RUAG AG
Emmen
Ingénieur Data Senior (MSSQL) avec perspective Data Lakehouse
- 29 octobre 2026
- 100%
- Emmen
Résumé de l'emploi
Rejoignez RUAG, acteur clé pour la sécurité de la Suisse. Un environnement de travail stimulant avec des opportunités de développement.
Tâches
- Optimiser le Data Warehouse pour la migration future vers un Data Lakehouse.
- Gérer et surveiller le Data Lakehouse après sa création initiale.
- Préparer et fournir des données pour des cas d'utilisation BI et KI.
Compétences
- Diplôme en informatique ou Data Engineering avec expérience avérée en solutions Data Warehouse.
- Excellentes compétences en SQL et connaissance de Talend appréciée.
- Compréhension de la Data Governance et capacité à communiquer efficacement.
Est-ce utile ?
À propos de cette offre
Ce que tu peux accomplir
- Optimisation de l'entrepôt de données on premise existant comme base pour la migration ultérieure
- Mise en œuvre technique de la migration d'un entrepôt de données vers une architecture Data Lakehouse on premise
- Exploitation, surveillance et développement continu du Data Lakehouse après sa mise en place initiale
- Préparation et mise à disposition des données pour des cas d'utilisation BI à IA
- Apport et établissement des meilleures pratiques autour de l'entrepôt de données et de l'ingénierie des données ainsi que – idéalement – du Data Lakehouse
- Conseil et soutien des départements métiers sur les questions liées au traitement et à la mise à disposition des données ainsi que promotion de la culture des données dans l'entreprise
Ce que tu apportes
- Études en informatique (économique), ingénierie des données ou qualification équivalente
- Expérience avérée de plusieurs années dans la mise en place et l'exploitation de solutions d'entrepôt de données on premise, idéalement aussi de solutions Data Lakehouse
- Expérience approfondie dans le développement de pipelines de données ainsi que dans la modélisation des données et les technologies de bases de données relationnelles, en particulier MSSQL
- Très bonnes connaissances SQL et idéalement aussi Talend
- Compréhension de l'architecture des données, de la gouvernance des données et de la gestion de la qualité des données
- Connaissance des structures et de la logique des données SAP S/4HANA
- Capacité à communiquer clairement des sujets techniques à des parties prenantes non techniques
- Méthode de travail structurée, orientée qualité et solutions, ainsi qu'un haut degré de fiabilité et d'autonomie
- Communication assurée en allemand à l'oral et à l'écrit, de bonnes connaissances en anglais sont un plus
Salaire et avantages
Environ 3000 collaborateurs de RUAG et RUAG Real Estate contribuent chaque jour de manière significative à la sécurité de la Suisse. Ils veillent à ce que l'armée suisse ainsi que d'autres organisations opérationnelles et de sécurité puissent toujours remplir pleinement leurs missions.
- Études en informatique (économique), ingénierie des données ou qualification équivalente
- Expérience avérée de plusieurs années dans la mise en place et l'exploitation de solutions d'entrepôt de données on premise, idéalement aussi de solutions Data Lakehouse
- Expérience approfondie dans le développement de pipelines de données ainsi que dans la modélisation des données et les technologies de bases de données relationnelles, en particulier MSSQL
- Très bonnes connaissances SQL et idéalement aussi Talend
- Compréhension de l'architecture des données, de la gouvernance des données et de la gestion de la qualité des données
- Connaissance des structures et de la logique des données SAP S/4HANA
- Capacité à communiquer clairement des sujets techniques à des parties prenantes non techniques
- Méthode de travail structurée, orientée qualité et solutions, ainsi qu'un haut degré de fiabilité et d'autonomie
- Communication assurée en allemand à l'oral et à l'écrit, de bonnes connaissances en anglais sont un plus
- Optimisation de l'entrepôt de données on premise existant comme base pour la migration ultérieure
- Mise en œuvre technique de la migration d'un entrepôt de données vers une architecture Data Lakehouse on premise
- Exploitation, surveillance et développement continu du Data Lakehouse après sa mise en place initiale
- Préparation et mise à disposition des données pour des cas d'utilisation BI à IA
- Apport et établissement des meilleures pratiques autour de l'entrepôt de données et de l'ingénierie des données ainsi que – idéalement – du Data Lakehouse
- Conseil et soutien des départements métiers sur les questions liées au traitement et à la mise à disposition des données ainsi que promotion de la culture des données dans l'entreprise