Novartis AG
Basel (City)
Hier
Responsable de la Stratégie Clinique en IA - Recherche Translationnelle
- 29 mai 2026
- 100%
- Basel (City)
Résumé de l'emploi
Le Responsable de la Stratégie IA Clinique - Recherche Translationnelle dirige les efforts en science des données.
Tâches
- Intégration scientifique pour traduire les besoins en cas d'utilisation AI.
- Identifier des cas d'utilisation AI à forte valeur dans le développement clinique.
- Évaluer les startups AI et promouvoir des partenariats stratégiques.
Compétences
- Doctorat ou expérience équivalente en sciences pertinentes, 10 ans d'expérience.
- Compétences en communication et influence pour engager les parties prenantes.
- Pensée stratégique pour traduire des stratégies complexes en actions mesurables.
Est-ce utile ?
À propos de cette offre
Résumé
Lieu : Bâle
Le Responsable de la Stratégie Clinique en IA - Recherche Translationnelle sera chargé de diriger et de mettre en œuvre la feuille de route stratégique et l'impact des efforts en Science des Données & IA liés aux essais cliniques de développement précoce. Ce rôle agit comme intégrateur en abordant les questions scientifiques clés, les méthodologies de science des données et l'exécution opérationnelle afin d'assurer la livraison de solutions IA à forte valeur ajoutée, facilitant la prise de décision pour la Médecine Translationnelle et la Recherche Biomédicale.
Ce rôle intègre et convertit des besoins scientifiques/clinique complexes en stratégies cohérentes, réalistes et traçables qui incorporent des solutions de science des données, une exécution opérationnelle, des indicateurs clés de performance (KPI), des évaluations du retour sur investissement (ROI) et des cadres de valeur pour démontrer comment la mise en œuvre de l'IA peut améliorer la compréhension scientifique, la conception des essais et les décisions de développement.
À propos du poste
Responsabilités clés :
- Intégration scientifique-technique : Servir de pont entre les leaders scientifiques et les équipes de science des données pour déchiffrer et articuler les questions scientifiques clés en cas d'utilisation IA exploitables.
- Livraison et mise à l'échelle des cas d'utilisation : Identifier et façonner des cas d'utilisation IA à forte valeur dans le développement clinique précoce pour les soumettre à la priorisation.
- Soutenir la gouvernance et les processus décisionnels en préparant le contenu, en facilitant les réunions et en communiquant les propositions aux parties prenantes.
- Pour les cas d'utilisation approuvés, collaborer avec les équipes cliniques pour élaborer un plan de livraison exploitable et superviser la livraison et l'évaluation en partenariat avec l'équipe.
- Superviser le développement du BR Clinical Design Lab pour permettre une mise en œuvre à grande échelle et optimisée des solutions basées sur les données et l'IA à toutes les équipes cliniques approchant des étapes clés et de la gouvernance.
- Définir, développer et suivre les mesures d'impact et les KPI pour permettre la quantification de la valeur du travail, tant au niveau des essais que des programmes.
- En collaboration avec les partenaires Data & Digital, les équipes de science des données et les partenaires d'entreprise, évaluer activement le paysage des données soutenant le travail IA en développement clinique et permettre la disponibilité des données adaptées à l'usage.
- Évaluer les startups IA et les fournisseurs technologiques pour accéder aux méthodologies de pointe et recommander des partenariats stratégiques ou collaborations accélérant le développement des capacités IA.
- Promouvoir la sensibilisation, l'adoption et la gestion du changement pour les processus pilotés par l'IA et favoriser la compréhension à l'échelle de l'organisation.
- Démontrer une présence interne et externe qui valorise Novartis en tant que leader et innovateur en Science des Données et IA.
- Servir de partenaire stratégique de réflexion auprès des équipes de direction clinique en Recherche Biomédicale et chez Novartis, fournissant des insights et conseils sur l'activation de l'IA, la valeur scientifique et les tendances émergentes.
Exigences essentielles :
- Diplôme avancé (PhD, MD, MSc) dans des domaines scientifiques pertinents. Un PhD ou une expérience équivalente en Science des Données, Informatique ou domaine connexe est souhaitable.
- Excellente maîtrise de l'anglais requise (oral & écrit).
- Minimum 10 ans d'expérience pertinente en milieu pharmaceutique combinée à des projets de Science des Données.
- Expérience démontrable de livraison de solutions globales à grande échelle dans le secteur de la santé, avec une forte préférence pour une expérience dans le domaine du développement de médicaments.
- Expérience d'intégration des perspectives scientifiques, de science des données et opérationnelles en R&D. Expérience dans la définition de cadres KPI et ROI.
- Expérience avérée dans le développement et la mise en œuvre de stratégies digitales ou IA dans une organisation complexe et matricielle, idéalement dans les sciences de la vie ou la R&D pharmaceutique. Bonne compréhension des méthodologies IA/ML dans des contextes biomédicaux.
- Connaissance à jour des tendances digitales, IA et science des données, appliquées à la Pharma ou à la Santé, incluant une expertise dans l'alignement des capacités internes avec les évolutions externes.
- Excellentes compétences en engagement des parties prenantes, influence et communication avec la capacité de conduire le changement organisationnel et de favoriser la collaboration.
- Penseur stratégique capable de voir la "vue d'ensemble", traduisant des stratégies complexes en actions concrètes et impact mesurable.
Accessibilité et aménagement :
Novartis s'engage à travailler avec et à fournir des aménagements raisonnables à toutes les personnes. Si, en raison d'une condition médicale ou d'un handicap, vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour une partie du processus de recrutement, ou pour recevoir des informations plus détaillées sur les fonctions essentielles d'un poste, veuillez envoyer un e-mail à inclusion.switzerland@novartis.com en précisant la nature de votre demande et vos coordonnées. Veuillez inclure le numéro de référence de l'offre dans votre message.
Pourquoi Novartis : Aider les personnes malades et leurs familles demande plus que de la science innovante. Cela nécessite une communauté de personnes intelligentes et passionnées comme vous. Collaborer, soutenir et s'inspirer mutuellement. S'unir pour réaliser des avancées qui changent la vie des patients. Prêt à créer ensemble un avenir meilleur ? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture
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