Ingénieur de données

• Capacité : Temps plein (100 %)

• Langues : Allemand (courant), Anglais (courant)

Ingénieur de données

Nous recherchons deux ingénieurs de données expérimentés pour prendre la responsabilité technique de bout en bout au sein de notre Reporting Analytics Hub stratégique (RAH). Dans ce rôle, vous concevrez, mettrez en œuvre et maintiendrez des solutions de données évolutives basées sur Azure pour les cas d'utilisation de reporting, d'analyse et de facturation. Vous traduirez des besoins métier complexes en une architecture technique durable, garantissant une intégration fluide des données à travers des technologies événementielles, des modèles de données d'entreprise et des interfaces SAP.

Vos responsabilités

• Responsabilité de la solution de bout en bout : Piloter les capacités de reporting, d'analyse et de facturation au sein du RAH tout au long du cycle complet du projet et de la livraison.

• Architecture et modélisation des données : Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données évolutifs et de niveau entreprise optimisés pour les flux de travail de reporting et de facturation.

• Ingénierie Azure et PySpark : Développer et maintenir des pipelines et solutions de données natives du cloud en utilisant PySpark et la plateforme Azure Data.

• Intégration et streaming des données : Ingest et traiter des données structurées et en streaming livrées via sFTP, Kafka et des architectures événementielles.

• Facturation et support SAP : Soutenir les processus clés de facturation en préparant avec précision les volumes de facturation et en gérant les interfaces vers les systèmes SAP.

• Reporting et collaboration avec les parties prenantes : Fournir des solutions de reporting internes et externes avec Power BI, en travaillant étroitement avec les ingénieurs des exigences et les parties prenantes métier pour affiner les besoins évolutifs.

Ce que vous apportez à l’équipe

• Expérience en ingénierie des données : Un parcours éprouvé en tant qu’ingénieur de données dans des environnements à l’échelle de l’entreprise.

• Expertise Azure et PySpark : Maîtrise technique approfondie de la plateforme Azure Data et du développement PySpark.

• Modélisation des données et domaine de la facturation : Solide connaissance des architectures de reporting évolutives, de la modélisation des données et des processus et structures de données de facturation.

• Systèmes de streaming et événementiels : Expérience pratique du traitement des données en temps réel et des technologies de streaming (par ex. Apache Kafka).

• Analyse et visualisation : Expérience pratique dans la création de solutions d’analyse et de reporting avec Power BI.

• Compétences linguistiques : Très bonne maîtrise professionnelle de l’allemand et de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit.

Nous attendons votre candidature avec impatience !