Ingénieur Data – Analytics & Plateforme de Données (h/f) 80-100%

À propos de cette offre

Nous concevons des solutions basées sur les données pour soutenir l’analyse, le reporting et la prise de décision des départements Finance & Risque au sein du groupe Swiss Life. Actuellement, nous construisons une plateforme de données analytique moderne, qui sert de base centrale pour le reporting, l’analytique avancée et les applications de machine learning. Dans notre environnement interdisciplinaire, nous combinons expertise métier et technologie moderne pour créer des solutions de données durables avec une réelle valeur ajoutée.

• Vous participez activement à la reconstruction et au développement continu d’une plateforme de données moderne basée sur le cloud et contribuez aux standards, meilleures pratiques et décisions architecturales
• Vous êtes responsable de la conception, de la mise en place, de l’exploitation et de l’évolution continue de pipelines de données robustes et évolutifs ainsi que des modèles de données
• Vous assurez la qualité des données, la fiabilité, la surveillance/observabilité ainsi qu’une documentation claire pour tous les produits de données
• Vous extrayez des données de SAP ainsi que d’autres systèmes sources internes et externes (SaaS), les préparez et les intégrez de manière structurée dans la plateforme
• Vous fournissez des données pour les applications de reporting et d’analyse en collaboration avec les départements métiers, notamment Finance et Reporting
• Vous analysez et résolvez les problèmes de données en production et garantissez une exploitation stable
• Vous avez une expérience de base en analytique avancée ou machine learning ainsi qu’en préparation des données pour les modèles de machine learning

• Diplôme en informatique, génie électrique, informatique de gestion ou qualification équivalente avec une forte orientation Data Engineering
• Trois à cinq ans d’expérience en tant qu’ingénieur data sur des plateformes de données basées sur le cloud et SaaS, idéalement dans le secteur financier
• Très bonnes connaissances en SQL et Python
• Expérience approfondie des concepts de data warehousing et des modèles de données analytiques
• Expérience pratique des processus CI/CD, Infrastructure as Code (IaC) et méthodes de travail proches du DevOps dans le domaine des données
• Expérience des intégrations API et des architectures cloud, idéalement Snowflake
• Très bonnes compétences en allemand et en anglais, à l’oral comme à l’écrit

• Salaire de base conforme au marché
• Bonus en fonction des résultats de l’entreprise et de la performance individuelle
• Entre 25 et 30 jours de congé
• Reconnaissance des jubilés de service tous les cinq ans
• Horaires de travail flexibles
• Travail à distance
• Modèles de temps de pause
• Modèles de travail flexibles pour les 58 ans et plus
• Offre de formation interne
• Soutien pour la formation externe et continue