Zürich
Data Scientist Principal
- 05 août 2026
- 100%
- Zürich
À propos de cette offre
En bref
En tant que Data Scientist Principal spécialisé dans la Personnalisation et les Algorithmes Clients, votre mission est de définir l'orientation stratégique pour la modélisation client chez On. Vous dirigerez des initiatives à fort impact pour concevoir, entraîner et déployer des algorithmes de personnalisation qui apportent un impact direct et mesurable à notre entreprise et à nos clients. Opérant à l'intersection de la technologie, de la gestion de produit et de la stratégie commerciale, vous simplifierez la complexité technique, naviguerez dans un paysage technologique en évolution et collaborerez avec des partenaires clés en produit et technologie pour garantir que nous construisons des algorithmes qui résolvent les bons problèmes pour notre clientèle mondiale.
Votre mission
- Définir la vision pour les algorithmes de personnalisation et au niveau client, en veillant à ce que tous les projets s'alignent parfaitement avec les objectifs commerciaux plus larges d'On et la stratégie technologique phare.
- Diriger des initiatives complexes pour concevoir, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique par lots et en temps réel dans des environnements de production bien gouvernés.
- Collaborer étroitement avec la gestion de produit et les partenariats technologiques externes pour comprendre en profondeur les défis commerciaux clés et concevoir des algorithmes qui répondent directement aux besoins clients à fort impact.
- Se concentrer sans relâche sur la réalisation de résultats commerciaux quantifiables et de valeur client à chaque point de contact, du web et de l'application aux messages clients personnalisés.
- Évaluer comment nous adoptons et intégrons les technologies commerciales changeantes et les plateformes partenaires.
- Démêler les architectures complexes de data science et les concepts d'apprentissage automatique pour embarquer les équipes de direction transversales, les équipes produit et les partenaires commerciaux dans cette démarche.
- Agir en tant qu'autorité technique centrale sur les décisions plus larges d'On, en établissant des normes pour l'entraînement de modèles en temps réel, l'infrastructure MLOps et les métriques de contrôle qualité algorithmique.
- Encadrer et guider les talents en data science et ingénierie à travers l'organisation, en favorisant des standards techniques élevés et une culture d'apprentissage continu.
Votre parcours
- Vous avez plus de 10 ans d'expérience dans la construction et le déploiement de moteurs de personnalisation, systèmes de recommandation et modèles prédictifs au niveau client dans un environnement D2C ou e-commerce dynamique. Cela inclut l'entraînement de modèles en temps réel, le traitement de données en streaming et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique à faible latence dans des systèmes de production.
- Un historique prouvé de collaboration étroite avec la gestion de produit et les partenariats technologiques pour traduire des défis commerciaux ambigus en solutions ayant un impact mesurable à grande échelle sur les KPI clés de l'entreprise.
- Une solide expérience dans la définition de métriques de succès et la validation de l'impact client via des expérimentations rigoureuses, des tests A/B et des boucles de rétroaction continues, en partenariat avec les équipes d'analytique et produit.
- Une capacité démontrée à diriger des initiatives complexes à l'échelle de l'entreprise, influencer les dirigeants seniors et conduire un consensus stratégique au sein d'équipes pluridisciplinaires.
- Une maîtrise avancée de Python, des bibliothèques modernes d'apprentissage automatique, des environnements cloud (par ex. GCP, AWS), des architectures événementielles (par ex. Kafka) et des pratiques MLOps de bout en bout, PyTorch, JAX & Tensorflow.
- Une expérience dans le déploiement de l'IA générative dans des applications clients, ainsi que dans l'utilisation de l'IA générative pour accélérer les flux de travail d'ingénierie.
- Des compétences exceptionnelles en storytelling et présentation, avec la capacité d'expliquer clairement des comportements algorithmiques complexes à des parties prenantes techniques et non techniques.
À propos de l'équipe
Nous sommes une équipe en pleine croissance, collaborative, composée de Data Scientists et d'Ingénieurs en apprentissage automatique au sein de la technologie. Nous construisons des modèles ML et d'IA générative créatifs et complets qui personnalisent les expériences clients, optimisent la prise de décision commerciale et prédisent les tendances futures à travers l'écosystème mondial d'On. Nous prospérons dans un environnement énergique et rapide où la technologie est considérée comme un moteur clé d'innovation et de satisfaction client.
Lieu de travail Zurich, LondresOn AG
Förrlibuckstrasse 190
8005 Zurich