DATA ENGINEER

DATA ENGINEER

Job Title: DATA ENGINEER

Zurich, aseguradora líder a nivel internacional te invita a ser parte de su equipo como:

“Data Engineer (Big Data)”

Tus habilidades y experiencia:

• Escolaridad: Ing. Mecatrónica, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería de Software, Ciencias de la computación o afín.
• Experiencia: 2 años en roles relacionados con ingeniería de datos y big data. Historial en proyectos de implementación y optimización de soluciones de datos a gran escala. Experiencia como responsable de proyectos interdisciplinarios y multidisciplinarios para la creación de productos de datos.
• Conocimientos técnicos: Azure (Optimización de procesos ETL), experiencia en arquitecturas distribuidas y en entornos cloud.
• Idioma: Inglés Avanzado
• Certificaciones: de Microsoft Azure (Azure Data Engineer Associate) – deseable
• Sistemas y Herramientas: Azure Services (Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Machine Learning
• Lenguajes de programación: Scala, Python

Responsabilidades:

• Diseño de Arquitecturas Distribuidas: liderar el diseño y la implementación de arquitecturas distribuidas que aprovechen las capacidades de escalabilidad y rendimiento de los servicios en la nube de Azure.
• Optimización de Almacenamientos Big Data: realizar la selección y optimización de soluciones de almacenamiento big data para garantizar la eficiencia y rentabilidad.
• Desarrollo de Almacenes de Datos: Liderar la construcción y administración de almacenes de datos, utilizando tecnologías como Azure Synapse Analytics para facilitar la consulta y análisis de datos.
• Impelmentación de Data Lake House: desarrollar e implementar arquitecturas de Data Lake para facilitar el análisis integrado de datos estructurados y no estructurados.
• Desarrollo con Delta Lake y Apache Spark: Dirigir el desarrollo y la implementación de soluciones utilizando Apache Spark y Delta Lake para garantizar la coherencia y la calidad de los datos.

Competencias Específicas:

• Diseño e implementación de arquitecturas distribuidas para sistemas de big data.
• Selección y optimización de soluciones de almacenamiento big data en entornos Azure.
• Construcción y administración de almacenes de datos utilizando Azure Synapse Analytics.
• Desarrollo e implementación de arquitecturas de Data Lake House.
• Dominio avanzado en el uso de Apache Spark y Delta Lake para el procesamiento de datos y garantizar la consistencia transaccional.
• Procesos ETL (Extract, Transform, Load):
• Experiencia diseñando, implementando y optimizando procesos ETL en entornos Azure utilizando Azure Data Factory.
• Gestión de Base de Datos (SQL):
• Amplia experiencia en el diseño y administración de bases de datos relacionales utilizando SQL en Azure, incluyendo Azure SQL Database.
• DevOps (CI/CD):
• Implementación exitosa de prácticas de DevOps para la integración continua (CI) y despliegue continuo (CD) en el contexto de soluciones de big data, utilizando Azure DevOps.
• Frameworks: Apache Spark, Hadoop

Ofertamos:

• Para los internos CEO de tu carrera
• Plataforma de beneficios flexibles, MYPDC
• Esquema de ayudas

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