Expert·e Data Virtualization
IT ADVANCED CONSULTING SA
Lausanne
Infos sur l'emploi
- Date de publication :28 janvier 2026
- Taux d'activité :100%
- Type de contrat :Durée indéterminée
- Lieu de travail :Lausanne
Dans le cadre du renforcement de sa plateforme data, nous recrutons un·e Expert·e Data Virtualization pour un poste en CDI (80–100%), basé à Lausanne.
Rattaché·e au Responsable des applications, vous jouez un rôle central dans la conception, l’implémentation et l’exploitation de la plateforme de data virtualization Denodo. Vous êtes garant·e du bon fonctionnement, de la performance et de l’évolution de la solution en environnement de production.
Vos responsabilités principales :
Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) de la plateforme Denodo.
Piloter les patchs, mises à jour et upgrades de la solution.
Garantir des performances optimales, la disponibilité et la fiabilité des services.
Concevoir et faire évoluer les couches de virtualisation de données.
Accompagner les équipes métiers et techniques dans l’usage de la plateforme.
Veiller au respect des exigences de sécurité, gouvernance et conformité des données.
Contribuer à l’intégration de Denodo dans un SI hybride (cloud / on-premise).
Le poste s’inscrit dans un environnement institutionnel exigeant, avec de forts enjeux de qualité, de traçabilité et de continuité de service.
Diplôme d’ingénieur EPF / HES en informatique ou formation équivalente.
Minimum 8 ans d’expérience dans les domaines data.
3 à 5 ans d’expérience confirmée en intégration ou virtualisation de données.
Expérience avérée en production sur Denodo.
Certification Denodo (Developer et/ou Administrator) fortement appréciée.
Excellente maîtrise de Denodo (VQL, modélisation, optimisation).
Solide niveau en SQL et optimisation de requêtes.
Expérience en ETL / ELT et intégration de sources hétérogènes.
Connaissance des architectures hybrides cloud / on-premise.
Bonne compréhension des enjeux de data governance, sécurité et conformité.
Expérience avec des outils BI / Analytics (Power BI, Tableau, Qlik ou équivalents).
Forte autonomie et capacité à agir en référent·e technique.
Esprit d’analyse, rigueur et sens des responsabilités.
Capacité à collaborer avec des équipes métiers et IT.
Aptitude à expliquer des sujets techniques complexes de manière structurée.
Français : niveau natif ou parfaitement maîtrisé (oral et écrit).
Anglais technique requis (documentation, échanges éditeurs).
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