacités analytiques et de résolution de problèmes
• Excellentes compétences en communication et collaboration
• Expérience avec les technologies et frameworks IA/ML préférée
• Connaissance des meilleures pratiques de sécurité et exigences de conformité
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe distribuée
• Déplacements occasionnels possibles (jusqu'à 10%)

Compétences obligatoires :

• Connaissance approfondie des processus métier (finance, opérations, services clients, services, etc.)

• Expérience pratique solide avec les grands modèles de langage tels que OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Mistral ou modèles similaires.
• Expérience approfondie en ingénierie de prompt, incluant prompts système, few-shot prompting, conception sécurisée en chaîne de pensée, sorties structurées, optimisation et évaluation de prompt.
• Expérience pratique obligatoire dans la création de serveurs MCP, outils MCP et intégrations pour applications basées sur LLM.
• Expérience de programmation solide en Python, incluant scripting, intégration API, traitement de données et pratiques de codage de qualité production.
• Bonne connaissance pratique de SQL pour requêtes, profilage de données, jointures, agrégations, procédures stockées et optimisation des performances.
• Bonne compréhension pratique des services cloud AWS et des modèles de déploiement cloud natifs.
• Bonne compréhension des processus métier et capacité à convertir les exigences métier en cas d'utilisation d'automatisation IA.
• Compréhension de base des modèles et concepts d'apprentissage automatique, y compris apprentissage supervisé et non supervisé.
• Expérience dans la création d'agents IA, pipelines de génération augmentée par récupération, automatisation de workflows ou applications LLM utilisant des outils.
 

Compétences préférées :

• Expérience avec la génération augmentée par récupération et les sources de connaissances d'entreprise.
• Expérience avec des frameworks IA tels que LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen ou similaires.
• Expérience dans la création d'API REST avec FastAPI, Flask, Django REST Framework ou frameworks Python similaires.
• Expérience avec les services AWS tels que Amazon Bedrock, Lambda, S3, API Gateway, CloudWatch, IAM, Step Functions, ECS, EKS, SageMaker, Glue, Athena et OpenSearch.
• Expérience avec les concepts d'ingénierie des données, pipelines ETL/ELT, traitement par lots, ingestion API et validation de la qualité des données.
• Expérience avec Git, CI/CD, Docker, déploiements conteneurisés et pratiques DevOps modernes.
• Expérience avec les frameworks d'évaluation LLM pour la qualité des réponses, vérification des hallucinations, sécurité, fiabilité, ancrage et précision.
• Connaissance de l'IA responsable, de la confidentialité des données, du contrôle d'accès, de la sécurité, de l'auditabilité et des pratiques de gouvernance.
• Expérience avec l'observabilité et la surveillance des systèmes IA, incluant journalisation, traçage, suivi des coûts, surveillance de la latence et analyses d'utilisation.
• Familiarité avec les outils d'automatisation de workflows tels que Airflow, Power Automate, n8n, Zapier ou plateformes similaires.