Data Engineer (m/w/d)

Data Engineer (m/w/d)

Unser Partner ist eine der grössten Schweizer Herausgeberinnen von Zahlungskarten von weltweit führenden Marken. Die breite und zeitgemässe Produktpalette und die vielseitigen Dienstleistungen bieten massgeschneiderte Lösungen für unterschiedlichste Kundenbedürfnisse. Bei allen Karten - ob neutral, von Bankpartnern oder von Co-Branding-Partnern - stehen Qualität, Kompetenz und Service im Vordergrund.

Rolle:

Du liebst es, aus komplexen Daten klare Erkenntnisse zu schaffen und moderne Datenlandschaften aktiv mitzugestalten. In dieser Rolle übernimmst du die Konzeption, den Aufbau und den Betrieb von Data Warehouses, Data Lakes und skalierbaren Datenplattformen. Du verantwortest stabile, leistungsfähige Datenpipelines, die verlässliche Insights für datenbasierte Entscheidungen ermöglichen. Dabei gestaltest du den Wandel hin zu einer ereignisgesteuerten, streamingbasierten Architektur massgeblich mit und bringst deine Erfahrung als Data Engineer gezielt ein. Mit deinem professionellen Anspruch trägst du dazu bei, moderne Datenarchitekturen kontinuierlich weiterzuentwickeln und zukunftsfähig auszurichten.

Verantwortung:

• Weiterentwicklung, Betrieb und Pflege bestehender Datenplattformen (Warehouse und Lake)

• Konzeption, Strukturierung und Dokumentation von Datenbankschemata für analytische und operative Zwecke

• Erstellung sowie Performance-Tuning von Abfragen zur Datenauswertung und Verarbeitung

• Aufbau und Betreuung stabiler Datenintegrationsprozesse inklusive Pipeline-Management

• Mitgestaltung einer modernen Architektur basierend auf Echtzeitverarbeitung und Event-Streams

• Anbindung und Verarbeitung von ereignisbasierten Datenquellen (z. B. CDC, Kafka, Flink SQL)

• Sicherstellung von Datenintegrität, Verfügbarkeit und Systemeffizienz

• Enge Abstimmung mit Spezialisten aus Engineering, Analyse, Architektur und Fachbereichen

Qualifikationen:

• Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung

• Mehrjährige Berufspraxis im Umfeld Datenbanken oder Datenplattformen

• Hervorragende Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung in der Optimierung von Abfragen

• Fundiertes Wissen in Datenbankdesign, Modellierung und Normalisierungsprinzipien

• Erfahrung im Bereich Data Warehousing (z. B. dimensionale Modelle, Fakten und Dimensionen, Historisierung)

• Kenntnisse in Streaming-Technologien oder Event-Processing-Tools von Vorteil

• Hoher Qualitätsanspruch, strukturierte Vorgehensweise und analytisches Denkvermögen

• Teamfähigkeit sowie Offenheit gegenüber neuen Technologien

• Sehr gute Deutschkenntnisse und fliessendes Englisch

• Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen
• Attraktive Leistungen bei Krankheit oder Unfall
• Kantine, Essenszulagen und Vergünstigungen
• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Zahlreiche Mitarbeiterevents
• Überdurchschnittliche Ferien- und Freitage
• Beteiligung oder Übernahme ÖV-Abonnements
• Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
• Offene Unternehmenskultur

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Arbeitsort
Zürich

Kontakt

Gaël Altmann,
+41443852183