Stage en modèles fondamentaux et optimisation pour réseaux électriques 80 - 100 % (f/h/d)

L'opportunité

L'équipe Systèmes et Automatisation du centre de recherche suisse recherche un stagiaire ayant une expertise en optimisation numérique et apprentissage automatique (ML) pour contribuer à des développements de pointe pour l'exploitation moderne des réseaux électriques. Le stage portera sur l'application des techniques de ML pour accélérer et améliorer les algorithmes numériques de surveillance en temps réel des systèmes électriques, permettant une exploitation du réseau plus fiable, efficace et résiliente. Vous travaillerez dans un environnement de recherche dynamique et pluridisciplinaire et serez encadré par des chercheurs expérimentés en systèmes électriques, optimisation et intelligence artificielle. Si vous avez une solide formation technique, la motivation de développer des solutions innovantes et êtes orienté vers les objectifs, c'est votre opportunité de contribuer à un avenir énergétique plus fort et durable. La durée du stage est de six mois.

Comment vous ferez la différence

• Contribuer aux activités de recherche sur les méthodes basées sur le ML pour la surveillance des systèmes électriques

• Étudier, déployer et affiner des modèles fondamentaux pour représenter la topologie du réseau électrique, les mesures et les conditions d'exploitation

• Combiner les méthodes pilotées par ML avec l'optimisation numérique et la physique des systèmes électriques

• Évaluer les méthodes proposées par des études de simulation et des benchmarks

• Rapporter et diffuser les résultats au sein de l'équipe, rédiger la documentation technique et contribuer par des idées créatives à la mise en œuvre industrielle

Votre profil

• Inscrit dans un programme de MSc en génie électrique, informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe

• Solide formation en optimisation numérique. La connaissance des systèmes électriques est un plus

• Bonne connaissance de l'apprentissage automatique et profond. Une expérience des réseaux de neurones graphiques, des modèles fondamentaux ou des stratégies d'adaptation ML est un plus

• Expérience en programmation Python ou C++ et MATLAB

• Expérience avec PyTorch ou des frameworks similaires d'apprentissage profond

• Excellentes compétences en communication, esprit d'équipe, initiative et créativité

• Maîtrise de l'anglais, écrit et parlé

Plus à notre sujet

Nous sommes une entreprise axée sur la technologie avec un fort accent sur l'innovation, l'amélioration continue et la fabrication durable. Nous offrons des conditions de travail flexibles, un mentorat dédié et un environnement inclusif et bienveillant où vous pouvez grandir personnellement et professionnellement – vous permettant de vous épanouir tout en équilibrant vie et travail.

Nous attendons votre candidature avec impatience, comprenant une lettre de motivation brève et un relevé de notes, ainsi que votre CV. Pour les citoyens hors UE/AELE, veuillez noter qu'un certificat officiel universitaire attestant qu'un stage est une partie obligatoire de vos études est requis.