Data Scientist Recherche en Biologiques

À propos de cette offre

Description de l'entreprise

Chez Syngenta Crop Protection, nous sommes pionniers dans les solutions qui garantissent la sécurité alimentaire mondiale tout en promouvant une agriculture durable. En tant que leader mondial basé en Suisse, nous donnons aux agriculteurs les moyens d'utiliser des technologies innovantes de protection des cultures qui défendent contre les défis les plus difficiles de la nature. Nous unissons la science avancée aux solutions numériques pour développer une protection intelligente des cultures qui maximise les rendements tout en minimisant l'impact environnemental. Rejoignez notre mission de révolutionner la protection des plantes de la graine à la récolte.

Description du poste

Nous recherchons un Data Scientist hautement qualifié avec une profonde expertise en apprentissage automatique et intégration de données multi-omiques, ainsi qu'une expérience pratique avec des ensembles de données 'omiques' végétales et/ou microbiennes (par exemple, génomique, transcriptomique, protéomique, métabolomique) pour rejoindre notre groupe Digital & Data Science en Recherche Biologiques.

La recherche en Biologiques découvre, caractérise, optimise et produit de nouveaux biologiques. Les biologiques sont dérivés de la nature. Ils peuvent être des microbes naturellement présents, des extraits ou des molécules protégeant les plantes contre les ravageurs et les maladies ou améliorant la santé des plantes et du sol. 
Dans ce rôle, vous travaillerez sur les données 'omiques', phénotypiques et environnementales de Syngenta pour identifier des motifs dans la performance des produits et faire des prédictions. Vous serez amené à analyser et interpréter les résultats des expériences scientifiques avec vos compétences analytiques ainsi que des approches d'apprentissage automatique. Votre travail guidera la sélection, l'optimisation et le développement de nouvelles solutions biologiques.  

Les responsabilités clés incluront : 

• Apprendre et comprendre le paysage des données Biologiques, les attributs clés des données et les capacités expérimentales pour identifier des opportunités permettant d'améliorer notre science grâce au déploiement de méthodes analytiques et d'approches multi-omiques 
• Appliquer et faire progresser l'apprentissage automatique, la modélisation statistique et les approches d'IA pour extraire des informations à partir de jeux de données complexes, à haute dimension et multi-omiques 
• Concevoir et mettre en œuvre des stratégies d'intégration multi-omiques (par exemple, harmonisation des données, ingénierie des caractéristiques, méthodes basées sur les réseaux) pour renforcer l'interprétation biologique et la génération d'hypothèses 
• Curater, contrôler la qualité et intégrer de grands ensembles de données 'omiques' végétales, en assurant l'intégrité des données, la reproductibilité et la préparation analytique en aval 
• Évaluer et développer de nouveaux outils d'analyse de données, valider les résultats en utilisant une approche itérative et par essais, et communiquer efficacement les résultats aux publics techniques et non techniques 
• Identifier les besoins en données et fournir des recommandations aux scientifiques pour assurer la quantité et vérifier l'intégrité des données utilisées pour les analyses 
• Travailler en collaboration pour livrer de nouvelles approches, partager les apprentissages et stimuler l'innovation en science numérique et des données, y compris la prospective technologique 
• Collaborer avec l'informatique R&D et les développeurs de logiciels pour déployer des applications de modèles prédictifs adaptées aux besoins des parties prenantes 
• Soutenir les utilisateurs métier dans les initiatives de gestion du changement pour gérer les données plus efficacement 

Qualifications

Qualifications requises : 

• Master ou doctorat en Data Science, Statistiques, Apprentissage Automatique, Biologie Computationnelle, Bioinformatique ou domaine connexe avec une certaine expérience en sciences naturelles (par exemple biologie chimique, microbiologie, écologie, sciences de l'environnement) 
• Plus de 3 ans d'expérience dans l'application de l'apprentissage automatique à des ensembles de données biologiques, biochimiques, environnementales ou agricoles complexes 
• Bonne compréhension des données biologiques expérimentales, des types de données et des méthodes d'analyse appropriées, y compris les statistiques multivariées 
• Maîtrise avancée de Python et/ou R, environnements UNIX/Linux, cadres d'apprentissage automatique 
• Capacité avérée à gérer de grands ensembles de données et à utiliser des packages d'analyse de données pour l'analyse et la visualisation des données 'omiques' 
• Personnalité dynamique avec passion pour l'innovation et la résolution de problèmes 

Informations supplémentaires

Nous offrons une variété d'avantages financiers et non financiers, notamment :

• Un poste qui contribue à un travail précieux et impactant dans un environnement stimulant et international 
• L'opportunité de faire une différence pour la sécurité des procédés, tant au sein des opérations mondiales de Syngenta que dans la définition de la législation et de la culture de sécurité à l'échelle mondiale
• Un environnement de travail exceptionnel avec une culture ouverte et une main-d'œuvre diversifiée où les nouvelles idées sont toujours les bienvenues
• L'opportunité de travailler avec et d'apprendre auprès d'employés hautement qualifiés et expérimentés et d'acquérir une excellence scientifique et technique
• Une culture d'apprentissage (Together we Grow) et un large éventail d'options de formation
• Vous bénéficierez d'un régime de retraite compétitif, d'horaires flexibles, d'un système de bonus attractif, d'un médecin sur site, d'une salle de sport, d'une cantine et d'autres avantages (initiatives favorables à la famille, allocations pour enfants et famille…)

 Veuillez envoyer votre candidature complète avec CV, une lettre de motivation mettant en avant votre motivation et votre expérience pertinente pour ce poste, diplôme et certificats de travail (le cas échéant) en anglais. Nous ne considérerons que les candidatures contenant CV et lettres de motivation.

Syngenta est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne pratique aucune discrimination dans le recrutement, l'embauche, la formation, la promotion ou toute autre pratique d'emploi pour des raisons de race, couleur, religion, sexe, origine nationale, âge, orientation sexuelle, statut marital ou de vétéran, handicap ou tout autre statut légalement protégé. 
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