Mémoire de Master - IA et automatisation pour le reporting personnalisé (contrat de 12 mois)

Votre équipe

Nous recherchons un étudiant en master à l'EPFL pour rejoindre notre équipe de quatre personnes dédiée au reporting personnalisé pour un stage académique de 12 mois. L'équipe produit des rapports d'investissement très personnalisés et apporte une expertise métier approfondie ; vous viendrez compléter ces connaissances par de solides compétences en ingénierie, automatisation et IA appliquée. En collaboration étroite avec l'équipe Solutions Personnalisées et les équipes de données concernées, vous aiderez à transformer un modèle de production largement manuel en solutions de reporting robustes, évolutives et dotées d'IA. Votre travail contribuera directement à réduire la charge de travail manuelle, les contraintes de capacité et les risques opérationnels, tout en aidant l'équipe à adopter des outils modernes et de nouvelles méthodes de travail.

Votre rôle

Responsabilités clés

• Cartographier le modèle de production de reporting personnalisé de bout en bout, incluant les efforts, outils, flux de données, contrôles, risques, dépendances et points de défaillance.
• Identifier, évaluer et prioriser les opportunités d'industrialisation et d'automatisation des flux de travail d'agrégation, de validation et de reporting des données, y compris la complexité supplémentaire créée par les données bancaires externes.
• Collaborer avec les équipes Reporting Personnalisé, Solutions Personnalisées et données pour concevoir des solutions alignées avec l'architecture existante, la gouvernance des données, la sécurité et les exigences de contrôle.
• Concevoir, développer, tester et mettre en œuvre des solutions pratiques et des cas d'usage dotés d'IA pour l'extraction de données, la détection d'anomalies, la génération de commentaires et la production de rapports.
• Construire des capacités robustes d'End User Computing qui autonomisent les spécialistes du reporting tout en assurant une documentation, des contrôles et une maintenabilité appropriés.
• Fournir des outils fonctionnels et des prototypes, une feuille de route priorisée, des procédures documentées, des guides utilisateurs et une formation d'équipe, garantissant un transfert efficace et un rapport académique structuré.

Votre profil

• Étudiant EPFL en dernière année d’un master pertinent et éligible à un stage académique de 12 mois.
• Solides compétences analytiques, quantitatives et en résolution de problèmes, avec la capacité de traduire les besoins métier en solutions techniques pratiques.
• Expérience solide en programmation Python ou langage équivalent, ainsi que des compétences en manipulation de données, visualisation et automatisation des flux de travail.
• Connaissances pratiques en IA appliquée, incluant les grands modèles de langage, la génération augmentée par récupération et l’évaluation de modèles.
• Compréhension du cycle de vie de l’End User Computing et familiarité avec Microsoft Copilot, GitHub, Snowflake ou les services d’IA basés sur le cloud seraient un plus.
• Curieux, collaboratif et pragmatique, avec des compétences en communication pour travailler efficacement entre équipes métier et technologie et soutenir le transfert de connaissances.
• La connaissance du secteur bancaire ou du reporting d’investissement est un atout mais non obligatoire.

Cette opportunité est destinée aux étudiants réalisant un mémoire de Master requis par leur programme académique. Seuls les candidats dont le master exige un stage sont éligibles.

Lieu : Genève
Équipe : Reporting Personnalisé PWM
Date de début : février / mars 2027
Durée : 12 mois (stage de master EPFL)

Note

Diversité & Inclusion

Pictet est un employeur garantissant l’égalité des chances et s’engage à créer un environnement diversifié. Nous respectons toutes les personnes et favorisons leur inclusion au sein du lieu de travail.