Stage : IA agentique pour l'investigation financière et le reporting de gestion

Date de début : février 2027 · Durée : 6 mois
Veuillez inclure vos relevés de notes académiques les plus récents avec votre candidature. Les candidatures soumises sans relevés ne seront pas prises en compte.

Le reporting financier analytique mensuel est un processus critique pour la gestion d'entreprise. Aujourd'hui, la production des rapports de gestion pour chaque unité commerciale reste très manuelle, nécessitant la collecte de données, la réconciliation, la validation, l'investigation des écarts inattendus, et l'interaction avec les parties prenantes commerciales à travers plusieurs systèmes.
 

En conséquence, les rapports sont généralement disponibles environ 7 jours ouvrables après la clôture comptable. L'objectif est de réduire ce délai, permettant aux responsables d'affaires de prendre des mesures correctives plus rapidement et permettant aux analystes financiers de se concentrer davantage sur le partenariat commercial et les activités de leadership plutôt que sur la consolidation et l'investigation des données.

Les avancées récentes en IA agentique ouvrent la possibilité de créer un agent d'investigation financière capable d'analyser
des informations provenant de multiples systèmes d'entreprise, d'identifier les causes profondes des écarts financiers, de valider les chiffres,
de réconcilier les incohérences, et de générer des explications fondées sur des preuves.

Objectifs

Ce stage explore comment l'IA agentique peut soutenir le contrôle financier et le reporting de gestion tout en maintenant le niveau de précision, de traçabilité et de confiance requis dans un environnement financier. Les activités suivantes sont prévues :

• Analyse des processus et entretiens avec les parties prenantes : comprendre le processus actuel de reporting, identifier les goulets d'étranglement, et capturer comment les contrôleurs et les gestionnaires d'affaires enquêtent sur les écarts financiers.
• Revue de littérature et état de l'art : étudier les recherches récentes sur l'IA agentique, l'IA digne de confiance, l'analytique financière, et la collaboration humain-IA.
• Conception et prototypage de l'agent : concevoir et implémenter un prototype capable d'analyser des données provenant de plusieurs systèmes, d'identifier les écarts significatifs, d'investiguer les causes potentielles, et de générer des explications traçables.
• Validation et évaluation : comparer les analyses générées par l'IA avec les évaluations d'experts contrôleurs et mesurer la précision, la fiabilité, et la réduction potentielle des efforts.
• Recommandations et feuille de route : définir comment l'investigation financière assistée par IA et le reporting peuvent être industrialisés au sein de l'organisation.

Ce que nous offrons

• Un environnement dynamique et collaboratif avec des professionnels expérimentés en finance, données et IA
• L'opportunité de travailler sur un défi commercial à fort impact et très visible
• Une exposition à l'IA agentique, aux plateformes de données d'entreprise, et à l'analytique financière

À propos de votre profil

• Étudiant en master en informatique, science des données, ingénierie des données ou domaine similaire
• Intérêt pour l'IA, les grands modèles de langage, et les systèmes à base d'agents
• Compétences en programmation (Python, Java)
• Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes
• Intérêt pour l'analytique commerciale