Chercheur postdoctoral en IA conversationnelle et grands modèles de langage (m/f/d)

À propos de cette offre

Le projet CREST-AI financé par le FNS
Contribuez à façonner une nouvelle génération d'IA linguistique qui s'adapte à la compréhension des personnes. CREST-AI réunit le TAL, la philosophie et le droit pour explorer comment l'IA peut aider les gens à comprendre, questionner et raisonner sur des informations complexes, en utilisant le langage juridique comme terrain d'essai exigeant. Vous rejoindrez l'équipe de recherche dirigée par la Prof. Christina Niklaus à l'Université de St.Gallen et développerez des systèmes de dialogue adaptatifs qui ajustent les explications à la compréhension des utilisateurs.

Ce que nous offrons
Vous travaillerez en étroite collaboration avec la Prof. Christina Niklaus et son équipe, avec la possibilité d'apporter vos propres idées dans le cadre du programme de recherche du projet et de renforcer votre profil de recherche. Un salaire compétitif, la participation financée à des conférences et l'accès à du temps de calcul financé par le projet soutiennent votre travail. Vous collaborerez avec des chercheurs de St.Gallen et de l'Université de Zurich, aux côtés d'un autre postdoc développant des modèles interprétables des connaissances et de la compréhension des utilisateurs.

Candidature
Veuillez postuler via le portail de candidature en ligne de la HSG, en soumettant un seul PDF contenant : (1) une lettre de motivation, (2) votre CV avec liste de publications, (3) une publication représentative ou un préprint, (4) les coordonnées de deux référents, et (5) votre certificat de doctorat ou une confirmation de l'achèvement prévu.
L'examen des candidatures débutera le 23 novembre 2026 et se poursuivra jusqu'à ce que le poste soit pourvu.

• Conduire des recherches sur l'IA conversationnelle et coordonner certaines activités de recherche au sein de CREST-AI avec la Prof. Christina Niklaus.
• Développer des systèmes de dialogue adaptatifs et fondés en utilisant le post-entraînement de LLM et l'apprentissage par renforcement.
• Construire et évaluer un prototype d'IA conversationnelle via des simulations et des études utilisateurs.
• Apporter vos propres idées de recherche à CREST-AI, publier dans des conférences de premier plan en TAL et IA, et présenter lors de conférences internationales.
• Superviser des mémoires de master et de licence ainsi que des projets étudiants.
• Soutenir la coordination de la recherche et les services académiques.

• Doctorat en informatique, linguistique computationnelle ou domaine connexe, achevé avant la date de début.
• Expérience de recherche en TAL, en particulier sur les grands modèles de langage, les systèmes de dialogue ou la génération de langage naturel.
• Solides compétences en Python et apprentissage automatique ; une expérience en post-entraînement de LLM, apprentissage par renforcement ou études utilisateurs est un plus.
• Un dossier de publications démontrant des contributions originales en TAL, IA ou domaine connexe, adapté à votre stade de carrière.
• Capacité à travailler de manière autonome, à prendre des initiatives et à collaborer efficacement au sein d'une équipe de recherche.
• Enthousiasme pour la collaboration interdisciplinaire, notamment avec des chercheurs en philosophie et droit ; aucune expertise préalable dans ces domaines n'est requise.
• Excellente maîtrise de l'anglais écrit et parlé.
• L'allemand est un atout

"Un lieu où le savoir se crée" - En tant que l'une des principales universités européennes d'économie et de gestion, l'Université de St.Gallen (HSG), en Suisse, s'engage à former plus de 10 000 étudiants. La HSG est l'un des plus grands employeurs de la région et offre un environnement attractif et innovant à plus de 3 800 chercheurs, enseignants et personnels professionnels.