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À propos de cette offre

Détails du poste

Rôle du poste

Consultant en science des données 1

Rôle de carrière

Analyste - Science des données

Lieu de travail

Charlotte, NC, Dallas, TX, Houston, TX, Raleigh, NC, Richardson, TX

État / Région / Province

Caroline du Nord, Texas

Pays

États-Unis

Domaine

Livraison

Groupe d'intérêt

Infosys Limited

Entreprise

ITL USA

ID de la demande

151780BR

Compétences techniques 1

Technologie|Apprentissage automatique|IA générative

Compétences techniques 2

Technologie|IA agentique|Ingénierie des agents

Compétences techniques 3

Technologie|IA générative|Ingénierie des prompts

Compétences techniques 4

Technologie|IA générative|Plateforme d'IA conversationnelle

Compétences techniques 5

Technologie|Hyperscalers IA|Services Azure Agentic AI

Présentation

Infosys Topaz est une suite de services, solutions et plateformes axée sur l'IA, conçue pour accélérer la valeur commerciale grâce aux technologies d'IA générative. Elle amplifie le potentiel des individus, des entreprises et des communautés en favorisant des innovations sans précédent, des efficacités omniprésentes et des écosystèmes connectés. En s'appuyant sur le cadre d'IA appliquée d'Infosys, Topaz permet aux utilisateurs de fournir des solutions cognitives qui stimulent la croissance, construisent des écosystèmes interconnectés et débloquent des efficacités à grande échelle. Rejoignez-nous pour faire partie d'une équipe pionnière à la pointe de l'innovation en IA. Chez Infosys Topaz, vous aurez l'opportunité de travailler avec des technologies de pointe, de collaborer avec des experts du secteur et de contribuer à des projets transformateurs qui façonnent l'avenir des affaires. Nous nous engageons à favoriser une culture d'apprentissage continu et de croissance, garantissant que nos membres d'équipe prospèrent dans un environnement dynamique et soutenant. Si vous êtes passionné par l'IA et désireux d'avoir un impact significatif, Infosys Topaz est l'endroit idéal pour grandir et exceller.

Dans le rôle attribué de Consultant en science des données 1, votre domaine de responsabilité sera le suivant :

• Participer à l'extraction, la transformation et la préparation des données.

• Résoudre les problèmes courants de données et assurer la qualité pour le développement de modèles.

• Participer au développement de modèles utilisant des techniques statistiques ou d'apprentissage automatique et collaborer avec les équipes technologiques pour les opérationnaliser dans des outils ou scripts analytiques.

• Participer aux tests et à la validation des modèles, en sélectionnant les algorithmes les plus performants selon des métriques statistiques et commerciales.

• Participer au développement d'analyses avancées et de modèles d'apprentissage automatique ou profond, y compris les LLM, en utilisant des processus et outils prédéfinis comme SAS et R/Python.

• Participer à la définition des problèmes analytiques ; exécuter la visualisation, l'analyse et la modélisation prédictive avec un soutien senior.

• Identifier les sources de données et extraire depuis les SGBDR et développer l'interface utilisateur/expérience utilisateur pour l'usage client.

• Participer à la performance des modèles, en effectuant de petits ajustements, en escaladant les risques ou préoccupations de conformité et en générant des rapports sur les écarts ou retards de planning.

• Participer de manière proactive à la documentation détaillée des activités de développement, test et déploiement des modèles pour assurer leur reproductibilité.

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier et technologiques pour traduire les exigences en modèles exploitables, tout en communiquant efficacement les résultats.

• Appliquer les cadres de mesure de qualité prédéfinis, le cas échéant, aux tâches individuelles du projet.

• Participer au déploiement des outils analytiques en environnement de test et de production, en veillant à ce qu'ils répondent aux exigences opérationnelles.

Votre contribution à l'équipe :

• Esprit analytique et résolution de problèmes solide avec compétences pratiques en développement de modèles.

• Capacité à traduire les besoins métier en solutions analytiques exploitables.

• Focalisation sur la qualité des données, la validation et l'optimisation des performances.

• Collaboration efficace avec les parties prenantes métier et technologiques.

• Engagement envers l'apprentissage continu, le partage des connaissances et le développement de l'équipe.

Compétences et expérience requises

• Solutions GenAI d'entreprise et IA agentique couvrant RAG, agents IA, IA conversationnelle, recherche d'entreprise, automatisation des flux de travail, intelligence documentaire et copilotes IA ; à l'aise avec les modèles d'orchestration planificateur-exécuteur, réflexion, multi-agent et basés sur graphes.

• Pratique des cadres d'orchestration (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI) et bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector, FAISS, ChromaDB, Azure AI Search) ; connaissance pratique de l'ancrage, de l'ingénierie des prompts et de la gestion du contexte.

• Expérience d'intégration de GenAI avec Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI, OpenAI, Anthropic et Gemini, ainsi qu'avec les API d'entreprise, middleware et plateformes de données.

• Connaissance de la gouvernance IA, LLMOps, évaluation, observabilité, garde-fous, sécurité des modèles, conformité et déploiement cloud-native.

Compétences et expérience préférées

• Exposition aux écosystèmes LLM open-source — Hugging Face, PyTorch, LoRA, QLoRA, PEFT — et modèles tels que Llama, Mistral, Gemma, DeepSeek et Falcon.

• Familiarité avec l'IA multimodale, y compris les modèles vision-langage, modèles de parole et audio, et génération d'images ou vidéos.

• Familiarité avec les outils DevOps et IaC (GitHub Actions, Jenkins, Terraform, Helm, Kubernetes) et connaissance des stacks front-end (React, Angular, TypeScript, GraphQL) utilisés dans les interfaces copilotes.

Qualifications supplémentaires requises

• Diplôme de licence ou équivalent étranger requis d'une institution accréditée. Trois ans d'expérience progressive dans la spécialité seront également considérés en lieu et place de chaque année d'éducation.

• Ce poste peut nécessiter une relocalisation et/ou des déplacements vers le lieu de travail/projet.

• Tous les candidats autorisés à travailler aux États-Unis sont encouragés à postuler.

Avantages

En plus d'une rémunération compétitive, en tant qu'employé à temps plein d'Infosys, vous bénéficiez également des avantages suivants :

À propos de nous

Infosys est un leader mondial des services numériques de nouvelle génération et du conseil. Nous permettons à des clients dans plus de 50 pays de naviguer leur transformation digitale. Forts de plus de quatre décennies d'expérience dans la gestion des systèmes et du fonctionnement des entreprises mondiales, nous guidons nos clients avec expertise tout au long de leur parcours digital. Nous le faisons en dotant l'entreprise d'un noyau alimenté par l'IA qui aide à prioriser l'exécution du changement. Nous donnons également au métier les moyens d'une agilité digitale à grande échelle pour offrir des niveaux de performance et de satisfaction client sans précédent. Notre programme d'apprentissage permanent stimule leur amélioration continue en construisant et transférant des compétences digitales, expertises et idées issues de notre écosystème d'innovation.

Égalité des chances

Infosys offre des chances égales d'emploi aux candidats et employés sans distinction de race ; couleur ; sexe ; identité de genre ; orientation sexuelle ; pratiques et observances religieuses ; origine nationale ; grossesse, accouchement ou conditions médicales connexes ; statut de vétéran protégé ou conjoint/membre de la famille d'un vétéran protégé ; ou handicap.