Ingénieur IA Agentique 80-100%

À propos de cette offre

Chez Sunrise, nous pensons en grand, allons plus loin et créons de nouvelles idées. Pour nous, la culture de travail signifie accomplir de grandes choses ensemble. C’est là où le respect et les idées innovantes se combinent avec un véritable travail d’équipe – chaque voix compte, chaque perspective nous rend plus forts. Notre passion nous pousse à essayer de nouvelles choses et à grandir continuellement. Ça vous ressemble ? Alors rejoignez notre histoire à succès.

Chez ADAO (Bureau d’Activation IA, Données et Agentique), nous rassemblons les personnes pour débloquer l’avenir de Sunrise grâce aux données, à l’analytique, à l’IA et aux technologies agentiques. Nous pensons en grand, agissons avec détermination et transformons les idées en impacts réels pour nos clients et nos équipes. ADAO est l’endroit où l’innovation rencontre la confiance : nous construisons des bases de données solides, développons des capacités IA sûres et fiables à grande échelle, et autonomisons les unités commerciales via un modèle opérationnel en hub-and-spoke pour délivrer des résultats significatifs à travers l’entreprise. Dans ce modèle, vous travaillerez au sein de l’équipe d’Activation Agentique et d’Ingénierie des Prompts & Conception de Conversations, où le hub central fournit standards, plateformes, architecture et meilleures pratiques, tandis que des Pods transversaux, orientés résultats, sont intégrés et dirigés par le business. Vous agirez en tant qu’expert en ingénierie, collaborant étroitement avec le business pour répondre à leurs priorités et objectifs.

Dans ce rôle, vous permettrez à Sunrise de concevoir, déployer et améliorer continuellement des solutions IA agentiques et conversationnelles de qualité production à travers les flux clients et employés. Vous fournirez des cadres partagés, des standards et des contrôles qualité pour garantir que le comportement de l’IA soit prévisible, fondé sur des connaissances et données d’entreprise gouvernées, sûr, multilingue et prêt à l’exploitation. Vous collaborerez avec les Domain Pods d’ADAO et les équipes d’ingénierie pour accélérer la livraison via des modèles réutilisables de prompts/agents, des dispositifs d’évaluation et une gestion rigoureuse des versions.

VOTRE DÉFI :

• Architecture des Systèmes Agentiques :
  • Concevoir et faire évoluer les cadres d’agents d’entreprise incluant orchestration, appels d’outils/fonctions, intégration des workflows, récupération/fondation et gestion d’état
  • Développer une infrastructure agent réutilisable (« Agent Factory ») composée de modèles d’agents modulaires, adaptateurs d’outils, modules de prompts, pipelines d’évaluation et implémentations de référence pour permettre un déploiement évolutif et cohérent.
  • Ingénierie de systèmes structurés à agent unique et multi-agents avec des frontières de raisonnement clairement définies, des chemins d’escalade et des niveaux d’autonomie
  • Définir des modèles architecturaux pour des workflows d’agents distribués à travers domaines et Pods business

• Ingénierie Fiable des LLM :
  • Mettre en œuvre des modèles de fiabilité pour les systèmes basés sur LLM incluant stratégies de secours, validation de sortie structurée, routage déterministe et mécanismes de confinement des défaillances
  • Optimiser la latence, l’efficacité des tokens et le coût par interaction tout en maintenant les seuils de qualité
  • Appliquer des techniques de gestion de contexte et de fondation pour assurer un comportement prévisible et auditable

• Ingénierie des Prompts & Logique de Conversation :
  • Concevoir des prompts et instructions système de haute qualité pour un comportement agent sûr, fondé et structuré
  • Définir et maintenir des bibliothèques de prompts, des standards de versionnage et des pratiques de tests de régression
  • Concevoir des flux conversationnels multilingues (DE/FR/IT/EN) alignés avec les standards d’entreprise et réglementaires

• Évaluation & Contrôle Qualité :
  • Concevoir et maintenir des dispositifs d’évaluation incluant suites de régression, conversations de référence et cadres de notation structurés Définir des seuils d’acceptation mesurables et des critères de préparation à la mise en production
  • Surveiller le comportement en production incluant qualité de la fondation, risque d’hallucination, schémas d’escalade et métriques de performance

• Intégration en Production & Observabilité :
  • Intégrer les systèmes agentiques dans les canaux d’entreprise et services backend avec une gestion robuste des autorisations, des états et des erreurs Mettre en œuvre des standards d’observabilité incluant traces, logs, télémétrie et rapports d’évaluation structurés Supporter les phases de mise en production, hypercare et cycles d’amélioration post-incident

• Sécurité, Risque & Gouvernance :
  • Mettre en œuvre des modèles d’autonomie limitée et de contrôle humain dans la boucle
  • Appliquer des garde-fous, conformité aux politiques et mécanismes de protection des données personnelles (PII)
  • Collaborer avec les équipes Sécurité, Confidentialité et Gouvernance pour assurer la conformité au niveau entreprise

• Exemples de ce que vous aiderez à construire :
  • Agents IA pour Améliorer les Opérations Clients : Concevoir et implémenter des agents intelligents qui analysent les demandes clients, identifient les causes racines et suggèrent des voies de résolution efficaces, aidant à améliorer la qualité du service, la cohérence et l’efficacité opérationnelle
  • Extension d’un Cadre Multi-Agent d’Entreprise : Développer et intégrer de nouveaux agents spécialisés dans une architecture multi-agent évolutive pour automatiser les workflows, soutenir les équipes internes et améliorer continuellement les processus opérationnels
  • Déploiement de Copilotes IA pour les Équipes Internes : Travailler étroitement avec les parties prenantes business pour introduire des copilotes IA centrés sur les tâches qui assistent dans des activités telles que l’analyse de cas, la récupération d’informations et la coordination des processus, réduisant l’effort manuel et accélérant les délais de traitement

VOS COMPÉTENCES :

• Licence ou Master en Informatique, Ingénierie, IA ou expérience pratique équivalente
• Solide expérience pratique dans la construction et le déploiement d’applications basées sur LLM ou de systèmes agentiques en production
• Compréhension approfondie de :
  • Appels d’outils/fonctions et sorties structurées
  • Génération augmentée par récupération (RAG)
  • Workflows multi-étapes et logique d’orchestration
  • Gestion de contexte et techniques de fiabilité pour systèmes LLM
• Expérience dans la mise en œuvre de cadres d’évaluation et tests de régression pour systèmes IA
• Expérience dans l’intégration de services IA dans des systèmes backend et environnements cloud natifs
• Compétences solides en ingénierie logicielle en Python, conception d’API et déploiements conteneurisés
• Familiarité avec l’observabilité, la surveillance et les opérations de production pour systèmes distribués
• Capacité à raisonner sur les limites système, niveaux d’autonomie et modes de défaillance
• Expérience de travail dans des équipes produit transversales dans des environnements de livraison fédérés ou hub-and-spoke
• Maîtrise de l’anglais ; l’allemand est un atout important

Chez Sunrise, vous travaillerez dans un environnement dynamique et multinational où chaque voix est entendue, les perspectives sont partagées et les valeurs vécues. La diversité n’est pas seulement un programme pour nous, c’est une partie de notre ADN. En célébrant nos différences, nous accomplissons de grandes choses ensemble.

Sunrise s’est associé à « Advance – Gender Equality in Business ». Nous avons également reçu le label suisse LGBTI et la certification « Fair-ON-Pay Advanced » en reconnaissance de notre engagement à offrir à tous nos employés une rémunération égale pour un travail de valeur égale.

Prêt à relever le défi ? Alors rejoignez l’équipe et façonnez activement notre avenir !

#ChallengersWanted Informations pour les agences : Les dossiers de candidature envoyés ou téléchargés par des agences de placement ou similaires ne sont pas souhaités, ne seront donc pas pris en compte et seront supprimés.

#LI-SJ1