Directeur Associé, Biostatistique de Recherche

Le Directeur Associé, Biostatistique de Recherche fournit un leadership statistique stratégique et scientifique à travers les programmes de recherche CSL et les initiatives de science translationnelle, en collaborant avec des équipes pluridisciplinaires pour concevoir des études, analyser des ensembles de données de recherche complexes et générer des preuves pertinentes pour la prise de décision qui soutiennent la progression des projets et du portefeuille. Le rôle reste pratique, contribuant directement à la conception des études, à l'analyse statistique, au développement de méthodologies innovantes et aux stratégies de génération de preuves qui soutiennent la prise de décision scientifique et de portefeuille à travers les programmes de découverte, translationnels et de recherche précoce.

Responsabilités Clés

• Fournir un leadership statistique stratégique et une supervision méthodologique à travers les programmes de découverte, translationnels et de recherche précoce, en assurant une conception d'étude robuste, une analyse, une interprétation et un soutien à la prise de décision de projet.

• Diriger et réaliser des analyses statistiques complexes sur des ensembles de données précliniques, translationnels, biomarqueurs, imagerie, omiques et de recherche humaine en utilisant des méthodologies avancées telles que les méthodes bayésiennes, l'inférence causale, la modélisation longitudinale et l'apprentissage automatique.

• Développer et appliquer des méthodes statistiques innovantes, des flux de travail analytiques reproductibles et des solutions de programmation statistique, particulièrement en R et plateformes associées.

• Soutenir les activités d'identification, d'évaluation et de validation des biomarqueurs, contribuant aux stratégies de génération de preuves translationnelles qui renforcent les décisions de recherche et de portefeuille.

• Traduire des données scientifiques complexes en informations exploitables qui soutiennent l'évaluation des cibles, la sélection des candidats, la progression des projets, la priorisation du portefeuille et les évaluations de probabilité de succès.

• Collaborer avec la Bioinformatique Translationnelle, la Biométrie Globale, la Gestion des Données, PK/PD et d'autres fonctions quantitatives, en appliquant des méthodologies statistiques de pointe pour relever les défis scientifiques.

• Contribuer aux publications scientifiques, aux soumissions éthiques, aux collaborations externes et aux communications scientifiques.

• Encadrer et développer les statisticiens, scientifiques, contractuels et stagiaires, en fournissant un leadership scientifique et en favorisant une culture d'excellence, de collaboration et d'apprentissage continu.

• Promouvoir la prise de décision basée sur les données, encourager les meilleures pratiques statistiques et dispenser des formations pour renforcer la capacité analytique à travers l'organisation.

• Établir et gérer des relations avec des collaborateurs externes, des partenaires académiques, des CRO, des consultants et des fournisseurs de technologies, en assurant la livraison de résultats scientifiques de haute qualité.

Votre Profil

• Doctorat en Statistiques, Biostatistiques ou expérience équivalente.

• Plus de 8 ans d'expérience dans l'application des statistiques dans un environnement pharmaceutique préclinique, biotechnologique, de santé ou de recherche biomédicale, soutenant des programmes de découverte, translationnels, biomarqueurs ou de développement précoce.

• Expérience démontrée dans le développement et l'application de méthodologies statistiques avancées pour des données biologiques, translationnelles, biomarqueurs, omiques, imagerie ou scientifiques connexes.

• Expérience avérée avec la programmation statistique moderne, les flux de travail analytiques reproductibles et les plateformes de calcul quantitatif, particulièrement R et technologies associées.

• Preuve de contribution scientifique à travers des publications, présentations en conférences, innovations méthodologiques ou développement d'outils et plateformes analytiques.

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