Chercheur postdoctoral en immunopéptidomique quantitative

Introduction

L'UNIL est une institution internationale de premier plan en enseignement et recherche, avec plus de 5 000 employés et 17 000 étudiants répartis entre son campus de Dorigny, le CHUV et Epalinges. En tant qu'employeur, l'UNIL encourage l'excellence, la reconnaissance individuelle et la responsabilité.

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Présentation

Comment les protéines nouvellement synthétisées sont-elles échantillonnées par la voie de présentation des antigènes de classe I du HLA, et qu'est-ce qui détermine leur contribution à l'immunopéptidome ? Rejoignez-nous pour aborder ces questions fondamentales à l'interface de la biologie du cancer, de l'immunologie, de la protéomique et de la biologie computationnelle.

Le laboratoire d'immunopéptidomique, dirigé par le Prof. Michal Bassani-Sternberg au Département d'Oncologie Fondamentale (DOF) de l'Université de Lausanne (UNIL), recherche un chercheur postdoctoral très motivé pour un projet entièrement financé de quatre ans.

Notre laboratoire développe des technologies innovantes basées sur la spectrométrie de masse pour étudier la présentation des antigènes et accélérer la découverte de nouvelles cibles pour l'immunothérapie du cancer. Nous offrons un environnement de recherche interdisciplinaire, collaboratif et international avec accès à des technologies de pointe et des interactions étroites avec des experts reconnus en protéomique, immunologie et biologie du cancer.

Informations sur le poste

Date de début prévue : 1er octobre 2026 ou à convenir 

Contrat : Contrat initial à durée déterminée d'un an, renouvelable annuellement pour une durée maximale totale de quatre ans.

Taux d'emploi : 100%

Lieu : Centre de Recherche sur le Cancer Agora, Lausanne, Suisse

Vos responsabilités

Le candidat retenu étudiera des questions fondamentales en biologie de la présentation des antigènes, notamment comment les microprotéines nouvellement synthétisées, traduites à partir de régions génomiques non codantes, sont échantillonnées par la voie HLA de classe I et la contribution des protéines canoniques rapidement dégradées et des microprotéines non canoniques à l'immunopéptidome. En combinant le ribosome profiling, l'immunopéptidomique quantitative innovante à haut débit, la protéomique quantitative avancée et la spectrométrie de masse de nouvelle génération, ce projet vise à approfondir notre compréhension de la surveillance immunitaire et à améliorer la découverte d'antigènes pour le développement des immunothérapies anticancéreuses de nouvelle génération.

Vos qualifications

Nous recherchons un scientifique enthousiaste et créatif possédant :

• Un doctorat en protéomique, biochimie, biologie moléculaire du cancer, immunologie ou discipline apparentée.
• Une expertise pratique en culture cellulaire de mammifères et techniques de biologie moléculaire.
• Une expérience en protéomique expérimentale et computationnelle basée sur la spectrométrie de masse et/ou en immunopéptidomique.
• Une maîtrise de l'analyse quantitative des données protéomiques avec des outils tels que DIA-NN, FragPipe, Spectronaut, ainsi qu'une expérience en programmation en R et/ou Python.
• Une expérience des expériences SILAC pulse-chase est un atout.
• Un intérêt pour l'intégration multi-omique des données et l'analyse computationnelle de grands ensembles de données biologiques.
• Excellentes compétences en communication, curiosité scientifique et capacité à travailler de manière autonome et collaborative dans un environnement de recherche interdisciplinaire.

Ce que le poste vous offre

Nous offrons un environnement de recherche interdisciplinaire stimulant au sein d'une équipe multiculturelle, collaborative et dynamique spécialisée en immunologie translationnelle du cancer et immunothérapie. Le poste offre une opportunité exceptionnelle de :

• Travailler sur un projet scientifiquement ambitieux abordant des questions fondamentales en biologie de la présentation des antigènes.
• Développer une expertise en protéomique quantitative de pointe, immunopéptidomique, ribosome profiling et intégration multi-omique des données.
• Acquérir une expérience pratique avec des outils computationnels innovants pour l'analyse de données protéomiques et multi-omiques à grande échelle.
• Accéder à des instruments de pointe, y compris des plateformes de spectrométrie de masse de nouvelle génération et des systèmes automatisés de préparation d'échantillons.
• Collaborer avec des chercheurs reconnus internationalement en protéomique, immunologie, biologie du cancer et biologie computationnelle.
• Publier dans des revues internationales de premier plan et présenter vos recherches lors de grandes conférences internationales.
• Bénéficier d'un mentorat scientifique et d'opportunités pour développer votre indépendance scientifique et faire progresser votre carrière.
• Travailler dans l'environnement de recherche international dynamique de Lausanne, régulièrement classée parmi les meilleurs endroits au monde pour vivre.

Opportunités de formation professionnelle, nombreuses activités et autres avantages à découvrir ici unil.ch/work

Contact pour plus d'informations

Professeur Michal Bassani 

michal.bassanisternberg@unil.ch 

Votre candidature

Date limite de candidature : 31 août 2026

Les candidats doivent soumettre :

• Une lettre de motivation décrivant leurs intérêts de recherche et leur adéquation au poste.
• Un curriculum vitae, incluant une liste complète des publications.
• Les coordonnées de deux à trois référents académiques.

Les candidatures seront examinées au fur et à mesure jusqu'à ce que le poste soit pourvu. Les candidatures précoces sont fortement encouragées.

Nous accueillons les candidatures de personnes de tous horizons et nous engageons à favoriser un environnement de recherche inclusif, diversifié et bienveillant.

Seules les candidatures via ce site web seront prises en compte.

Informations complémentaires

L'UNIL s'engage à :

• l'égalité, la diversité et l'inclusion au sein de sa communauté ;
• assurer un environnement ouvert et respectueux propice au développement personnel ;
• offrir des conditions de travail favorisant l'équilibre vie professionnelle-vie privée ;
• soutenir les chercheurs en début de carrière.

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