Ingénieur Data Senior – Plateforme d’Analyse de Données 80-100% (f/h/d) - (Contrat via notre partenaire externe de paie avec démarrage immédiat pour 12 mois avec possible prolongation)

Chez Julius Baer, nous célébrons et valorisons les qualités individuelles que vous apportez, vous permettant d’avoir un impact, d’être entrepreneurial, d’être autonome et de créer de la valeur au-delà de la richesse. Façonnons ensemble l’avenir de la gestion de patrimoine.

VOS RESPONSABILITÉS

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des services backend pour la prise de décision en temps réel, le reporting, la collecte de données et les fonctions associées

• Exigences et modélisation des données

• Gestion et transformation des données

• Produire un code de haute qualité, bien testé et sécurisé

• Développer et maintenir des logiciels conçus pour améliorer la gouvernance et la sécurité des données

• Développer des processus visant à garantir la sécurité et la qualité des données

VOTRE PROFIL

• Licence ou Master en informatique, analyse de données, systèmes d’information ou domaine technique connexe ; ou formation et expérience professionnelle équivalentes

• Plus de 5 ans d’expérience en ETL/ELT, entreposage de données, Business Intelligence et intégration d’outils de traitement de données/gestion de flux dans la conception de pipelines

• Plus de 5 ans à construire et maintenir des systèmes de données de bout en bout en utilisant Python, Scala ou des langages de programmation similaires

• Expérience solide dans l’utilisation de SQL pour l’analyse de données, l’investigation des problèmes de données, le diagnostic des causes profondes et la conception de solutions efficaces

• Expérience de travail avec des technologies de données basées sur le cloud, de préférence sur Microsoft Azure, dans des environnements d’intégration et de livraison continues (CI/CD)

• Expérience démontrée de travail avec des ensembles de données à grande échelle utilisant Databricks, PySpark, Spark Streaming et Delta Lake

• Expérience pratique avec des données structurées, semi-structurées et non structurées sur divers systèmes de stockage, y compris bases de données relationnelles (SGBDR), entrepôts de données, caches en mémoire et bases de données documentaires

• Familiarité avec les solutions de stockage cloud telles que Azure Data Lake et Blob Storage

• Bonne compréhension des principes de modélisation des données (l’expérience avec Data Vault est un plus) et solides compétences en conception, mise en œuvre et test de systèmes

• Expérience avec les architectures orientées événements (par exemple, Kafka, Event Hubs, Apache Flink) et les plateformes de microservices conteneurisées (par exemple, Kubernetes, Docker, Helm Charts)

• Connaissance et utilisation pratique de dbt (data build tool), expérience avec les outils BI

• Excellentes compétences en communication et collaboration, capacité à fournir un leadership technique aux autres développeurs

Nous attendons avec impatience de recevoir votre candidature complète via notre outil de candidature en ligne. D’autres opportunités intéressantes sont disponibles sur notre site carrière .

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