Scientifique Principal des Données

À propos de cette offre

Description de l'entreprise

Bienvenue chez Kanadevia Inova, un leader mondial de l'innovation dans le domaine des infrastructures de gestion des déchets, où nous croyons en la création d'un avenir durable grâce à la technologie et à l'innovation.

Transformer les déchets en valeur

Chez Kanadevia Inova, nous sommes fiers d'être à la pointe de la technologie waste-to-X. Nous ne sommes pas seulement des gestionnaires de déchets ; nous sommes des créateurs de valeur à partir de ce que les communautés jettent. Votre rôle chez Kanadevia Inova contribue directement à transformer ce qui était autrefois considéré comme inutile - les déchets - en quelque chose d'inestimable : énergie, chaleur, hydrogène, engrais, et au-delà..

Pour en savoir plus sur Kanadevia Inova, rendez-vous sur www.kanadevia-inova.com.

Description du poste

• Diriger la conception, le développement, la validation et le déploiement de solutions avancées d'IA, d'apprentissage automatique, d'optimisation et d'analytique pour relever des défis commerciaux stratégiques.
• Agir en tant qu'expert en la matière en IA et Data Science au sein de l'organisation, en favorisant l'adoption des méthodologies de pointe et des technologies émergentes.
• Définir et maintenir les normes pour l'expérimentation, la validation des modèles, le MLOps, la surveillance, l'explicabilité et la gestion du cycle de vie.
• Collaborer avec les parties prenantes produit, ingénierie et commerciales pour développer des cas d'utilisation pilotés par l'IA, influencer la stratégie produit et guider les décisions d'architecture.
• Encadrer les équipes techniques, promouvoir l'innovation et la pensée analytique, et garantir que les solutions d'IA respectent les exigences réglementaires, de sécurité et de gouvernance.

Qualifications

• Expérience avérée dans la livraison de multiples solutions IA/ML de qualité production, de la conception à l'exploitation.
• Solide expertise en apprentissage automatique, MLOps, plateformes cloud, ingénierie des données et pratiques de développement logiciel.
• Expérience couvrant l'ensemble du cycle de vie des solutions IA, y compris PoC, MVP, industrialisation, déploiement et support.
• Leadership technique démontré avec un historique réussi de mentorat et de développement des talents techniques.
• Expérience pertinente dans l'industrie et capacité à traduire les besoins commerciaux en solutions IA évolutives.

Informations supplémentaires

Pour les agences RH : Veuillez noter que nous n'acceptons pas les candidatures provenant d'agences. Merci.