swissgrid ag
Aarau
Stagiaire en Data Science & Machine Learning (80-100%)
- 09 juillet 2026
- 80 – 100%
- Durée indéterminée
- Aarau
Résumé de l'emploi
Rejoignez Swissgrid, acteur clé du réseau électrique suisse. Nous offrons un environnement de travail stimulant et innovant.
Tâches
- Développez des modèles de prévision pour des enjeux réels du secteur énergétique.
- Concevez des pipelines de données pour optimiser l'efficacité des flux de travail.
- Analysez les données pour découvrir des patterns cachés et améliorer la précision des prévisions.
Compétences
- Formation en informatique, data science ou domaine connexe requise.
- Compétences avancées en Python et en ingénierie logicielle indispensables.
- Compréhension approfondie des méthodes de machine learning et des systèmes prédictifs.
Est-ce utile ?
À propos de cette offre
L'électricité circule avec nous. Pour le compte de la Suisse et en coopération avec des partenaires internationaux, nous faisons de notre mieux chaque jour pour développer les meilleures solutions pour le réseau électrique suisse.
Notre équipe à Aarau recherche un
Stagiaire en Data Science & Machine Learning (80-100%) - 1583
Alimenter l'avenir énergétique de la Suisse – Dès le premier jour
Chez Swissgrid, nous ne nous contentons pas d'observer la transition énergétique, nous la concevons. En tant qu'opérateur du réseau national de transport suisse, nous sommes au cœur d'un marché européen de l'électricité en pleine évolution. Notre équipe Market Optimization & Decision Support développe des solutions de prévision et d'automatisation qui soutiennent directement les opérateurs de réseau dans leur mission 24/7 d'assurer un approvisionnement électrique fiable. En nous rejoignant, vous contribuerez à un travail impactant au cœur du système électrique suisse.
Le stage : là où apprentissage rime avec impact réel
Vous travaillerez sur des projets stimulants et significatifs en data science et machine learning. Vous acquerrez des connaissances uniques sur le système de transport suisse tout en collaborant avec une équipe internationale motivée de data scientists et d'ingénieurs. Le travail est concret dès le premier jour — données réelles, décisions réelles et impact réel. Vous aurez accès à une stack technologique moderne, cloud-native, et aux derniers outils de développement IA, et serez encouragé à proposer et mettre en œuvre vos approches créatives et pilotées par l'IA pour résoudre des problèmes complexes de données.
Sur quoi vous travaillerez
Retroussez vos manches pour relever ces défis :
- Construire et déployer des modèles de prévision qui résolvent de vrais problèmes du secteur énergétique avec un accent marqué sur la sécurité, la scalabilité et la robustesse en production. Vous expérimenterez librement : réglage des hyperparamètres, benchmarking des architectures et proposition d'approches novatrices.
- Concevoir et construire des pipelines de données qui traitent de grandes séries temporelles de manière fiable et efficace, formant la colonne vertébrale des workflows d'entraînement et de déploiement des modèles.
- Explorer et analyser les données pour révéler des motifs cachés, créer des features à fort signal et améliorer la précision des prévisions.
- Travailler de manière native avec l'IA – intégrer les outils IA dans votre pratique quotidienne de développement pour affiner l'analyse, accélérer les itérations, fluidifier les workflows et améliorer les efficacités.
- Collaborer et communiquer entre équipes, recueillir les retours des parties prenantes et veiller à ce que votre travail s'inscrive de manière significative dans la mission globale de l'entreprise.
Ce qui fait de vous un excellent candidat
Nous recherchons un bâtisseur – quelqu'un avec la curiosité d'expérimenter et la discipline de livrer. Vous vous épanouirez ici si vous apportez :
- Une base académique : actuellement en cours (ou récemment diplômé) d'un Bachelor ou Master en informatique, data science, ingénierie, mathématiques, économie ou domaine connexe.
- De solides compétences en Python et un bon sens de l'ingénierie logicielle – le contrôle de version, le code propre et les workflows reproductibles sont pour vous une seconde nature.
- Une bonne maîtrise du machine learning : une compréhension réelle du ML classique, des méthodes statistiques, de la modélisation des séries temporelles et des systèmes prédictifs. Une expérience pratique avec des bibliothèques comme Scikit-learn, PyTorch ou MLflow est un plus ; la connaissance d'Apache Spark est un bonus.
- Un état d'esprit AI-native : vous utilisez les outils GenAI pour construire, pas seulement pour poser des questions. Montrez-nous ce que vous avez déjà réalisé.
- Une curiosité pour le domaine de l'énergie : la connaissance des opérations du réseau de transport ou des marchés de l'électricité est un plus – mais votre envie d'apprendre compte davantage.
- Par-dessus tout, nous valorisons la curiosité, l'autonomie et un état d'esprit de croissance. Si vous êtes le genre de personne qui se passionne pour les problèmes complexes et souhaite que son travail ait un impact, nous serions ravis de vous entendre. 🚀
Ce que nous offrons
- Un accès unique à l'industrie – une immersion en coulisses dans l'infrastructure électrique suisse et les défis de la construction du réseau de demain.
- Un travail significatif – des tâches variées et passionnantes au sein d'une entreprise unique en Suisse, avec une réelle responsabilité dès le départ.
- Flexibilité – des horaires de travail flexibles au sein d'une équipe motivée et accueillante.
- 25 jours de congés, plus les jours fériés d'entreprise entre Noël et le Nouvel An.
- Un lieu de travail moderne à proximité immédiate d'Aarau, avec un environnement technique à la pointe.