Chercheur postdoctoral en TAL et IA centrée sur l'humain (m/f/d)

À propos de cette offre

Le projet CREST-AI financé par le FNS
Contribuez à façonner une nouvelle génération d'IA linguistique qui s'adapte à la compréhension des personnes. CREST-AI réunit le TAL, la philosophie et le droit pour explorer comment l'IA peut aider les gens à comprendre, questionner et raisonner sur des informations complexes, en utilisant le langage juridique comme terrain d'essai exigeant. Vous rejoindrez l'équipe de recherche dirigée par la Prof. Christina Niklaus à l'Université de St.Gallen et développerez des modèles utilisateurs interprétables qui guident des explications adaptatives.

Ce que nous offrons
Vous travaillerez en étroite collaboration avec la Prof. Christina Niklaus et son équipe, avec la possibilité d'apporter vos propres idées dans l'agenda de recherche du projet et de renforcer votre profil de recherche. Un salaire compétitif, la participation financée à des conférences et l'accès à du temps de calcul financé par le projet soutiennent votre travail. Vous collaborerez avec des chercheurs de St.Gallen et de l'Université de Zurich, aux côtés d'un autre postdoc développant des méthodes complémentaires pour l'IA conversationnelle.

Candidature
Veuillez postuler via le portail de candidature en ligne de la HSG, en soumettant un seul PDF contenant : (1) une lettre de motivation, (2) votre CV avec liste de publications, (3) une publication représentative ou un préprint, (4) les coordonnées de deux référents, et (5) votre certificat de doctorat ou confirmation de l'achèvement prévu.
L'examen des candidatures débutera le 23 novembre 2026 et se poursuivra jusqu'à ce que le poste soit pourvu.

• Conduire des recherches sur la modélisation des utilisateurs et coordonner certaines activités de recherche au sein de CREST-AI avec la Prof. Christina Niklaus.
• Combiner le raisonnement LLM avec le TAL neuro-symbolique pour construire des modèles interprétables des croyances, incertitudes et idées fausses des utilisateurs à partir du dialogue.
• Développer des méthodes d'évaluation centrées sur l'humain pour une IA personnalisée afin d'évaluer comment les personnes comprennent et utilisent des informations complexes.
• Apporter vos propres idées de recherche à CREST-AI, publier dans des conférences et revues de premier plan en TAL et IA, et présenter lors de conférences internationales.
• Superviser des mémoires de master et de licence ainsi que des projets étudiants.
• Soutenir la coordination de la recherche et les services académiques.

• Doctorat en informatique, linguistique computationnelle ou domaine connexe, achevé avant la date de début.
• Expérience de recherche en TAL, en particulier en raisonnement LLM, représentation sémantique ou modélisation utilisateur.
• Solides compétences en Python et apprentissage automatique ; expérience avec les graphes de connaissances ou l'interaction humain–IA est un plus.
• Un dossier de publications démontrant des contributions originales en TAL, IA ou domaine connexe, adapté à votre stade de carrière.
• Capacité à travailler de manière autonome, à prendre des initiatives et à collaborer efficacement au sein d'une équipe de recherche.
• Enthousiasme pour la collaboration interdisciplinaire, notamment avec des chercheurs en philosophie et droit ; aucune expertise préalable dans ces domaines n'est requise.
• Excellente maîtrise de l'anglais écrit et parlé.
• L'allemand est un plus.

"Un lieu où le savoir se crée" - En tant que l'une des principales universités européennes d'économie et de gestion, l'Université de St.Gallen (HSG), en Suisse, s'engage à former plus de 10 000 étudiants. La HSG est l'un des plus grands employeurs de la région et offre un environnement attractif et innovant à plus de 3 800 chercheurs, enseignants et personnels professionnels.