Stagiaire en Recherche Quantitative – IA pour la Recherche en Investissement

Choisir une carrière chez Lombard Odier, c’est travailler pour un gestionnaire d’actifs et gestionnaire de fortune mondial renommé, axé sur les investissements durables. Nous sommes une banque indépendante et innovante, de premier choix pour les clients privés et institutionnels. Notre groupe est l’un des mieux capitalisés au monde. Nous gérons environ 300 milliards de CHF et opérons sur quatre continents depuis plus de 25 bureaux.

Avec plus de 230 ans d’histoire, nous sommes une maison d’investissement offrant une gamme complète de gestion discrétionnaire et conseil en gestion de portefeuille ainsi que des services financiers. Notre plateforme technologique de pointe est également commercialisée avec succès auprès d’autres institutions financières. Par l’intermédiaire de Lombard Odier Investment Managers, nous proposons des services de gestion d’actifs et des stratégies d’investissement.

"Rethink Everything" est notre philosophie – elle est au cœur de notre action. Nous sommes devenus plus forts à travers plus de 40 crises financières en repensant constamment le monde qui nous entoure. Ainsi, nous offrons à nos clients des perspectives d’investissement toujours nouvelles.

Lombard Odier Investment Managers (“LOIM”) est l’activité de gestion d’actifs du groupe Lombard Odier. Afin de renforcer notre équipe d’investissement, nous recherchons un :

Stagiaire en Recherche Quantitative – IA pour la Recherche en Investissement

Nous recherchons un stagiaire en recherche quantitative très motivé pour aider à développer des outils de recherche pilotés par l’IA et des insights d’investissement couvrant les stratégies d’investissement en actions et en obligations, incluant des portefeuilles long-only et long-short.

Le candidat retenu travaillera en étroite collaboration avec des chercheurs quantitatifs, des gestionnaires de portefeuille et des analystes d’investissement pour explorer comment les grands modèles de langage (LLM) et les techniques modernes d’apprentissage automatique peuvent améliorer le processus de recherche en investissement. Ce stage offre l’opportunité de travailler sur des applications de pointe de l’IA en gestion d’actifs, allant de l’analyse des entreprises et émetteurs à la création de signaux d’investissement novateurs dérivés de données structurées et non structurées.

Le rôle est orienté recherche, pratique, et idéal pour les candidats ayant une solide formation quantitative et enthousiastes à l’idée d’appliquer des technologies d’IA de pointe à des problématiques d’investissement réelles.

VOTRE RÔLE

En tant que stagiaire en recherche quantitative, vous :

• Développerez des outils basés sur l’IA et les LLM pour soutenir la recherche en investissement et la prise de décision.
• Construirez des systèmes qui extraient, résument et analysent des informations issues de documents d’entreprise, conférences téléphoniques sur les résultats, recherches de crédit, communications des banques centrales, actualités et autres ensembles de données non structurées.
• Concevrez et évaluerez des workflows d’IA à génération augmentée par récupération (RAG) et agentique pour des applications de recherche en investissement.
• Explorerez l’utilisation de modèles fondamentaux pour améliorer la découverte d’informations, la surveillance et la gestion des connaissances au sein des équipes d’investissement.
• Appliquerez des techniques statistiques et d’apprentissage automatique à des ensembles de données financières, macroéconomiques et de marché structurées.
• Aiderez au développement de nouveaux signaux et indicateurs de recherche dérivés de sources textuelles, alternatives et de données de marché.
• Prototyperez des outils intégrant bases de données internes, dépôts de recherche et fournisseurs de données externes.
• Évaluerez la robustesse, la fiabilité et la pertinence d’investissement des insights générés par l’IA.
• Présenterez les résultats via des rapports de recherche et des présentations aux professionnels de l’investissement.

VOTRE PROFIL

• Connaissance de l’investissement en actions et/ou en obligations.
• Familiarité avec la construction de portefeuille, la gestion des risques et les processus d’investissement systématiques.
• Expérience avec des ensembles de données financières telles que fondamentaux d’entreprise, transcriptions de résultats, métriques de crédit, données du marché obligataire, estimations d’analystes ou données macroéconomiques.
• Expérience avec des frameworks LLM tels que LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou outils similaires.
• Expérience dans la construction de systèmes RAG, agents IA ou cadres d’évaluation.
• Familiarité avec les plateformes IA basées sur le cloud et les API.
• Expérience préalable en recherche en apprentissage automatique, traitement du langage naturel (NLP) ou IA appliquée.

Exemples de projets

• Développement d’un assistant de recherche alimenté par IA capable d’analyser les documents d’entreprise, transcriptions de résultats, rapports de recherche de crédit et documents d’investissement internes.
• Construction de systèmes identifiant et résumant les changements significatifs dans les fondamentaux d’entreprise, la qualité du crédit et les conditions macroéconomiques.
• Création de signaux textuels et alternatifs novateurs pour les stratégies d’investissement en actions et obligations.
• Conception de workflows multi-agents automatisant des parties du processus de recherche en investissement sur des portefeuilles long-only et long-short.
• Évaluation de l’efficacité des insights générés par l’IA par rapport aux signaux quantitatifs traditionnels et méthodes de recherche.
• Construction d’interfaces en langage naturel permettant aux professionnels de l’investissement d’interroger bases de données internes, données de marché et dépôts de recherche.

Cinq valeurs définissent l’ADN de notre maison. L’excellence nous motive à être les meilleurs dans notre domaine, et l’innovation permet notre progrès. Le respect est le fondement de nos interactions, et l’intégrité guide nos actions. Ensemble, nous formons One Team, engagée avec passion au service de nos clients.

Nous favorisons un environnement de travail inclusif et intégratif pour nos collaborateurs. La diversité, l’égalité et l’inclusion sont fermement ancrées dans notre mission d’entreprise « La Maison » et nous nous efforçons de permettre à nos collaborateurs de réaliser leurs objectifs professionnels et personnels. Nous encourageons les parcours professionnels internes par des formations individualisées et basées sur les compétences. Nous sommes convaincus que la constitution d’équipes diversifiées contribue à notre succès durable et constitue donc le fondement de notre stratégie d’entreprise.

C’est une excellente opportunité pour rejoindre l’équipe. Toutes les candidatures seront traitées de manière strictement confidentielle.