Data Scientist Capteurs

À propos de cette offre

• Soutenir l'évolution de notre écosystème logiciel de modélisation et d'analyse par le développement collaboratif, la documentation et le respect des bonnes pratiques d'ingénierie
• Analyser les données de mesure et de test réelles, en extraire des indicateurs de performance, et préparer la documentation technique ainsi que des rapports pour un usage interne et client
• Développer et appliquer des techniques d'apprentissage automatique pour extraire des motifs et des insights significatifs à partir des ensembles de données radar
• Assister dans l'investigation des incidents techniques et des anomalies de données afin d'assurer la fiabilité du système et le bon déroulement des opérations
• Opérer efficacement dans des environnements hautement réglementés et isolés, en garantissant la conformité aux normes strictes de sécurité et de qualité

• Master ou doctorat en sciences computationnelles, informatique, physique, mathématiques appliquées ou discipline étroitement liée
• Solide expertise en Python pour le calcul scientifique et l'analyse de données, avec une expérience confirmée des bibliothèques pertinentes telles que NumPy, Pandas, Matplotlib
• Expertise en modélisation mathématique et numérique de systèmes complexes et dynamiques, y compris la gestion de données bruitées et de haute dimension
• Connaissance pratique des frameworks d'apprentissage automatique (TensorFlow, PyTorch)
• Bonne familiarité avec l'écosystème Linux et expérience préalable des langages compilés (par ex. C, C++, Rust)
• Capacité démontrée à acquérir rapidement de manière autonome des connaissances spécifiques au domaine et à traduire les principes scientifiques en solutions d'ingénierie pratiques
• Capacité à trouver un équilibre sain entre curiosité intellectuelle et concentration sur les exigences des clients et de l'entreprise
• Enthousiasme pour une immersion approfondie dans le traitement des données radar
• Allemand : C1, Anglais : C1, Français : un grand plus

Chaque jour, environ 3 000 employés de RUAG et RUAG Real Estate contribuent de manière significative à la sécurité de la Suisse. Ils veillent à ce que les Forces armées suisses et d'autres organisations d'urgence et de sécurité puissent accomplir leurs tâches de manière compréhensible en tout temps.

• Master ou doctorat en sciences computationnelles, informatique, physique, mathématiques appliquées ou discipline étroitement liée
• Solide expertise en Python pour le calcul scientifique et l'analyse de données, avec une expérience confirmée des bibliothèques pertinentes telles que NumPy, Pandas, Matplotlib
• Expertise en modélisation mathématique et numérique de systèmes complexes et dynamiques, y compris la gestion de données bruitées et de haute dimension
• Connaissance pratique des frameworks d'apprentissage automatique (TensorFlow, PyTorch)
• Bonne familiarité avec l'écosystème Linux et expérience préalable des langages compilés (par ex. C, C++, Rust)
• Capacité démontrée à acquérir rapidement de manière autonome des connaissances spécifiques au domaine et à traduire les principes scientifiques en solutions d'ingénierie pratiques
• Capacité à trouver un équilibre sain entre curiosité intellectuelle et concentration sur les exigences des clients et de l'entreprise
• Enthousiasme pour une immersion approfondie dans le traitement des données radar
• Allemand : C1, Anglais : C1, Français : un grand plus

• Soutenir l'évolution de notre écosystème logiciel de modélisation et d'analyse par le développement collaboratif, la documentation et le respect des bonnes pratiques d'ingénierie
• Analyser les données de mesure et de test réelles, en extraire des indicateurs de performance, et préparer la documentation technique ainsi que des rapports pour un usage interne et client
• Développer et appliquer des techniques d'apprentissage automatique pour extraire des motifs et des insights significatifs à partir des ensembles de données radar
• Assister dans l'investigation des incidents techniques et des anomalies de données afin d'assurer la fiabilité du système et le bon déroulement des opérations
• Opérer efficacement dans des environnements hautement réglementés et isolés, en garantissant la conformité aux normes strictes de sécurité et de qualité