Responsable adjoint de fonction

Responsable principal de l'analyse des données

Objectif du poste

Le Responsable principal de l'analyse des données est chargé de piloter l'analytique avancée, l'ingénierie des données, le développement d'applications et les solutions d'IA au sein de TechOps. Ce rôle assure un leadership technique pour les initiatives stratégiques de données qui améliorent la performance opérationnelle, permettent la fabrication numérique et soutiennent la prise de décision basée sur les données.

Ingénierie des données & leadership de la plateforme

• Concevoir, construire et maintenir des plateformes de données d'entreprise évolutives et des produits de données en utilisant Databricks, AWS et des technologies cloud natives.
• Architecturer des pipelines de données robustes pour l'ingestion, la transformation et la livraison de données structurées et non structurées.
• Établir des normes d'ingénierie des données, des cadres de développement et des meilleures pratiques à travers TechOps.
• Garantir la qualité, l'intégrité, la sécurité et les exigences de gouvernance des données.

Analytique avancée, IA & solutions d'IA générative

• Diriger la conception et le déploiement de solutions d'analytique avancée, d'apprentissage automatique et d'IA générative soutenant les objectifs de TechOps.
• Développer des applications activées par l'IA utilisant des LLM et des cadres RAG.
• Établir des pratiques de surveillance, de gouvernance et de gestion du cycle de vie pour les solutions d'IA.

Développement d'applications & solutions numériques

• Diriger le développement d'applications analytiques d'entreprise utilisant Python, React, Power BI et R Shiny.
• Concevoir et développer des API et des services d'intégration.
• Assurer des pratiques d'ingénierie modernes incluant les tests et CI/CD.

Leadership technique & stratégie

• Définir et exécuter les feuilles de route analytiques et de solutions numériques de TechOps.
• Diriger des projets complexes interfonctionnels du concept jusqu'au déploiement en production.
• Promouvoir la standardisation et la réutilisation des actifs et cadres analytiques.

Leadership des personnes & développement des compétences

• Encadrer les Data Scientists, Data Engineers et développeurs analytiques.
• Conduire des revues techniques et promouvoir l'excellence en ingénierie.

Compétences & expérience requises

• Expérience avancée avec Databricks et les plateformes analytiques cloud.
• Maîtrise solide de Python et SQL.
• Expérience étendue dans la conception de pipelines et plateformes de données évolutives.
• Expérience dans le développement d'applications d'entreprise et d'API.
• Expérience avec Power BI.
• Expérience dans la mise en production de solutions d'IA ou d'IA générative.
• Compréhension des principes de gouvernance, sécurité et architecture des données.

Qualifications, compétences & expérience

• Licence ou Master en informatique, ingénierie, technologies de l'information, analyse de données ou discipline connexe.
• 7 à 10+ ans d'expérience en analyse de données, ingénierie des données, développement logiciel ou livraison de solutions numériques.
• Expérience dans la conduite d'initiatives analytiques complexes interfonctionnelles.
• Expérience dans la fabrication, la biotechnologie ou les industries réglementées préférée.

Ce que nous offrons

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À propos de CSL Behring

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