Ingénieur en analyse de données (h/f)

09 septembre 2026
80 – 100%
Durée indéterminée
allemand (Courant), anglais (Intermédiaire)
Luzern

À propos de cette offre

Rocken® est une entreprise suisse basée à Zurich.
Nous avons développé une plateforme en ligne web pour la recherche d'emploi et l'acquisition de talents, qui digitalise le processus de candidature et aide l'entreprise à identifier rapidement les talents sur le marché et à les fidéliser sur le long terme. Avec un profil Rocken numérique, chaque candidat peut se connecter rapidement et facilement avec des entreprises leaders du marché et partager son profil.
Notre travail place les personnes au centre, tant technologiquement qu'organique. Rocken® propose des services de recherche de cadres et de conseil en gestion des talents, afin de répondre aux besoins personnels et individuels de chacun et de les mettre en œuvre de manière optimale dans le recrutement et la planification de carrière.

Ingénieur en analyse de données (h/f)

Comment construire aujourd'hui de manière économe en énergie, étanche à l'air et au vent ? Notre partenaire Rocken développe et produit des solutions hautement spécialisées pour l'enveloppe du bâtiment. Avec des systèmes innovants pour les pare-vapeur, les rubans adhésifs et les mastics d'étanchéité, l'entreprise établit des normes en matière d'efficacité énergétique et de qualité de construction. Le domaine d'activité couvre toute la gamme de la physique du bâtiment moderne : du développement de produits au conseil technique en passant par la mise en œuvre sur le chantier. L'accent est mis sur des solutions durables pour la construction résidentielle et commerciale - tant en bois qu'en construction massive. La précision, la fiabilité et l'application pratique sont essentielles. L'autonomie est valorisée, l'innovation fait partie de l'ADN. Es-tu prêt à façonner activement l'avenir de la construction ? Alors rejoins notre partenaire Rocken et apporte ton expertise !

Responsabilités :

Tu développes et mets en œuvre des solutions d'analyse de données sur la plateforme Microsoft Azure
Dans ce rôle, tu maintiens et optimises les pipelines ELT existants, les lacs de données et les rapports Power BI pour un traitement et une visualisation efficaces des données
En tant que développeur en analyse de données, tu assures la fiabilité des solutions grâce à une haute qualité des données et à la protection des informations sensibles
Tu réalises des revues régulières avec les parties prenantes afin de garantir des solutions ciblées avec une réelle valeur ajoutée pour les départements concernés
Dans ce rôle, tu développes et optimises des modèles de données et des rapports, tu soutiens les demandes des utilisateurs finaux et tu organises des formations
En tant que développeur en analyse de données, tu évalues de nouvelles technologies et contribues activement à l'évolution de l'architecture système et des processus d'analyse de données

Qualifications :

Tu possèdes un Bachelor ou Master en informatique de gestion, science des données, informatique ou un domaine comparable, ainsi qu'au moins 3 ans d'expérience professionnelle en tant qu'analyste de données, ingénieur de données ou data scientist, ou une formation technique avec au moins cinq ans d'expérience professionnelle pertinente
Tu as de l'expérience avec des plateformes de données modernes, (T-)SQL, pipelines de données et structures de lacs de données
Tu maîtrises les processus ELT, la modélisation des données et le développement de rapports
Tu communiques très bien en allemand à l'oral et à l'écrit (niveau C1) et possèdes de bonnes connaissances en anglais (niveau B2)
Tu analyses les processus en détail, penses de manière analytique et adaptative et mets en œuvre les exigences de tes parties prenantes de manière ciblée
Tu travailles de manière autonome et responsable avec un focus sur des solutions pragmatiques et proches du client

Emplois ROCKEN :

https://rocken.jobs

Créer un profil :

https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/

Lieu de travail
Lucerne

Contact

Redon Hoxha,
+41443852143

Ingénieur en analyse de données (h/f)

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