Ingénieur Cloud Data & ML (80-100%)
SIX Group AG
Zurich, CH
Infos sur l'emploi
- Date de publication :31 octobre 2025
- Taux d'activité :80 – 100%
- Lieu de travail :Zurich, CH
Résumé de l'emploi
SIX transforme les marchés financiers avec innovation. Rejoignez une équipe dynamique offrant des opportunités uniques.
Tâches
- Participer à la création d'une plateforme Data Science cloud mature.
- Collaborer avec des équipes pour identifier des exigences et solutions.
- Agir en tant qu'ingénieur pour optimiser des cas d'utilisation ML.
Compétences
- 3+ ans d'expérience en pipelines de données sur Azure ou AWS.
- Compétences en Python et SQL avec CI/CD.
- Connaissance des services cloud et IaC.
Est-ce utile ?
SIX conduit la transformation des marchés financiers.
Ce qui nous distingue nous propulse en avant : entre racines locales et portée mondiale, nous sommes un mélange unique de tradition et d'avenir, de fondation et de croissance. Nous valorisons les esprits brillants et les inspirons à grandir avec leurs idées. Venez façonner l'avenir de la finance avec nous.
Ingénieur Cloud Data & ML (80-100%)
Zurich |80-100 % | Référence 7443
SIX recrute un ingénieur plateforme data et ML pour continuer à travailler sur la plateforme de données de l’entreprise. Dans ce rôle, vous ferez partie d’une équipe interfonctionnelle responsable à la fois de la conception et de la mise en œuvre d’une plateforme fiable pour la BI et le ML/IA ainsi que du conseil aux clients internes à travers l’organisation.
Ce que vous ferez
- faire partie d’une équipe internationale qui conçoit et met en œuvre la feuille de route d’une plateforme Data Science cloud native mature, servant actuellement plus de 14 équipes analytiques et plus de 400 utilisateurs.
- collaborer étroitement avec les parties prenantes clés des équipes business data science et des équipes IT data engineering pour activer leurs capacités sur la DSP : identifier de nouveaux besoins, analyser l’adéquation de la plateforme, proposer les meilleures pratiques et solutions existantes via des démonstrations...
- agir concrètement en tant qu’ingénieur data pour intégrer de nouveaux cas d’usage et optimiser les existants, avec un focus particulier sur l’ingénierie ML pour aider à la mise en production des cas d’usage ML et GenAI.
- implémenter de nouveaux composants avec Infrastructure as Code (IaC), ainsi que créer des modèles pour assurer les meilleures pratiques et la standardisation parmi les équipes analytiques.
Ce que vous apportez
- plus de 3 ans d’expérience pratique dans la construction de pipelines data et ML sur Microsoft Azure (notre principal fournisseur cloud) et/ou Amazon Web Services, Google Cloud Platform.
- expérience dans des environnements Data Lake, de préférence Databricks ou Fabric, avec une solide connaissance de Spark et des formats Open Table (Delta et/ou Iceberg).
- maîtrise de Python et SQL avec une bonne compréhension des concepts de développement logiciel et d’automatisation comme CI/CD pour construire des pipelines data et ML critiques pour le système (DataOps/MLOps).
- connaissances de base des services fondamentaux cloud (IAM, réseau, stockage…), gestion des coûts cloud (FinOps) ainsi que des outils pour gérer l’infrastructure cloud avec IaC (Terraform/OpenTofu, Pulumi, scripts bash…).
- esprit de croissance et attitude très proactive pour l’apprentissage et le développement continus.
- maîtrise de l’anglais écrit et parlé.
Si vous avez des questions, consultez notre page FAQ ou appelez Yuliya Stoyko au +34 917095993.
Pour ce poste, nous n’acceptons que les candidatures directes.
La diversité est importante pour nous. C’est pourquoi nous souhaitons recevoir des candidatures indépendamment de tout contexte personnel.
