Ingénieur de données

Ingénieur de données

Chez PRODYNA, nous concevons, mettons en œuvre et exploitons des applications logicielles personnalisées pour des entreprises de taille moyenne à grande. Nous nous engageons à offrir à nos clients des solutions innovantes et pérennes grâce à la numérisation et aux stratégies de cloud computing. En tant que membre de la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), nous promouvons la rapidité, l'agilité et l'évolutivité dans le développement logiciel.

Vos tâches

• En tant qu'ingénieur de données, vous serez responsable de la conception et de la conceptualisation de plateformes de données modernes capables d'intégrer et de traiter de grands volumes de données provenant de systèmes à grande échelle. Vos responsabilités incluront :
• Conception et conceptualisation de plateformes de données modernes pour l'intégration et le traitement de données à grande échelle.
• Planification et mise en œuvre de services backend utilisant des frameworks modernes pour la fourniture et l'utilisation des données.
• Optimisation indépendante des pipelines et intégration dans des plateformes cloud.
• Mise en œuvre d'outils et de solutions pour garantir la qualité des données, le nettoyage des données et la fourniture de données agrégées pour l'analyse.
• Collecte et spécification des exigences de nos clients.

Votre profil

• Plusieurs années d'expérience dans le développement logiciel, en particulier dans des projets axés sur les données, l'entreposage de données ou la construction de plateformes de données.
• Connaissance du développement de pipelines et de l'intégration de données (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, procédures stockées ou outils similaires).
• Familiarité avec la modélisation des données et expérience avec les méthodologies Data Vault, Data Mesh, Kimball ou Inmon.
• Maîtrise de SQL et d'au moins un langage de programmation (par exemple, Python, Scala).
• Expérience avec des plateformes cloud (par exemple, Azure, AWS ou GCP).
• Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes.

Atouts :

• Expérience avec Microsoft Fabric ou compréhension de l'écosystème Fabric.
• Connaissance de Delta Lake, de l'architecture Lakehouse et des principes de data mesh.
• Familiarité avec CI/CD pour les pipelines de données.
• Exposition à des outils de catalogage de données (par exemple, Purview, Alation).
• Compréhension des réglementations sur la vie privée (par exemple, RGPD, CCPA).

Vos avantages

• Formation des employés
• 25 jours de congé
• Choix de matériel gratuit
• Assurance santé privée
• Soutien à la santé et au bien-être
• Événements d'équipe
• Réseau international
• Fruits au bureau
• Programme de recommandation d'employés