(Consultant Senior) - Conseil en gestion financière - Transformation des données et IA

En tant que Consultant/Consultant Senior, vous serez amené à jouer un rôle de premier plan dans la réalisation des missions de transformation financière. Vos responsabilités incluront :

• Soutenir la conception et la réalisation de projets de transformation financière pour des clients de différents secteurs.

• Analyser les processus financiers actuels, les systèmes, les rapports, les flux de données et les points sensibles.

• Identifier les opportunités d’amélioration de l’efficacité, de l’automatisation, des contrôles, de la qualité du reporting et de la prise de décision.

• Traduire les défis des directeurs financiers et des fonctions financières en cas d’usage pratiques numériques, d’automatisation, d’analytique et activés par l’IA.

• Collaborer avec les équipes clients pour définir les exigences métier, les améliorations des processus, les besoins en données et les concepts de solution.

• Développer des tableaux de bord, des modèles de données, des flux de travail automatisés, des outils analytiques, des prototypes et des preuves de concept si nécessaire.

• Utiliser des outils tels que Power BI, Excel, SQL, Python, Power Automate, UiPath, VBA et des solutions GenAI pour soutenir la réalisation des projets.

• Contribuer à la planification des projets, à la gestion des flux de travail, aux discussions avec les parties prenantes, à la documentation et aux présentations clients.

• Soutenir l’élaboration des propositions, la préparation des business cases et les feuilles de route de transformation.

• Contribuer au développement des compétences internes en IA, automatisation et transformation financière axée sur les données.

Le candidat idéal doit démontrer de solides compétences techniques et analytiques, notamment :

• Expérience avec des outils ETL, Python, Power BI, SQL et des outils de gestion des données.

• Bonne compréhension des structures de données financières, des exigences de reporting et des considérations de qualité des données.

• Compréhension fondamentale des outils d’IA générative et de leurs applications pratiques dans les contextes métier ou financier.

• Capacité à démontrer comment l’IA agentique est utilisée, ou peut être utilisée, dans des travaux actuels ou antérieurs pour améliorer la productivité, l’analyse, la documentation, le reporting ou la prise de décision.

• Exposition à Python / PySpark, concepts IA/ML, analytique avancée et modélisation des données.

• Une expérience avec des outils d’automatisation tels que VBA, UiPath et Microsoft Power Automate sera un atout important.

• Compétences avancées en Excel et PowerPoint, avec la capacité de convertir des analyses en livrables clairs et professionnels prêts pour les clients.

• Capacité à construire ou soutenir des prototypes, modèles analytiques, tableaux de bord ou solutions d’automatisation pour résoudre des problèmes métier.

Connaissance des technologies émergentes pertinentes pour la fonction Finance, telles que l’IA, l’apprentissage automatique, l’automatisation et les plateformes financières basées sur le cloud.

Expérience professionnelle

• Minimum 2 à 4 ans d’expérience en transformation financière, conseil, audit, analytique, automatisation, données, transformation digitale ou postes similaires.

• Expérience dans des projets métier où la technologie, les données ou l’automatisation jouaient un rôle central.

• Expérience dans la réalisation de projets de transformation financière, d’automatisation ou d’amélioration technologique.

• Bonne compréhension des défis actuels des directeurs financiers, notamment la pression sur les coûts, la rapidité du reporting, l’amélioration des prévisions, l’efficacité des processus, la qualité des données, la gouvernance et le besoin d’informations en temps réel.

• Expérience avec des fonctions financières telles que Record-to-Report, Procure-to-Pay, Order-to-Cash, FP&A, budgétisation et prévisions, reporting de gestion, consolidation, reporting statutaire ou gestion de la performance.

• Solides compétences en résolution de problèmes, pensée analytique, communication et gestion des parties prenantes.

Qualifications

• Formation académique en finance, comptabilité, commerce, économie, ingénierie, STEM, analyse de données, systèmes d’information ou domaine connexe.

• Une qualification professionnelle telle que ACCA, ACA, CFA, CIMA ou équivalent sera un avantage mais n’est pas obligatoire.

• Des certifications supplémentaires en Power BI, analyse de données, automatisation, IA, plateformes cloud, gestion de projet ou transformation financière seront considérées positivement.