Consultant Databricks / Ingénieur Data

À propos de cette offre

Fondée en 2004, Qim info est une société d'ingénierie informatique et de services numériques avec des bureaux en Suisse 🇨🇭 (Genève, Lausanne, Zurich et Bâle) et en France 🇫🇷 (Annecy, Lyon et Paris). En tant que membre du groupe MoOngy, l'entreprise bénéficie également d'un réseau de développement international 🌐.

Classée comme la troisième plus grande entreprise informatique de Suisse romande (ICT Journal), Qim info est avant tout une communauté de consultants capables d'intervenir à tous les niveaux d'un système d'information dans de nombreux domaines (Développement logiciel 💻, Conseil fonctionnel 🔧, Infrastructure & Réseaux 🌐, Data 📊, DevOps 🚀…) et secteurs (Banque 🏦, Finance 💰, Assurance 📜, Luxe ✨, Commerce de détail 🛍️, Aéronautique ✈️…).

Avec plus de 650 collaborateurs, nous sommes toujours à la recherche de nouveaux talents !

En résumé

🎯 Nous recrutons actuellement un Consultant Databricks / Ingénieur Data pour accompagner l'une des équipes de notre client.

Localisation : 100 % télétravail

Type de contrat : Freelance / Contrat

Durée : Minimum 12 mois

Taux journalier : 300 CHF/jour (tarif fixe)

Responsabilités clés

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de bout en bout en utilisant Databricks.
• Construire des processus ETL/ELT évolutifs pour des données structurées et semi-structurées.
• Développer des transformations de données avec Python, PySpark et SQL.
• Optimiser les jobs Spark, les modèles de données et les requêtes pour la performance et la maîtrise des coûts.
• Mettre en œuvre et gérer des architectures Delta Lake et des processus de qualité des données.
• Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins en données.
• Assurer la fiabilité, la sécurité et la documentation des solutions de données.
• Participer aux revues de code et contribuer aux bonnes pratiques d'ingénierie.

Compétences requises

• Expérience avérée en tant qu'Ingénieur Data, avec une expertise pratique solide sur Databricks.
• Bonne connaissance de Apache Spark / PySpark, Python et SQL.
• Expérience avec les data lakes, Delta Lake, ETL/ELT et concepts d'entrepôt de données.
• Expérience avec les plateformes cloud, idéalement Azure et Azure Databricks.
• Connaissance des pratiques CI/CD, Git et DevOps est un plus.
• Excellentes capacités de résolution de problèmes et de communication.
• Niveau professionnel en anglais.

Informations complémentaires

• Poste entièrement en télétravail.
• Mission longue durée avec un engagement minimum d'un an.
• Taux journalier fixe : 300 CHF/jour.

Notre processus de recrutement

Appel initial : Notre équipe recrutement prendra le temps de comprendre votre parcours et vos aspirations professionnelles 🎧

Entretien avec un Business Manager

Entretien technique

Pourquoi rejoindre Qim info ?

Expertise reconnue : Active dans une dizaine de secteurs, avec une connaissance approfondie des métiers et enjeux IT 🌐

Accompagnement RH et managérial de qualité : Nous soutenons votre développement professionnel et vous guidons tout au long de vos missions 🌟

Culture d’entreprise : Partagez plus qu’une pause café ! Qim Tech Talks, événements annuels et trimestriels, afterworks Qim… De nombreux événements sont organisés toute l’année 🎉

Satisfaction des consultants : Chez Qim info, les collaborateurs aiment travailler ici — et nos consultants le disent mieux que personne sur Glassdoor, où nous avons une note de 4.1/5 🌟