Novartis AG
Basel (City)
Directeur et Chef de Groupe, IA Appliquée
- 05 juin 2026
- 100%
- Basel (City)
À propos de cette offre
Résumé
#LI-Hybrid
Lieu : Bâle, Suisse
Soutien à la relocalisation : Ce poste est basé à Bâle, Suisse. Novartis ne peut pas offrir de soutien à la relocalisation : veuillez postuler uniquement si accessible.
Novartis a adopté une stratégie audacieuse pour conduire une transformation numérique à l’échelle de l’entreprise. Notre objectif est de positionner Novartis en tant que leader de l’industrie en adoptant de manière proactive des technologies numériques qui favorisent des approches innovantes pour accélérer la découverte et le développement de médicaments. En utilisant à la fois les données internes et externes de R&D avec la puissance de la science des données, des modèles prédictifs, de l’IA générative et de l’apprentissage automatique, notre objectif est d’identifier de nouvelles cibles, de créer des molécules thérapeutiques plus efficaces, de mieux prédire la pharmacocinétique des médicaments et les risques de sécurité, d’affiner la conception des essais cliniques et de raccourcir significativement les cycles de développement. L’équipe AI4R dirige BR dans l’exploration et l’application de méthodologies avancées d’IA et d’apprentissage automatique pour générer de nouvelles perspectives en découverte de médicaments, et pour accélérer et améliorer l’efficacité de la découverte de médicaments tout en se concentrant sur les besoins des patients.
AI4R collabore avec les équipes de découverte de médicaments, élève le niveau d’expertise en IA à travers la Recherche Biomédicale (BR) et veille à ce que la science BR suive l’évolution rapide de l’écosystème des technologies IA en se connectant avec les leaders de l’IA dans le milieu académique et industriel.
Ce rôle de leadership pour le groupe IA Appliquée d’AI4R sera chargé d’un fort leadership technique, d’équipe et de projet, en s’alignant avec des experts biomédicaux pour comprendre en profondeur les opportunités d’apprentissage automatique en découverte de médicaments, l’évaluation du paysage des modèles, la direction du benchmarking des modèles, et l’application des bonnes approches, algorithmes, modèles et workflows d’IA pour maximiser l’impact sur les domaines clés de la recherche biomédicale qui pourraient potentiellement conduire au développement de meilleurs médicaments, plus rapidement.
À propos du poste
Intégrez un rôle de leadership clé à la pointe de l’innovation scientifique, où l’intelligence artificielle de pointe rencontre la recherche biomédicale. En tant que Directeur & Chef de Groupe (IA Appliquée), vous façonnerez la manière dont les approches avancées d’apprentissage automatique accélèrent la découverte de médicaments, en traduisant des données complexes en perspectives scientifiques significatives pouvant transformer les résultats pour les patients. Vous dirigerez des collaborations à fort impact, guiderez la direction stratégique de l’IA à travers les domaines de recherche, et donnerez aux équipes les moyens de repousser les limites de ce qui est possible dans le développement de meilleurs médicaments, plus rapidement.
Responsabilités clés
- Définir et diriger la stratégie d’intelligence artificielle appliquée et la feuille de route pluriannuelle à travers la recherche en découverte de médicaments.
- Aligner les priorités avec les besoins du portefeuille, les opportunités scientifiques et l’impact mesurable sur les affaires et la recherche.
- Diriger des équipes pluridisciplinaires pour identifier, prototyper, évaluer et déployer des solutions d’intelligence artificielle adaptées.
- Gérer un portefeuille d’intelligence artificielle appliquée avec une prise en charge claire, une priorisation, des ressources, une supervision de la livraison et des indicateurs de succès.
- Établir les meilleures pratiques pour la définition des problèmes, la préparation des données, le benchmarking, la conception d’évaluations et le développement reproductible de modèles.
- Conduire le benchmarking des modèles fondamentaux et spécifiques aux tâches, permettant des compromis transparents et des décisions d’adoption éclairées.
- Collaborer avec les équipes d’ingénierie pour mettre à l’échelle les solutions et les intégrer dans la prise de décision scientifique quotidienne.
- Définir des métriques d’évaluation rigoureuses reliant la performance des modèles aux décisions en aval et aux résultats expérimentaux.
- Construire une culture de rigueur scientifique, d’itération rapide, de mentorat et d’impact pratique au sein des équipes.
- Forger des collaborations stratégiques académiques et industrielles pour accélérer l’innovation, le benchmarking et le transfert de technologie.
Exigences essentielles
- Expérience démontrée dans la conduite d’initiatives de développement de capacités d’apprentissage automatique de base à travers des équipes et cas d’usage en découverte de médicaments.
- Expérience avérée en benchmarking de modèles fondamentaux dans les applications de découverte de médicaments.
- Expérience pratique de l’application de l’apprentissage automatique aux domaines clés de la découverte de médicaments tels que l’identification de cibles ou la chimie computationnelle.
- Solide expérience en entraînement de modèles à grande échelle, calcul distribué, adaptation de modèles et déploiement dans des cadres d’opérations d’apprentissage automatique.
- Curiosité profonde et passion pour les sciences biomédicales et la découverte thérapeutique, avec la capacité d’expliquer clairement des concepts techniques complexes.
- Minimum de 12 ans d’expérience en innovation, développement, déploiement et support continu de solutions d’apprentissage automatique et de modélisation.
- Maîtrise du codage en Python et des frameworks de deep learning, avec expérience des systèmes de contrôle de version tels que Git.
- Capacité à gérer la complexité, équilibrer les priorités et obtenir des résultats efficacement dans des environnements matriciels avec un état d’esprit proactif.
Exigences souhaitables
- Publications, brevets ou contributions open source démontrant l’innovation en apprentissage automatique et l’expertise dans le domaine.
- Forte curiosité pour les technologies émergentes avec une capacité pragmatique à les appliquer à des défis commerciaux réels.
Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
Novartis s’engage à construire un environnement de travail exceptionnel, inclusif et des équipes diverses représentatives des patients et des communautés que nous servons.
Accessibilité et aménagements
Novartis s’engage à travailler avec et à fournir des aménagements raisonnables à toutes les personnes. Si, en raison d’un état de santé ou d’un handicap, vous avez besoin d’un aménagement raisonnable pour une partie du processus de recrutement, ou pour recevoir des informations plus détaillées sur les fonctions essentielles d’un poste, veuillez envoyer un courriel à inclusion.switzerland@novartis.com en précisant la nature de votre demande ainsi que vos coordonnées. Veuillez inclure le numéro de référence de l’offre dans votre message.
Pourquoi Novartis : Aider les personnes malades et leurs familles demande plus que de la science innovante. Cela nécessite une communauté de personnes intelligentes et passionnées comme vous. Collaborer, soutenir et s’inspirer mutuellement. S’unir pour réaliser des percées qui changent la vie des patients. Prêt à créer ensemble un avenir meilleur ? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture
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