Etat du canton de Fribourg
Fribourg, CH
Praktikant/in (Bachelor/Master) Data Science 60-90%
- 26 juin 2026
- 60 – 90%
- Fribourg, CH
À propos de cette offre
Praktikant/in (Bachelor/Master) Data Science
Beschäftigungsgrad:
60-90%
Ort / Bezirk:
Fribourg, CH, Saane, CH
Bewerbungsfrist:
12.07.2026
Datum des Stellenantritts:
01.09.2026 oder nach Vereinbarung
Vertragsart:
Befristeter Vertrag
Dienststelle:
SDA - Amt für Statistik und Daten
Anstellungsbehörde / Verwaltungseinheit / Anstalt
Das Amt für Statistik und Daten (SDA) ist für die allgemeine Koordination des kantonalen Systems der öffentlichen Statistik zuständig. Wir unterstützen die Direktionen und Dienststellen des Staats bei der Umsetzung innovativer Projekte.
Werden Sie Teil unseres Teams!
Als Mitarbeiterin oder Mitarbeiter unseres Amts sind Sie Teil eines kreativen und multidisziplinären Teams, das sich stark für die Öffentlichkeit und den Staat engagiert. Wir bieten ein dynamisches Arbeitsumfeld, das dem Lernen und beruflichen Fortkommen förderlich ist. Für weitere Informationen folgen Sie diesem Link .
Ihre Aufgaben
Im Rahmen eines KI-Projekts zur Unterstützung des Gesetzgebungsverfahrens, beteiligen Sie sich an der weiteren Entwicklung und leisten einen Beitrag an:
- die Verbesserung des Redaktionsmoduls des Vernehmlassungsberichts: Ein Tool entwickeln, mit dem individuell anpassbare Berichte generiert werden können
- Umsetzung von Textanalysemethoden: Die Identifizierung von Trends in den Vernehmlassungsantworten automatisieren
- Gestaltung einer Browser-Schnittstelle von der Art Retrieval Augmented Generation (RAG): Die Auswertung der Vernehmlassungsantworten ermöglichen, um den Benutzern eine Zusammenfassung zu liefern
Gewünschtes Profil
- Hochschulbildung auf Bachelor- oder Masterstufe
- Fundierte Kenntnisse in Data Science und insbesondere in generativer KI
- Beherrschen von Python
- Fähigkeit, Ergebnisse allgemeinverständlich darzulegen und zu kommunizieren
- Selbstständigkeit, Sorgfalt und Eigeninitiative
- Fähigkeit, sich auf Französisch, Englisch oder Deutsch zu verständigen
Kontaktperson
Talia Kimber, Data scientist, T +41 26 305 28 38 oder Thomas Christin, Chef de service, T +41 26 305 28 20
Datum der Stellenausschreibung:
24.06.2026
Referenz:
10279