Check Point Software Technologies
Zürich
Ingénieur Logiciel - Fondations
- 17 octobre 2026
- 100%
- Zürich
Résumé de l'emploi
Chez Check Point, nous protégeons les organisations contre les menaces cybernétiques.
Tâches
- Concevoir et construire des systèmes critiques où chaque milliseconde compte.
- Améliorer la gestion des incidents en participant à la rotation d'astreinte.
- Gérer nos systèmes de données, y compris ClickHouse et Kafka.
Compétences
- Expérience en services de production avec Go, Python ou C++.
- Capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler de manière autonome.
- Intérêt pour la sécurité de l'IA et approche pragmatique.
Est-ce utile ?
À propos de cette offre
Description de l'entreprise
Chez Check Point, ce que vous faites compte. Chaque jour, nous protégeons plus de 100 000 organisations dans le monde contre des menaces de plus en plus sophistiquées, pilotées par l'IA et la cybersécurité, sécurisant leur transformation IA.
Notre approche axée sur la prévention protège les réseaux hybrides, les environnements cloud, les espaces de travail numériques et les systèmes d'IA, arrêtant les attaques avant qu'elles ne se produisent.
C'est là que l'innovation rencontre un impact réel. Vous aiderez les clients de divers secteurs à opérer en toute confiance dans un monde numérique en rapide évolution, en travaillant aux côtés de personnes intelligentes et curieuses qui prennent des responsabilités, remettent en question les hypothèses et résolvent des problèmes complexes.
Nous sommes fiers d'être reconnus par TIME, Newsweek et Forbes pour notre excellence et notre culture d'entreprise.
Ce qui distingue vraiment Check Point, c'est l'opportunité de grandir, de contribuer et d'aider les entreprises à naviguer leur transformation IA en toute sécurité.
Si vous êtes enthousiaste à l'idée de travailler à la pointe de la sécurité pilotée par l'IA à l'échelle mondiale, c'est l'endroit idéal.
Description du poste
L'équipe Foundations construit et gère la plateforme sur laquelle toutes les autres équipes d'ingénierie de Check Point AI Security s'appuient. Nous combinons ingénierie logicielle, SRE et travail d'infrastructure : nos ingénieurs développent les services derrière un service de haute qualité et faible latence, et nous possédons l'infrastructure et les opérations sous-jacentes, protégeant nos objectifs de niveau de service (SLO) en production. Le résultat est que les équipes produit peuvent livrer, exploiter et évoluer en toute confiance, sans avoir à se soucier de l'infrastructure, de la fiabilité ou des opérations.
Responsabilités
- Concevoir et construire le chemin critique : passerelle, ordonnancement des requêtes et orchestration, où chaque milliseconde compte
- Participer à notre rotation d'astreinte et améliorer la gestion des incidents
- Résoudre les problèmes de capacité multi-locataires sur une infrastructure GPU partagée : isolation, contrôle d'admission et dégradation progressive
- Posséder et exploiter nos systèmes de données (ClickHouse, Postgres, Kafka), y compris la capacité, le schéma et les modes de défaillance
- Rédiger des documents de conception, revoir l'architecture entre équipes et aider à définir les standards d'ingénierie
- Faire évoluer notre pile logicielle et nos algorithmes existants pour répondre aux cas d'utilisation les plus exigeants
- Aider à maintenir la pile DevOps pour améliorer continuellement nos pratiques de développement
Qualifications
À propos de vous :
- Vous avez construit et exploité des services en production en Go, Python ou C++
- Vous avez profilé, testé en charge et optimisé un système sensible à la latence
- Vous travaillez de manière autonome, écrivez clairement et prenez en charge des problèmes ambigus
- Vous vous souciez du client derrière la métrique
- Vous êtes curieux de la sécurité IA
- Vous êtes pragmatique et pratique : vous faites avancer les choses tout en gardant notre vision à long terme en tête
Atouts :
- Expérience dans le déploiement de modèles sur GPU
- Vous avez exploité au moins un système de données stateful en production
- Expérience dans l'exploitation de services sur plus d'un cloud
- Contributions open-source