Expert scientifique – Biologiste computationnel en lutte contre les maladies (h/f/d)

À propos de cette offre

Description de l'entreprise

En tant que leader mondial du marché de la protection des cultures, nous aidons les agriculteurs à lutter contre ces menaces et à garantir une alimentation suffisante, sûre, nutritive et abordable pour tous – tout en minimisant l'utilisation des terres et autres intrants agricoles. Syngenta Crop Protection protège les plantes de la plantation à la récolte. Du moment où une graine est plantée jusqu'à la récolte, les cultures doivent être protégées contre les mauvaises herbes, les insectes et les maladies ainsi que contre la sécheresse, les inondations, la chaleur et le froid. Syngenta Crop Protection a son siège en Suisse.

Promotion Santé Suisse reconnaît l'engagement de Syngenta envers la santé et le bien-être de ses employés et attribue le label "Friendly Work Space" à tous ses sites suisses. Chez Syngenta, la santé et le bien-être des employés sont essentiels pour l'entreprise

Description du poste

Objectif du poste

• Fournir un leadership scientifique pour la biologie computationnelle et à l'échelle des systèmes de la lutte contre les maladies, accélérant la découverte et le développement de solutions fongicides, biologiques et intégrées de protection des cultures.
• Intégrer les preuves issues des pathogènes, hôtes, cultures, environnement, agronomie et multi-omiques avec l'IA/ML, la bioinformatique et le phénotypage numérique pour générer des informations robustes et prêtes à la décision, de la découverte au support produit.
• Construire des capacités réutilisables, des standards et des partenariats tout en maintenant la rigueur scientifique, l'intégrité des données, la santé, sécurité et environnement (HSE), la conformité et les normes d'IA responsable.

Responsabilités

• Façonner et co-détenir les feuilles de route en biologie computationnelle des maladies alignées sur les besoins des projets, les plans d'étape et les priorités du portefeuille.
• Intégrer les données des pathogènes, hôtes, cultures, environnement, agronomie et multi-omiques dans des modèles mécanistiques, en réseau et prédictifs.
• Concevoir des expériences et bioessais robustes validant les prédictions computationnelles en laboratoire, serre, semi-champ et conditions de terrain.
• Développer ou co-développer des approches IA/ML pour le diagnostic des maladies, le phénotypage basé sur l'image, la prédiction d'efficacité, la santé des plantes/feuilles et la phytotoxicité, l'évaluation de la résistance/risque et la priorisation des expériences.
• Définir des pipelines de données adaptés de l'instrument et de l'essai jusqu'à l'analyse et le support à la décision, incluant l'intégration LIMS/ELN.
• Construire des méthodes, standards, flux de travail numériques et plateformes réutilisables, favorisant leur adoption en biologie et lutte contre les maladies.
• Fournir des recommandations, options, risques et points de décision basés sur des preuves aux équipes projets et aux forums de gouvernance.
• Établir des collaborations stratégiques et encadrer des scientifiques et chercheurs postdoctoraux, tout en assurant la reproductibilité, la protection de la propriété intellectuelle, la HSE, la conformité et l'utilisation responsable de l'IA.

Qualifications

• Doctorat avec une expérience post-doctorale substantielle en recherche appliquée et fondamentale à l'interface de la biologie des maladies et des sciences computationnelles/données.
• Expérience démontrée dans le déploiement pratique d'approches computationnelles, statistiques ou d'apprentissage automatique en recherche biologique.
• Autorité scientifique reconnue capable de façonner la stratégie de recherche, les feuilles de route des capacités et les décisions pertinentes pour le portefeuille.
• Antécédents de partenariats scientifiques externes, publications, présentations, propriété intellectuelle ou contribution communautaire comparable.
• Expérience dans la traduction de preuves biologiques complexes en décisions de développement produit, réglementaires, de gestion ou de portefeuille.
• Maîtrise écrite et orale de l'anglais ; l'allemand est un plus.

Informations complémentaires

Nous offrons une variété d'avantages financiers et non financiers, notamment :

• • Un poste contribuant à un travail précieux et impactant dans un environnement stimulant et international
  • Un excellent environnement de travail avec une culture ouverte et une main-d'œuvre diversifiée où les nouvelles idées sont toujours les bienvenues
  • L'opportunité de travailler avec et d'apprendre auprès d'employés hautement qualifiés et expérimentés et d'acquérir une excellence scientifique et technique
  • Culture d'apprentissage (Together we Grow) et large éventail d'options de formation
  • Vous bénéficierez d'un régime de retraite compétitif, d'horaires flexibles, d'un système de bonus attractif, d'un médecin sur site, d'une salle de sport, d'une cantine et d'autres avantages tels que des initiatives favorables à la famille, des allocations pour enfants et familles

Êtes-vous intéressé ? Veuillez envoyer votre candidature complète avec CV en anglais, diplôme et certificats de travail (le cas échéant).

Syngenta est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne pratique aucune discrimination lors du recrutement, de l'embauche, de la formation, de la promotion ou de toute autre pratique d'emploi pour des raisons de race, couleur, religion, sexe, origine nationale, âge, orientation sexuelle, statut marital ou de vétéran, handicap ou tout autre statut légalement protégé.