Data Architect - Data Product Owner

L’Architecte de données préconise les solutions à mettre en œuvre dans les projets nécessitant la collecte, le stockage ou l’utilisation de données. Elle ou il intervient ainsi sur de nombreux projets, ce qui lui permet notamment d’avoir une vision globale des données de l’entreprise. Elle ou il contribue au développement de la stratégie de données ou d’utilisation, de stockage et d’intégrité de données, y compris dans le contexte de l’IA, participe aux décisions d’architecture informatique et assure la veille technologique autour de la donnée.

Le Data Product Owner est chargé de définir la vision et la stratégie du produit des données et de superviser le développement, la gestion et la réussite des produits ou solutions axés sur les données au sein de la Banque. Elle ou il agit comme un pont entre les besoins de l’entreprise, les équipes techniques et les parties prenantes des données, en veillant à ce que les produits de données (tels que les tableaux de bord, les plates-formes d’analyse, les modèles d’apprentissage automatique ou les API de données) apportent de la valeur aux utilisatrices et utilisateurs et s’alignent sur les objectifs stratégiques.

Missions principales

• Collecter, formaliser, documenter et pérenniser les besoins métiers en relation avec la stratégie de données, avec un focus sur la BI et les avancées liées au domaine de l’analyse de données. Proposer des réponses au besoin ou être force de proposition.

• Gérer et faire évoluer l'architecture fonctionnelle et/ou technique de donnée en fonction : des besoins métiers, de la stratégie de données et de la roadmap sous-jacente, des budgets définis et validés.

• Définir les exigences en matière de données, y compris les sources, la qualité et les normes de gouvernance.

• Maintenir et convenir avec les stakeholders d’un backlog de produits, en décomposant les initiatives de données complexes en tâches réalisables et gérer les conflits de ressources et des demandes en cas de besoin. Utiliser des méthodes agiles pour gérer les sprints et les produits livrables.

• Garantir la qualité et la gouvernance des données. Veiller à ce que l’architecture de données peut assurer le respect des règlements sur la protection des renseignements personnels (p. ex., le Règlement sur la protection des renseignements personnels).

• Garantir que les solutions mises en place respectent la réglementation relative à la collecte et à l’exploitation des données.

• Gérer et assurer la qualité de service (SLA) de l'architecture de données selon les priorités portées par les besoins métiers.

• Gérer et assurer le support aux utilisatrices et utilisateurs de l'architecture de données selon les priorités portées par les besoins métiers.

• Assurer la veille technologique, la mise en place des bonnes pratiques et l’évolution des compétences liées à la donnée.

Formation et compétences linguistiques

• Formation en informatique de gestion, science des données et/ou systèmes d’information ou formation jugée équivalente
• Français, anglais B2, allemand B2

Expertise en données, connaissances techniques et gestion des produits

• Bonne compréhension des architectures de données, de l’analytique, de la science des données
• Maîtrise du langage SQL et T-SQL
• Bonnes connaissances des technologies de l'information, de la Business Intelligence et des outils y afférant
• Connaissances des systèmes cloud (Azure, AWS)
• Expérience avec le développement de produits, les méthodologies agiles et la conception centrée sur l’utilisateur

Sensibilité métier et communication

• Expérience démontrée dans la gestion de projet data, incluant des interactions avec des utilisateurs métiers et des fournisseurs/développeurs de solution ou capacité démontrée de coordination des activités en vue d’atteindre les objectifs fixés
• Capacité démontrée à comprendre et traduire des besoins métiers en architecture fonctionnelle et technique
• Capacité démontrée à fédérer des collaboratrices et des collaborateurs / des partenaires autour d'une ambition et/ou d'un projet

Connaissances particulières

• Bonnes connaissances des systèmes bancaires, systèmes de BI, de DWH et de CRM
• Connaissances du cadre réglementaire en Suisse
• Compréhension des enjeux du marché bancaire en Suisse

Compétences personnelles et sociales

• Autonomie et qualités relationnelles d’ouverture et de respect
• Sens du travail en équipe
• Recherche de solutions et force de propositions
• Qualités rédactionnelles et capacités de vulgarisation
• Aisance relationnelle dans le cadre des contacts avec les collaborateurs internes et les fournisseurs.
• Curiosité intellectuelle
• Consciencieux(se) et structuré(e)